对话奇富科技吴海生：金融行业应�...

来源：睿见Economy

中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行，奇富科技CEO吴海生在与新浪财经对话时表示，Openclaw是一款能力强大的产品，但这种强大是以个人安全和数据安全为代价的，用户授权越多，它的功能就越强，因此必须找到二者的平衡。

吴海生特别指出，将智能体应用于金融场景是一件极其谨慎的事情。若在工作组织中部署此类智能体产品，相当于将公司数据暴露在公网之下，会大幅增加数据保护风险。而对于金融科技行业而言，这种风险更为突出。“因为金融不只是信息安全，还涉及财产安全，风险敞口更大。”

对话中，吴海生还进一步介绍了中外智能体应用环境的差异。他指出，在国外，社交、电商等平台的API接口开放性相对更好，智能体可调用接口完成订餐、支付等任务；而中国互联网走了一条不同的发展路径，接口开放程度存在现实限制，因此国内智能体的应用仍需更多探索。

据了解，奇富科技已在风险识别、智能客服、运营决策等多个环节实现AI技术落地，并不断探索AI在复杂金融场景中的应用潜力。2026年，奇富科技将借助AI技术优势，加速海外市场布局，足迹涉及欧洲、拉美、东南亚等地。

吴海生进一步举例称，银行在日常运营中面临大量需人工处理的信息。以企业申请授信为例，涉及大量文本、图像、视频材料，过去依赖人工经验处理，不仅效率低下，还存在主观性、经验盲区等问题。

“一个小微企业提交几十页甚至一百页的材料，人工处理既容易出现错误，也存在较强的主观性，效率又低。”而如今，AI的应用显著提升了处理精度与效率，“能将原本一个月的文件处理时间压缩到一个小时”。吴海生表示。

吴海生认为，金融机构应用AI，可以遵循两大路径。“第一是尽量减少触碰资金类任务，第二是引入‘副驾驶’模式，最终仍由人作为主驾驶把关。”吴海生表示，未来一两年内仍需让人主导风控，待安全问题得到充分验证后，再逐步推进至更复杂的任务。“特斯拉给所有领域的完全自动化做了一个范例，先学习人类驾驶，再实现半自动驾驶，最后到FSD（完全自动驾驶）。”

对于银行业对AI技术的整体态度，吴海生形容为“兴奋与担忧并存”。“兴奋的是DeepSeek、Openclaw等技术带来的突破，担忧的是不用会落后，用了又面临安全风险。”他认为，金融机构正努力寻找平衡点，这一过程既需要技术迭代，也需要人工协同，而技术本身必须在安全设计上投入更多考量。（新浪财经 徐苑蕾）