董明珠对话高继扬：中国制造的两条路径开始交汇

（文/观察者网 张家栋 编辑/高莘）

近日，在人工智能加速渗透制造业的背景下，珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠与星海图创始人高继扬在央视《对话》栏目展开对谈，双方围绕“AI时代中国制造的内涵变化”展开讨论。

整场问答中，董明珠的视角更接近制造业内部的进化逻辑。她反复强调，所谓AI赋能，本质上是制造业长期技术积累后的结果，而不是被外部技术“重新定义”。

珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠

在她看来，中国制造过去依赖人工与规模，如今则转向自动化、智能化和数据驱动。以格力为例，一个工厂用工规模从上万人降至约2000人，背后是生产体系、工种结构乃至人才要求的全面重构。同时，她强调“自主可控”仍是底层逻辑，尤其是在核心零部件与工业基础能力上，必须形成闭环。

相比之下，高继扬提供的是一条“从AI出发反推制造”的路径。他提出，具身智能的关键在于“大脑”，也就是模型能力，而不是单一硬件形态。

星海图创始人高继扬

星海图的策略是“整机+智能”并行，既做机器人本体，也做基础模型，并通过开源数据和模型推动行业发展。在他的叙述中，中国制造的意义不仅在于生产能力，更在于为AI提供真实世界的数据来源，进而形成“数据—模型—应用”的正循环。

但覆盖产业链上下游，看似不同的两条路径，却在一个问题上形成交集：技术必须转化为生产力。董明珠直言，制造业不需要“表演型技术”，而需要进入工厂、提升效率的技术；高继扬则将当前具身智能的落点明确在装配与物流等高重复性环节，认为这是机器人最先大规模落地的场景。

从制造业自身演进出发，董明珠强调，中国制造的升级并非由AI“重新定义”，而是长期实践的结果。“这个定义来源于我们的实践。”她进一步补充称，制造业的核心仍是能力积累。“过去在一线打螺钉，现在是为设备维护服务”。

对于AI的作用，她提出“结果属性”而非“起点属性”。例如在数据应用上，用户数据应当反过来指导制造升级，并支撑产品质量提升，

在技术落地层面，董明珠则认为：“做技术不是做玩具，不是简单的舞台表演”，其关键在于是否进入生产体系、转化为生产力。同时，她强调制造业必须坚持自主可控，“核心部件我们全部自主可控”，并将其视为企业长期竞争力的基础。

相比之下，高继扬更多从AI与具身智能的角度解释制造业变化。他提出行业核心在于“大脑”，“未来的变量和前景一定在于人工智能的技术突破”。在这一前提下，机器人本体只是载体，模型能力才是决定性因素。

围绕路径选择，他表示，中国制造体系提供真实世界数据，“有了机器人本体之后，才能产生大量的物理世界数据，有了这些数据之后，我们的智能才会诞生出来”，并进一步促进中国制造。

对于当前技术水平的争议，高继扬认为，现有机器人的能力已具备进入仓储、物流、制造等场景的基础。

在落地场景上，他也给出更具体判断：当前需求主要集中在两类——一是装配类的重复性劳动，二是工厂内部物流，“这两部分是中国乃至全球制造业的共同需求”。

围绕行业热议的问题，两人也给出了各自的回答。对于“机器人是否被高估”，高继扬认为当前能力虽不完美，但进步速度极快，关键指标已具备实用基础；而对于“内卷”，董明珠区分了两种形态——技术驱动的竞争是必要的，但围绕资本、概念甚至人才挖角的无序竞争，则是对行业的消耗。

对于未来方向，董明珠提出重点在于进一步提升智能制造能力，尤其是“柔性生产线”，让工厂具备像人一样的适应能力；高继扬则表示，将加大基础模型投入，“投入力度会有5到10倍增长”，并推动机器人从开发者市场走向真实生产场景。

在产业协同层面，这场对话释放出一个明确信号：制造业与AI企业之间的关系，正在从供需转向共建。从更宏观的角度看，这场对话则呈现出中国制造业之间正在逐步成形的共识：中国制造的下一阶段，不只是更自动化，而是“以AI为核心变量的系统重构”。

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