OPC热的冷思考：不做概念，服务要搭建垂类产业生态

“龙虾”破圈后，各地掀起OPC（One Person Company, 一人公司）社区建设浪潮。苏州、无锡、合肥、杭州、上海、北京、广州、深圳等地迅速推出针对OPC创业群体的扶持政策，补贴金额最高达1000万元。

OPC社区倡导的“技术降低创业门槛”“一人工位”“灵活办公”等理念，被很多地方认为是吸收就业、去载体化、低成本孵化的好机会。已有媒体和专家提醒，应理性看待OPC热潮，避免模式神化，夯实专业服务与生态建设。

“龙虾”真能让人人都成立“一人公司”？OPC最需要怎样的社区服务？带着这些问题，澎湃研究所研究员2026年3月13日和17日采访5家OPC创业企业、1位OPC社区运营官和1位孵化器产业专家。

“龙虾”降低创业成本，但抬高创业门槛

首先，OPC把AI Agent当做“员工”来用，的确节省了创业成本。

文科生用“龙虾”将自己的行业知识变成数字产品。口袋思库信息科技有限公司创始人唐淼和3只“龙虾”合作，开发了一款不锈钢材料标准与现货查询APP。他作为英语专业毕业生，整个数字平台的开发过程主要依赖 AI网页编程工具完成。

这一变化也正在延伸至创意生产领域。鲸场科技有限公司创始人庞鲸有美术背景，专注舞美设计和游戏开发。他用AI生成动画、剧本及灯光方案，并称“AI的出现让制作环节有所压缩，一两个人可以胜任之前一个中小团队的工作量”。

“龙虾”帮助计算机背景的创业者压缩团队和流程成本。锡核互娱科技有限公司创始人肖煜峰说：“龙虾具备持久记忆，部署新任务时无需像对话式AI那样反复交代前文背景。我用语音下达指令，就能让几个智能体协作执行。”他说，以前五个人的活儿，现在一个人就能完成。

在更工程化的开发场景中，这种替代效应进一步强化。淇临智能科技有限公司创始人陈燕青作为资深AI工程师，他说：“以前开发一个项目需要一个团队，沟通成本高、个人能力也参差不齐。现在把很多工作交给 AI，不仅效率更高，整体结果也更稳定”。

唐淼为“数字员工”下达工作命令的截图。

但是，用好“龙虾”绝非易事。许多OPC认为，AI虽然降低了创业成本，但实际抬高了创业门槛。

首先，创业者必须具备垂类行业经验判断AI是否“说谎”。唐淼说：“你必须在垂直行业比AI更懂，才能评估、修改它的输出。AI常常会产生数据幻觉，如果你不懂行业knowhow，很容易被误导。”

其次，基础编程不可或缺。唐淼也提到，虽然可以用自然语言与AI交互，但在代码出错时，如果完全不懂编程，只能反复让AI调试，消耗大量token与时间；而具备基础编程能力的人，有时“改一个括号就能解决问题”。

AI也不能代替用户体验和反馈。肖煜峰也尝试过让AI搭建整个游戏框架，但发现“虽然代码和素材可以交给AI，但系统设计与整体架构必须由人把控，因为我必须亲自体验才能判断游戏是否好玩，而这一点AI无法判断”。

在创意领域，AI能力的边界也很明显。AI只能做“衍生”，不能做“定调”。庞鲸说：“AI擅长模仿，但不能真正进行创意。” 他虽然使用AI生成动画，但核心的主题概念与关键绘画仍由自己完成，而“那才是产品的灵魂”。

在更高层的决策维度上，AI的局限更加突出。淇临智能科技有限公司创始人陈燕青认为，当前智能体仍难以承担洞察与长期决策：“AI更擅长短期的一问一答，无法处理长期、多任务、多步骤目标，比如减肥、求职。”他正尝试将AI应用于婚恋场景，但强调AI产品核心价值仍是“人”。

“AI是一把屠龙刀，但不是每个人都是谢逊。”多数创业者只是用“龙虾”补齐能力短板，而产品核心价值仍须创业者自身提供。换句话说，如果产品的核心功能都可以通过简单部署AI实现，那么这类商业模式也很难形成壁垒。

