华为存储亮出AI时代“三张牌”！未来数据中心1/3服务硅基员工

随着AI行业的焦点从模型训练加速走向行业推理应用，数据基础设施正面临新一轮重构。

智东西3月20日报道，今日，华为数据存储产品线对外公布了面向AI时代的三大关键场景产品与解决方案升级，涵盖传统应用数据中心全转化、AI训练语料准备及推理场景AI基础设施建设。

华为数据存储产品线副总裁、数据存储营销工程部部长肖德刚谈道：“AI时代对华为数据存储是一个巨大的利好。我们在规划时主要考虑两方面：一是AI Native环境带来的新机会，二是以AI技术赋能现有存储产品。”

这些升级方案旨在帮助企业应对从数字化到智能化的数据挑战，构建高效、可靠、绿色的AI数据底座。

一、全球第二大存储厂商，盯准AI时代两大方向

华为公布的一组最新数据显示：自2006年推出第一代存储产品以来，华为存储已服务全球超过3万个客户，市场份额稳居全球第二、国内第一。

肖德刚透露，目前华为存储超过40%的市场来自海外，且在金融等重点行业表现突出。“全球六大片区中，大量金融客户选择华为存储，欧美多家分析及安全机构也给予高度评价。”

面向未来，华为存储聚焦两大方向：一是抓住AI Native环境带来的新机遇，二是利用AI技术赋能现有存储产品。

在AI Native环境方面，肖德刚指出，未来数据中心的服务对象将从“人”扩展至“人+硅基员工+具身智能应用”，比例预计各占1/3。这一变化对数据存储提出全新要求：

应用层出现Agent专用化趋势，需要存储具备记忆能力和安全机制；

模型层从预训练走向推理阶段，KV数据量爆炸式增长，HBM、DRAM和本地SSD难以完全承载，多级缓存、高带宽、低时延成为刚需；

基础设施层机柜功耗从8-10千瓦跃升至数10乃至上百千瓦，散热与网络连接方式剧变，存储设备需在极致性能、绿色节能和整机设计上做出革新；

处理器层数据粒度从4K变为512B，对存储IO并发能力和IOPS提出更高要求。

在AI技术赋能现有存储方面，肖德刚认为，AI将推动传统数据中心实现四大升级：统一数据空间，实现全域可视可管；增强数据管理，提升分类、溯源和全链路追踪能力；自然语言交互，让企业各部门能用自然语言调用机器数据；智能运维，强化设备侧的安全防护与能耗控制。“我们已经在这些方向上投入资源，并发现了大量新机会。”

二、面向AI时代，华为数据存储亮出三张牌

华为数据存储营销运作部部长吴俊杰进一步阐释了三大场景的升级逻辑：“数据的格式一直在变——从结构化到非结构化，再到如今的向量数据，但数据的重要性从未改变，甚至越发关键。在AI时代，数据量呈爆发式增长，从PB级迈向EB级。如何存下、管好、用好这些数据，是AI时代对基础设施的核心要求。”

基于这一判断，华为数据存储在三大场景推出针对性升级。

1、面向传统应用的数据中心全转化

该场景聚焦核心生产应用、数据分析及数据保护，华为通过“全闪存”理念推动存储产品全面升级。

核心生产应用：2025年第四季度发布的全新一代全闪存存储，实现三大突破。一是“三合一”架构，将块、文件、对象协议整合至同一套存储，满足云原生多样化需求，简化采购与运维。二是可靠性提升，通过Smart Matrix架构实现引擎级8.7块解耦，达到7个9的可靠性，并支持AI双活架构。三是“设备永新”能力，新老设备可共集群、免迁移，大幅降低升级成本。目前该方案已在全球部署超1000个节点。

海量非结构化数据分析：全新OceanStor Pacific 9926存储，主打高密度、高效压缩与低功耗。2U空间可存8PB数据，实现2:1数据压缩，功耗低至0.25瓦每TB。以20PB容量测算，较传统方案节省95%空间和大量电力。

数据保护：新一代OceanProtect备份性能提升50%，2025年新增超500个应用场景覆盖，并通过开源软件框架联合五家伙伴打造备份一体机。

此外，存储网管DME升级为Data Master，支持自然语言交互，自动完成API编排与任务调度，结合故障知识库，显著提升运维效率与问题定位速度。

2、面向AI训练的语料准备

数据的规模与质量是AI智力跃迁的基石。华为AI数据湖解决方案在2026年实现两大升级：

数据范式升级：通过Model Engine平台，实现多模态数据一站式加工，支持以文搜数、多维检索，大幅提升数据供给效率，并开放标准SDK接口便于上层应用调用。

可信管控与高效传输：构建可信数据空间，支持30多种使用策略，确保数据消费全程可查证、可追溯；通过DME内的Omni-Dataset，实现PB级数据小于天级的传输效率。

3、面向推理落地的AI基础设施

推理已成为AI应用的核心环节。华为发布两款产品，分别应对中心推理与边缘推理场景。

中心推理：推出AI数据平台，整合知识库、KV Cache库和记忆库，提供知识生成与检索、UCM推理加速、记忆萃取与召回三大能力。实测显示，部署后数据检索精度从不足60%提升至95%以上，长序列推理响应时间缩短超90%。

边缘推理：发布FusionCube A500超融合基础设施，集成通用算力、AI算力与全流程工具链，开箱即用，部署时间缩短80%。可与中心推理联动，同步知识，实现边缘自主决策，算力使用率提升30%。

此外，DCS AI方案支持客户现有基础设施兼容，通过虚拟化与智能调度提升资源利用率，并实现智能体自动生成，降低AI部署门槛。

为助力伙伴高效拓展市场，华为还升级DMAIQ工具平台，新增AI销售顾问功能，可自动分析项目历史、客户需求，生成推荐方案与销售话术，大幅提升伙伴在售前、交付与运维各环节的效率。

结语：AI Agent时代，数据存储价值重构

从肖德刚的战略研判到吴俊杰的场景落地，华为存储正以“AI for Storage”与“Storage for AI”双轮驱动，构建面向智能时代的全栈数据基础设施。
随着AI Agent加速进入千行百业，数据存储不再仅仅是信息的载体，更成为智能体记忆、推理与决策的关键支撑。

未来，数据存储的性能、架构与智能水平，将直接决定AI应用落地的深度与广度。华为存储正携手伙伴，在这场智能化浪潮中共同开辟新的增长空间。