打开新职业，看见未来的无限可能

来源：人民日报

从无人机航线规划师、机器人产品经理、农业解决方案工程师等新职业涌现，到“一人公司”等创业新范式兴起，AI（人工智能）、无人机等新兴技术正在加速重塑职业图景，也对劳动者的从业技能提出了新要求。

新兴技术赋能下，技术范式的变革将创造哪些新就业新机遇？与传统职业有何不同？如何更好适应AI时代？

新职业加速涌现

广东深圳宝安区网点楼顶，一架架满载货物的无人机依次升空，沿着预设航线穿梭在城市楼宇间。

这些无人机安全有序飞行的背后，有着24岁顺丰快递无人机航线规划师薛浩然的一份贡献。入行仅两年，他已是团队骨干，每天带着仪器奔波在城市的各个角落，勘测地形、规划航线，用脚步为低空通道勾勒精准轨迹。

无人机是低空经济领域增长最为显著的赛道之一。近年来，随着无人机规模快速扩大、应用场景不断拓展，相关岗位需求持续增加，薛浩然从事的无人机航线规划师正是其中之一。

“我们的工作是将航线合理规划出来，然后让无人机操作员去实施具体飞行。”薛浩然说，“接到航线规划任务后，我们会对起、降场进行现场勘察，包括周围环境和有无特殊风险，满足要求后再用地图作业，以两端为起点和终点做出一条航线规划，中间需要注意避开人口密集区以及可能存在风险的区域。”

规划出的航线还不是最终版，还需要再用无人机去现场实时勘察，进行会议评审，评估航线是否合理，通过后才会最终确定下来。“相比传统物流，我们更加需要关注空域空管部门的要求。”薛浩然说。

在机器人领域，具身智能正推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，逐步进入真实应用场景。和薛浩然同在一座城市的王洪阳，是大象机器人的一名机器人产品经理。

“随着人工智能和机器人技术的成熟，行业不仅仅需要‘造出机器’，更需要‘让机器被用起来’，这就催生了我们这一职业。”王洪阳说，“我们的核心任务是如何将复杂的具身智能技术，转化为普通人能够轻松上手、组合和创新的工具。”

为了产品的顺利“诞生”，王洪阳和同事们需要协调从结构设计、电子工程到前端界面设计等全过程，确保产品从图纸到量产的每一个环节都符合预期。

曲洪涛是一名北京中科慧灵机器人技术有限公司的人形机器人数据采集师。“说实话，看到‘人形机器人’和‘数据采集’这些字，我脑子里全是科幻电影里的画面。于是，出于好奇，我决定来探个究竟。”曲洪涛说。

从最初的兼职尝试，到如今把它作为职业规划的一部分，曲洪涛从旁观者变成了人工智能浪潮中的一名“基石”建设者。

以前的AI更多是处理文字和图片，但人形机器人要走进物理世界，就必须理解复杂的物理规则、光影变化和人类动作。这就需要海量、高质量的现实数据作为桥梁。人形机器人数据采集师就是这座桥梁的铺路人，他们的工作就是把现实世界“翻译”成机器能听懂的语言。

如何将抽象的算法需求转化为具体的采集动作？“这需要极强的‘共情能力’，不仅是对人的共情，更是对机器的共情。”曲洪涛说，“我们要站在机器的角度去想，它‘看’到这个动作会怎么理解？比如，算法说需要‘稳健地行走’，我们就要思考在哪些路面上走、步幅多大、重心如何转移。我们需要把这些抽象词语具象化为可执行的物理动作，这其实是一种非常有趣的创造性劳动。”

有机遇也有挑战

今年41岁的程忠义，是大疆公司的一名农业高级解决方案工程师。最初，他在公司担任的是飞手培训讲师，随着无人机在农业方面的推广应用，他的角色也随之转变成了农业解决方案工程师。

传统农业技术员的工作核心是经验与人力，在固定地块进行手动操作。而农业解决方案工程师的工作则围绕“数据”与“系统”，思考的是如何让无人机这个智能终端，更精准、更自动地执行农业任务，本质上是将农业知识代码化、流程化。

程忠义觉得，这份工作让他始终站在产品与行业的前沿，感受到科技切实改变古老行业的巨大成就感。“我们不是服务单一地块，而是通过分析海量作业数据、总结不同作物和区域的共性需求，设计出智能化的标准解决方案。”程忠义说。