火炬众创孵化博物馆馆长范伟军告诉澎湃研究所：“从某种程度上说，一人公司的商业模式更难驾驭。”他认为，创业者所面对的市场、产品、客户关系、渠道以及投入与回报等底层逻辑并未改变，反而在AI加速之下被要求更严格、更快速地兑现，实际上对创业者的资源积累与综合能力要求更高。

在OPC群体中，能力的分化正在显现。李鹿是长三角（无锡）国际人才港品牌运营官，今年以来，她已经考察了30余个OPC项目。对于什么样的OPC“能行”，她认为：“如果一个人原本综合能力就很强，AI 会把这个人的能力放大；但如果一个人只精通某一项技能，其他方面比较弱，反而可能会被 AI 取代。”

她认为，一个有潜力的创业者不仅要不断学习新工具，能清楚地把想法传给AI去执行，还要能结合具体情况判断AI成果的好坏。创业者还要自驱自律，“AI毕竟不是一个‘人’，有新的情况，你不叫它动或者不提前部署它动，它是不会动的。”最关键的是，商务谈判和客户沟通等面对面环节，而AI仍无法替代。

服务好OPC的核心是搭建垂类产业生态

当前OPC创业者大致分为两类。一类是不同行业的工作人员辞职/兼职创业，他们有深厚的垂类行业知识，想尝试用AI技术为行业做赋能。这类OPC最需要的是AI技术培训，让他们知道AI能做什么。

来自不锈钢和舞美行业的唐淼和庞鲸呼吁，OPC社群提供更多的前沿技术交流活动。“对我来说，如果知道怎么更好地使用AI，剩下的事情我自然知道怎么做。”唐淼说。庞鲸则认为，如果能学习如何更精准地控制AI生成动画成像，对他会是很大的帮助。

另外一类OPC是程序员出身，有技术壁垒，但是不知道该项技术能应用到什么场景中。这类OPC数量相对更多，他们最需要的是场景化概念验证和与垂类产业链交流的机会。比如，肖煜峰希望和更多游戏行业的同行交流，以获取业内对游戏产品的建议和反馈，“后续也可能需要发行方面的资源”。

当然，两类的共同点是都需要算法、算力、数据方面的支持，社区交流氛围的营造和人才、财务、法律、政策等任何创业者都需要基础服务。但许多OPC向澎湃研究所表示，“‘刀刃’上的助力还是前沿技术培训和产业链场景合作方面的资源对接。”

李鹿在服务OPC项目时，感觉自己是个“总包”。“我去帮入驻企业找订单的时候，客户需求拿来我挨个企业问，这个你能不能做，那个你能不能做？”李鹿说，“因为很多技术出身的OPC能支持的产品能力可迁移性很强，他们还处于测试自己能接什么单子，客户能否接受自己成果的阶段。很多时间我都花在和OPC一起测试产品上。”

李鹿认为，OPC不是一种消化载体的理想渠道。“工位本身对 OPC 创业者就没有意义，他一个人加上一台电脑就能搞定活儿，是最不需要载体的人，”她说，“所以OPC的核心一定是专业化服务，是搭建AI生态，让不同基因的OPC能到你这里来，缺啥补啥。”

范伟军更进一步，他认为需要搭建的是垂类产业的AI生态。他提到，AI是对千行百业的技术赋能，相关产业链上下游也分散在千行百业，它本身并不是一个独立的产业生态，因此也很难自然吸引专业资源的集聚，形成所谓的生态。

在他看来，OPC（小团队规模的AI应用创业公司）更需要依托垂直行业的产业链集群与配套生态成长。例如，生物医药领域的OPC，最佳落点应是生物医药产业集聚区，而非通用型AI园区。

因此，OPC社区的定位应当更加聚焦，围绕具体赛道和产业链赋能，推动OPC与真实应用场景中的产业方直接讨论AI技术如何服务行业痛点，而不是面向所有AI小团队提供泛化的社区服务。

范伟军称，个别地方缺乏产业赋能能力和对产业的深度理解，相关政策举措停留在资金支持、园区划设和概念包装等层面，“把OPC孵化理解成给一笔钱、划一片区、搞一个概念”。他指出，这种模式虽然容易快速复制和扩大规模，但本质上不具备孵化“一人公司”商业模式的条件。

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