“龙虾炸圈” 政采如何踩准智能节拍

（来源：中国政府采购报）

转自：中国政府采购报

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“龙虾炸圈” 政采如何踩准智能节拍

■ 本报记者 张明柳

2026年开春，一只名为OpenClaw的“小龙虾”引爆了AI智能体应用的全民热潮。与此同时，政府工作报告将“打造智能经济新形态”纳入发展规划，让智能体的落地应用成为热点话题。

政府采购作为数字政府建设的关键环节、公共资源配置的重要载体，在这场智能浪潮中，既迎来破解行业痛点、实现效能跃升的全新机遇，也面临着技术适配、安全合规的严峻考验，如何踩准智能节拍，迎接这场大考，值得探讨。

政采应勇做“弄潮儿”

对于这场智能体热潮的本质，业内与学界均有深刻解读。奇安信人工智能公司CEO龚玉山认为，OpenClaw的爆发式增长，是智能经济从概念走向落地的生动写照。AI智能体正是将大模型从“对话者”转变为“执行者”的关键载体，它能自主调用工具、处理复杂任务，极大地释放了生产力。

这一技术趋势与政府采购领域高度契合。博思数采科技有限公司智能采购研发中心副总经理林镇勋指出，AI智能体正成为软件新交互层、业务新执行层，其“能调用、会执行、成闭环”的核心价值，精准匹配政府采购流程长、环节多、要求高的行业特性，为行业智能化升级提供了技术路径。

科大讯飞企业数字化业务群副总裁、数字员工业务部总经理汤熙分析，此次智能体热潮以普惠门槛让C端用户直观感受到AI从“能说”到“会干”的价值，也为全行业打开场景化落地的想象空间。这种从“感知理解”到“任务执行”的跨越，正是AI智能体规模化落地的核心能力。而政府工作报告将智能经济纳入发展规划，更让AI升级为产业发展与社会治理的核心命题。在此背景下，政府采购作为公共资源配置的重要抓手，其智能化转型不仅是顺应技术趋势的必然选择，更是推动智能经济在政务领域落地的关键一步。

清华大学公共管理学院政府法制研究中心主任陈天昊从治理视角进一步解读，当前人工智能正经历从“注意力”向“行动力”的范式转移，具备复杂规划与工具调用能力的AI智能体将走向普及，成为深度赋能大众的数字伙伴。对政府采购而言，智能体的普及将推动其实现从“电子化”到“智能化”的根本性跃迁，借助技术力量，既能提升内部行政效能，又能优化公共服务体验，成为数字政府建设的重要支撑。

技术加持解锁高效新模式

多位业内人士表示，AI智能体凭借自动化、精准化、智能化的核心能力，直击政府采购行业长期痛点。政策加持、技术成熟、行业刚需形成强大合力，将推动政府采购智能化转型迎来突破期。

AI智能体的核心价值，首先体现在大幅提升政府采购执行效率，破解流程繁琐的行业难题。龚玉山介绍，在政府采购传统模式中，标书解析、资质初审、数据核对等重复性工作均由人工完成，大型项目动辄超千页的标书、上百家投标单位，让工作周期往往以“周”为单位，而AI智能体凭借强大的自然语言处理和数据处理能力，能实现此类工作的全自动化处理，将周期从“周级”直接压缩至“天级”，大幅降低人工工作负荷。

在合规管控层面，AI智能体从源头规避风险，可以解决政采合规难、易疏漏的痛点。林镇勋表示，政府采购法规政策更新快、各地实施细则差异大，人工编制和审查文件时极易出现条款疏漏、标准不统一等问题，而政采专用AI智能体内置全量政府采购法规库和行业规则体系，可对采购需求、招标文件、合同文本进行全方位合规审核，精准识别政策理解偏差、条款误判等问题，让合规管控从“事后整改”全面变为“事前预防、事中把控”。

针对围标串标、资质造假等隐蔽违规行为，AI智能体实现穿透式监测，破解了违规识别难的行业痛点。汤熙介绍，随着政采行业的规范化发展，围标串标、资质造假等违规行为日趋隐蔽，传统人工手段难以识别，而其投标异常行为监测应用，通过文本语义相似度、图片相似检测、报价规律分析等多模型协同，能精准识别报价雷同、资质造假、市场主体隐性关联等隐蔽违规行为。

此外，AI智能体还在优化政采服务、提升跨部门协同效率上发挥着重要作用。陈天昊表示，AI智能体能打通政府采购领域的“数据烟囱”，实现跨部门信息的智能关联与自动化流转，大幅提升政府采购的协同效率；同时，借助AI智能体构建的7×24小时智能客服与咨询体系，能及时解答供应商的各类疑问，将传统的“人找政策”转变为政策精准推送，让政采服务更贴近市场主体需求。林镇勋则将政采领域AI智能体的核心能力总结为“查、写、审、评”四大类，精准对应政采全流程的高频刚需，形成“问答—编制—审核—评审—监管”的一体化智能闭环，让政府采购的全流程都能享受到智能化技术带来的红利。

专属智能体是“刚需”

在AI智能体热潮的带动下，百度、腾讯、阿里等科技企业纷纷布局相关产品，不少市场主体也开始将目光投向政府采购领域的智能体应用，但业内各界一致形成核心共识——政采领域对AI智能体的需求，绝非通用型智能体的简单移植，贴合行业特性的专属定制化产品，才是落地的关键。

林镇勋直言，对政府采购而言，真正有价值的不是“通用智能体”，而是懂政策、懂流程、懂风险、可留痕、可追责的行业智能体。他指出，政府采购行业的严肃性、规范性、政策性极强，所有操作都必须严格遵循法律法规和行业规则，通用智能体缺乏对政采政策、流程的深度理解，若直接应用于政采领域，极易出现政策理解偏差、条款误判等问题，甚至可能给出错误的操作建议，引发新的合规隐患，而行业专属智能体基于政采行业知识库、规则引擎构建，与大模型能力深度融合，能精准对接政采业务的实际需求，既保证了智能化效率，又坚守了合规底线。

这一观点得到了行业与学界的广泛认同。汤熙表示，C端开源智能体的应用场景与G端政务场景的需求有着本质区别，不同垂直领域的场景规则、合规要求、责任边界、安全标准天差地别，AI智能体的生命力，在于垂直场景的深度落地。

陈天昊则从治理角度指出，政府采购作为公共资源配置的核心领域，其智能化应用必须服务于公共利益，通用智能体的去中心化特性，难以适配政务领域的集中化管理、标准化执行要求，而行业专属智能体能更好地贴合政务逻辑，实现智能赋能与规范管理的平衡。

龚玉山还强调，政采智能体的“行业专属”还体现在安全部署模式的特殊性上，这也是应对智能体安全风险的核心要求。与通用智能体多采用公有云部署不同，政采智能体建议建立在“私有化部署”和“数据不出域”的安全基座之上。他表示，政府采购工作涉及大量敏感数据，如采购预算、供应商信息、评审数据、核心政务数据等，这些数据的安全直接关系政务安全和市场公平，行业专属智能体可实现本地化、私有化部署，确保数据不出域，保障政务数据的绝对主权与安全，这也是通用智能体无法满足的核心需求，更是政采领域部署智能体必须坚守的底线。

此次智能体热潮让行业看到了AI技术的巨大潜力，也让政采领域明确了智能化转型的方向。未来，政采AI智能体的竞争，将不再是模型参数的比拼，而是对行业政策、流程、风险理解深度的竞争，只有真正扎根政采行业，打造贴合行业需求的专属智能体，才能让AI技术真正赋能政府采购，走出一条安全、合规、高效的智能化发展之路。

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