与传统硬件产品经理相比，王洪阳觉得其职业最大的差异在于“跨学科的复杂度”和“生态化思维”。“传统硬件产品可能更多关注单一功能的实现，而我们不仅要考虑机械结构的可靠性，还要考虑传感器数据的处理、运动控制算法以及人机交互的友好性。此外，我们更强调‘生态’。我们不希望用户只买一个‘玩具’，而是提供一个‘创造的钥匙’。比如，用户可以运用机器人丰富的共享配件生态，自由组合出跳舞、画画、分拣等各种应用。”王洪阳说。

谈到成就感时，王洪阳表示，看着自己所负责的机器人产品从一个早期原型，成长为全球超几百所高校和机构的教学科研平台素材，那种兴奋和成就感是任何绩效指标都无法比拟的。

“这让我深刻体会到，我们的工作不仅仅是造产品，更是在‘播种’，激发年轻人对科技的兴趣和创造力。”王洪阳说。

人形机器人数据采集师的工作，有人看来可能会比较枯燥无聊，但在曲洪涛眼中却并不是这样。“我觉得我从一个单纯的执行者，变成了一个‘数据专家’。”曲洪涛说，“当看到机器人通过我采集的数据成功完成任务时，那种成就感是无法言喻的。我感觉自己不仅仅是在工作，更是在参与一场关于未来的实验。”

当然，拥有成就感的同时，挑战也在所难免。

农业解决方案工程师的工作通常在农业前沿领域，比如柞蚕养殖、水产投喂等，相关实践较少，工作极具探索性。

“去年我个人飞行里程达5.7万公里，足迹遍布全国，就是为了寻找更多可被无人机改造的农业生产环节。”程忠义说。

在王洪阳看来，当前很多机器人还停留在“执行指令”的层面，缺乏情感和温度，而他的角色就是“翻译官”和“连接器”。自己职业面临的最大挑战，是“如何让机器人真正‘懂’人”，从而能够实现自然、温暖的人机交互。

“我们要将前沿的AI算法和硬件能力，翻译成用户能感知到的、有温度的功能。比如，我们正在探索如何让机器人通过眼神、动作和语音，与用户建立更自然的连接，而不仅是冷冰冰的机械臂运动。”王洪阳说。

新赛道在不断拓展

如今，新职业从业者的身影已随处可见。去年，人力资源社会保障部公布17个新职业、42个新工种，创下了历次新增工种数量之最。未来，随着商业航天、低空经济、深海科技等新兴产业的壮大，生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业的发展，新职业的种类将持续丰富。

对于未来，王洪阳充满信心。他告诉记者，当前职业发展路径非常广阔，从初级工程师、产品经理，可以成长为产品线负责人、部门总监，甚至更高层级的管理者。未来，随着具身智能的普及，还会衍生出更多细分岗位，比如有机器人体验设计师，AI训练师、策略师，机器人交付工程师，等等。

“机器人行业处于爆发的前夜，每天都有新的AI模型技术、传感器技术涌现。我们的工作就是站在这些技术的最前沿，不断探索如何将它们应用到实际场景中。比如，现在的大模型技术如何赋能机器人，让它们具备更强的理解和规划能力，这都是我们正在积极探索的方向。”王洪阳说，这个职业充满了未知和挑战，也正是这种挑战让它充满了魅力。

全国政协委员、中国农业科学院院长黄三文表示，中国农作物耕种收综合机械化率已达到76.7%，无人机已成为“新农具”，让农民种地更加轻松高效。这也反映了农业无人机行业已进入规模化、主流化应用阶段。

“我们农业解决方案工程师的工作，就是推动这一‘新农具’不断适配新场景、发挥新效能，从而为提升国家农业机械化与智能化水平贡献具体的技术路径与实践方案。”程忠义说。

专家表示，新职业和新工种创造出更多高质量的就业岗位，让劳动者有了更广阔、更多元的职业发展路径。

对于想要和即将从事新职业的人才需要具备哪些技能和素养，受访者们都有一些自己的思考。

“培养系统思维很重要，同时要保持好奇心和动手能力，多去尝试、去创造。不要害怕失败，每一次动手实践都是对理论知识最好的验证。”王洪阳说。

在薛浩然看来，技术是根本，需要学好专业知识。“此外，人与人之间的沟通能力也很重要，很多时候我们都需要到线下去沟通协调。”薛浩然说。

当前，新职业在现实发展中还面临诸多挑战，如清晰的评价标准尚待建立、培训体系还不够完善等。对此，专家表示，政策要与市场“双向奔赴”，一方面，要制定配套标准，加快新职业的培训体系建设；另一方面，也要从教育端介入，推动对新职业的认知前移，让更多人听得懂、学得会、干得好。