云厂商、手机厂商纷纷提价，AI引发的万物通胀？

从云端到终端，从B端算力服务到C端消费电子，这场“涨价潮”正以前所未有的力度席卷产业链。

3月18日，阿里云与百度智能云同时宣布上调AI算力与存储等产品价格，最高涨幅达34%。

几天前，OPPO、vivo等手机厂商也已宣布提价；三星电子高达93.1%赞成率的罢工投票，更让本就紧绷的供应链雪上加霜。从云端到终端，从B端算力服务到C端消费电子，这场“涨价潮”正以前所未有的力度席卷产业链。

究其本质，这波涨价是成本与需求双向挤压的结果。一方面，上游硬件成本持续走高。HBM、SSD等核心硬件价格上涨，直接推高AI服务器、消费电子成本，成为厂商难以回避的压力。数据显示，2026年第一季度，NAND闪存产品价格预计上涨33%~38%，一般型DRAM（即非HBM内存）价格将上涨55%~60%。

另一方面，Token调用量暴涨。AI Agent应用推动Token消耗从线性增长跃升至指数级跃升，一次任务动辄消耗数十万至百万级Token，推理算力需求正成为新的增长极。数据显示，OpenClaw的Token消耗量在一个月内增长了约3.4倍；阿里云MaaS业务百炼过去三个月Token消耗规模提升了6倍。而这仅仅是开始。IDC预测，到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的15.2万 PetaTokens，增长超3亿倍。

然而，这波涨价并非简单的市场周期波动，而是AI浪潮驱动下的产业深度重构。以阿里云为例，其正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜，这意味着，中国最大的云厂商，其商业策略重心正从“卖算力”转向“卖智能”。就在前不久，阿里巴巴成立全新的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，形成从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。同时，阿里将打造统一的模型服务平台百炼，由阿里云对外提供MaaS商业化服务。

这一转变也呼应了黄仁勋在英伟达GTC 2026大会上提出的“Token经济学”理念。

他认为，数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的“工厂”，Token正是AI时代的“硬通货”与核心生产资料，其供给稳定性与成本控制将是未来AI发展的重要课题。

当云厂商纷纷提价并向Token业务倾斜之际，存储芯片价格上涨也逐步传导至消费电子产品，手机行业成为最先感受到寒意的“末梢神经”。曾经作为主要卖点的“大内存”，如今成了厂商沉重的成本负担。内存半导体在智能手机物料清单中的成本占比已从此前的10%-15%攀升到20%以上，部分中低端机型甚至超过40%。荣耀CEO李健更是将本轮周期定性为长达2—3年的AI驱动短缺周期。

受此影响，多家调研机构预测2026年全球智能手机出货量将下降约12%。面对这一困局，手机厂商如何穿越周期？从长远来看，这波涨价潮将倒逼中国手机产业重新思考高端化的核心内涵：硬核的产品力与差异化的用户体验，才能撑起更高的价格区间。例如推动书本式折叠屏从“实验性小众品类”向“以生产力为核心的旗舰设备”转变；强化手机的AI实用能力，打造真正的AI手机。

值得关注的是，推理算力需求爆发叠加自主可控趋势，国产存储芯片有望快速放量。由于三星、SK海力士等海外厂商产能向HBM等高端产品倾斜，为国产成熟制程产品留出市场空间，长鑫科技、长江存储等企业的DDR4、3D NAND产品有望获得更多市场。同时，设备和材料环节也能够受益于存储厂商的扩产需求，佰维存储、德明利、江波龙等存储相关企业迎来利好。

与此同时，国产算力链也迎来发展机遇。受海外芯片供应不确定性影响，加之推理侧对芯片性能要求相对较低，国产AI芯片正进入宝贵窗口期。华为昇腾、寒武纪、海光信息等厂商在单卡性能上加速追赶，并通过超节点架构创新与英伟达展开差异化竞争。

这轮涨价潮表面是供应链成本的传导，实则是AI时代价值坐标的重构——从硬件为王转向Token为王，从卖算力转向卖智能。短期阵痛之下，真正决定企业命运的，不是谁能扛住成本压力，而是谁能在新的产业逻辑中抢占生态位。对中国科技产业而言，这既是压力测试，更是换道超车的战略窗口。

（文章配图由AI生成）

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