北京
分享至
国家知识产权局信息显示，天津师范大学、天津芯氚科技有限公司申请一项名为“一种角塑数据集的任务分类与小类样本增强的处理方法”的专利，公开号CN121705925A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种角塑数据集的任务分类与小类样本增强的处理方法，包括如下步骤：S1，获取角塑数据集的标签集合，判断标签集合中的每一个标签符合分类任务或回归任务，将角塑数据集中对应同一个标签的样本作为一个标签类别；S2，针对符合分类任务的标签构建学习模型，学习模型通过动态类别权重法调整每一个标签类别对应样本的样本权重，进而通过自适应混合采样法调整角塑数据集的样本数量以形成调整数据集；S3，调整对调整数据集中样本的关注度；S4，通过小类门控融合法对步骤S3处理后的调整数据集进行预测融合，进而对调整数据集中的每一个样本执行分类任务。本发明提高了对样本的处理准确性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
