开源中国携38家涉农高校共建农业人工智能创新生态 | 全国农业高校人工智能学院院长研讨会在琼顺利召开

2026 年 3 月 20 日至 22 日，由开源中国承办的全国农业高校人工智能学院院长研讨会（后称“研讨会”）在海南省三亚市崖州湾科技城成功举办，该研讨会受到了多家媒体的深度报道，包括：新华社、人民日报、央视网、中新社、中国日报、科技日报、海南日报、三亚电视台，以及三亚日报等，并在业内引起广泛讨论。

本次研讨会以“聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系”为主题，来自全国40多家农业高校、科研院所、行业企业的100多位顶尖专家学者齐聚一堂，共探国产算力与农业大模型创新发展。

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江 21 日在研讨会上说，未来十年，人工智能将成为智能农业不可或缺的组成部分，随着人工智能技术不断发展，其将提供超本地化的见解和自主决策。同时，立足当下情况他也提出，从获取信息，到理解农业生产潜在机制，再到参与农业生产管理，人工智能还有几个关键科技问题需要攻克。

针对这一情况，崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉认为，数据的质量和规模是人工智能成功的关键，农业数据类型繁多、数据分散、质量不统一，会导致数据对齐困难，因此，农业人工智能的发展离不开高质量育种数据集的构建。

同时，大模型技术在智慧农业中的创新应用，也是智慧农业发展的一项必由之路。武汉理工大学计算机与人工智能学院教授李琳提出，要推动大小模型协同在智慧农业中的应用。她认为，在实际应用中，大模型往往存在高延迟、高算力成本、易引发局域网堵塞等问题，大小模型协同是农业人工智能迈向现实应用场景的有效途径。

农业人工智能作为一个新兴领域，其发展离不开人才的支撑。西北农林科技大学副校长张宏鸣表示，在人工智能时代，培养具有交叉学科能力和国际化视野的人才非常重要，这对高校师资队伍、教学环境、课程设置等提出了新要求。

在为期三天的会议进程中，来自农业高校、科研院所，以及行业企业的专家、学者们一致认为：国产算力的自主可控与农业大模型的应用创新，是破解智慧农业人才短缺、技术落地梗阻、数据孤岛等瓶颈的关键抓手，更是赋能育种革新、生产提质、产业升级的重要支撑。这一共识得到了海南省科技厅的高度重视。

在 22 日的闭幕式上，开源中国携 38 家涉农高校及国产 GPU 厂家发起《共建农业人工智能创新生态的倡议》（后称《倡议》），并由海南省科学技术厅党组成员、副厅长 杨文强 亲自发出倡议。

海南省科学技术厅党组成员、副厅长 杨文强

《倡议》分为四项内容，旨在抢抓农业人工智能发展机遇，打破国产算力在农业领域的应用壁垒，凝聚政产学研用金协同创新合力。

《倡议》指出，当前，人工智能技术与农业深度融合已成为推动农业现代化的核心引擎，国家AI4Science计划的深入推进，为农业人工智能领域创新提供了明确战略指引。国产算力的自主可控与农业大模型的创新应用，是破解智慧农业人才短缺、技术落地梗阻、数据孤岛等瓶颈的关键抓手，更是赋能育种革新、生产提质、产业升级的重要支撑。

作为推动农业人工智能创新发展的中坚力量，开源中国以模力方舟为核心底层支持，将为农业院校提供全栈式国产算力供给、农业专属模型研发，以及 AI 开发工具适配的一体化技术服务。同时，依托高校落地适配农业教育科研全场景的智能体平台，打造从农业 AI 基础教学、实践实训到科研创新的全周期人才培养路径，进一步筑牢农业 AI 人才培养核心底座。