北京
AIPress.com.cn报道
3月20日消息，Microsoft近日宣布，与NVIDIA进一步深化合作，升级其Azure数据中心基础设施，以支持大规模AI工作负载运行。相关进展在NVIDIA GTC 2026期间披露。
此次升级重点围绕算力架构、电力与散热系统设计展开。随着AI推理与训练需求持续增长，数据中心正从传统通用计算架构转向面向AI优化的专用基础设施，包括液冷系统与高性能加速芯片的广泛部署。
在平台层面，微软推出Microsoft Foundry相关工具，用于支持企业构建与部署AI智能体。该体系基于英伟达加速器运行，并结合Nemotron模型，降低企业从模型测试到生产部署的门槛。Foundry Agent Service可实现AI系统与企业现有软件及数据的连接，而Control Plane则提供对算力使用与任务执行的全流程可视化管理。
Azure基础设施方面，微软表示已成为首家启用新一代英伟达Vera Rubin NVL72系统的超大规模云服务商，并计划在未来数月内将其部署至全球数据中心。同时，公司在一年内已部署数十万块基于Grace Blackwell架构的液冷GPU，以支持高密度AI负载。
在应用层，双方合作正从云端AI扩展至“物理AI”场景，将数据中心能力与制造、物流等现实环境连接。基于英伟达Physical AI Data Factory Blueprint，企业可构建与实体设备交互的AI模型，并通过数据中心进行集中训练与管理。
此外，微软还结合其Fabric平台与英伟达Omniverse技术，支持数字孪生应用，通过实时数据对复杂系统进行仿真与优化，从而提升运营效率。（AI普瑞斯编译）
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