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迈克尔·克雷默:可通过奖励机制鼓励企业测试仿制药的新用途

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中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行。在“健康中国2030”与大健康产业发展专题研讨会上,芝加哥大学教授、2019年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·克雷默介绍了其协助开发的两种研究与政策制定方法,提出将这两种方法应用于推进“健康中国2030”目标达成,并分享了二者结合推动主动健康领域人工智能解决方案研发的思路。



  克雷默介绍,第一种方法是将实验方法与随机对照试验(RCT)应用于政策问题研究,第二种方法是采用市场塑造方法激励研发创新,解决商业激励不足领域的社会需求。他表示,这两种方法已在国际上广泛应用于各类政策议题,希望能通过支持主动人群健康,而非仅依赖药物研发,助力“健康中国2030”目标落地。

  关于随机对照试验(RCT),克雷默指出,该方法早已应用于医学领域,用于测试新药、新疫苗及政策分配效果,可对健康、经济、教育等多方面结果进行对比分析。他举例说明,2019年通用流感疫苗因采用新型试验方法获得重要奖项,而技术公司常用的AB测试与之类似,核心都是通过持续改进提升产品质量。这一方法与中国政策试点改革思路相通,区别在于RCT会采取额外步骤,确保试点与对照群体的相似性,从而排除政策混杂因子,提升研究科学性。

  关于市场塑造方法,克雷默介绍,该方法通过增加市场承诺(如研发购置承诺),为商业激励不足领域的研发创新提供动力。针对中国,他建议将该方法应用于通用流感疫苗、鼻喷或切片式新型疫苗等领域,若新技术经验证有效,可由政府提供资金支持。

  克雷默还提出,挖掘仿制药新用途也是市场塑造的重要路径。他举例,阿司匹林原本用于镇痛,后被发现可治疗心血管疾病,拯救数千万人生命。他建议,医保局可通过奖励机制,鼓励企业测试仿制药的新用途,实现企业盈利、医保节支、民众健康的多赢局面,同时推动主动健康相关应用程序的研发测试,助力未来五年计划目标实现。

*内容来自新浪财经,版权归原作者所有。会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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