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AI-structure Copilot v0.4.5:结构设计参数与工具面板再升级,参数更完善,操作更便捷!

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引言

AI-structure Copilot 又迎来新一轮功能升级。

在持续打磨底层智能设计算法的同时,我们也始终关注工程师在实际使用过程中的真实体验。无论是剪力墙设计中底部加强区的设置是否合理,还是设计条件输入是否足够完整;无论是楼板划分是否更符合主流分析软件的建模习惯,还是构件和荷载修改是否足够高效便捷,这些看似细节的问题,都会直接影响工程师的使用效率和设计体验。

针对这些实际需求,AI-structure Copilot v0.4.5 对结构设计参数设置与工具面板功能进行了进一步完善。新版本新增底部加强区设置,优化设计条件输入逻辑,并引入基于虚梁规则的楼板划分机制,使生成模型更加规范、更加贴近工程实际;与此同时,工具面板也同步升级,支持更高效的批量编辑与荷载修改操作,并新增软件安装/更新进度展示功能,让整体使用过程更加直观、顺畅、安心。

1

更完善的结构设计功能

(1)增加底部加强区的设置

在剪力墙结构设计中,底部加强部位的确定十分关键。根据规范要求,底部加强部位的高度可取底部两层和墙体总高度 1/10 二者的较大值。为此,AI-structure Copilot 在楼层组装界面中新增了底部加强区设置功能。

用户点击“刷新”按钮后,系统即可自动识别楼层信息,计算符合规范要求的底部加强区层数及建议墙厚。同时,系统也保留了足够的灵活性,支持用户对加强区层数和墙厚进行手动调整。该功能实现了规范要求与模型参数的有效联动,有助于进一步提升模型设置的合理性与规范性。


图1 增加底部加强区的设置

(2)更完善的设计条件输入

为了进一步提升设计输入的完整性与准确性,新版本在参数设置页面中增加了结构抗震等级自动判断功能,为后续智能设计提供更可靠的依据。

在“基本信息”栏中,新增了“抗震设防类别”选项。用户依次完成设计条件输入后,进入“楼层信息”栏进行楼层组装,系统将根据各标准层层高的累加结果自动计算结构总高度;随后进入“信息校核”栏时,系统可结合设防烈度、场地类别等信息,自动判断当前结构的抗震等级,并进一步区分抗震措施与构造措施。

这一更新使设计条件输入更加系统、清晰,也为后续结构智能设计提供了更准确的参数基础。


图2 更完善的设计条件输入

(3)更合理的基于虚梁规则的楼板划分算法

该功能充分参考了 PKPM 建模中利用“剪力虚梁”拆分楼板的工程习惯,在自动生成墙体与梁系的同时,智能布置虚梁,对复杂楼板进行合理分割。该机制能够有效减少畸形楼板的产生,使后续进入结构分析引擎时,楼板单元更加规则,网格划分更加顺畅,从而提升整体建模质量与分析适配性。


图3 引入虚梁使楼板更加规则

2

工具面板功能更新


图4 全新工具面板

(1)增加构件尺寸批量编辑功能

在实际工程设计中,外围构件往往由于受力需求或建筑造型要求,其截面尺寸通常大于内部构件。此前,如需对这类特定构件进行尺寸调整,往往需要逐个选中并逐一修改,效率相对较低。

针对这一问题,新版本在工具面板中新增了“构件尺寸批量编辑”功能。用户选择待修改的结构平面图后,点击如“X向外墙厚度”等按钮,对应构件便会在图中高亮闪烁显示。该功能支持用户依据特定规则一次性调整多个构件的尺寸,大幅提升了结构修改效率,也使设计调整过程更加便捷直观。


(a)“构件尺寸批量编辑”功能面板


(b)“构件尺寸批量编辑”绘图区显示

图5 增加构件尺寸批量编辑功能

(2)用户修改梁上线荷载、楼板均布荷载功能更新

此前有工程师反馈,智能设计完成后,结构荷载与构件属性的编辑修改还不够方便。针对这一使用需求,本次版本对相关功能进行了进一步完善。


图6 完善了结构构件新建和编辑功能

以下面案例中的楼梯的荷载输入为例:结构建模分析中,通常将楼梯间的楼板厚度设置为0,再布置楼梯荷载。对此,我们在AI-structure中对楼梯间楼板设置参数,输入板厚h=0,恒荷载 DeadLoad=8kN/m2,LiveLoad=3.5kN/m2。 按照上述条件完成输入后,系统会自动对修改后的板构件进行重新渲染,如图7(a)所示;提交智能设计计算后,在导出的 PKPM 模型中,可以看到修改后的板厚与荷载均已正确写入,如图7(b)所示。

梁上线荷载的修改操作与楼板均布荷载的修改流程类似,用户可参照相同方式完成调整。


(a) 在Copilot中修改楼板均布荷载


(a) 修改后的板均布荷载在PKPM中输出

图7 板构件修改案例

(板厚h=0,恒荷载DeadLoad=8kN/m2, LiveLoad=3.5kN/m2)

3

软件安装/更新增加进度条

此前有工程师反馈,在软件更新过程中,由于缺乏清晰的进度反馈,往往容易误以为程序“卡住”了。在无法判断还需等待多久的情况下,部分用户甚至会选择强行关闭程序,从而影响更新过程的顺利完成。

为进一步优化使用体验,新版本正式加入了实时进度条功能。更新过程中,用户可以清晰看到当前进度与传输状态,更直观地掌握软件安装和更新情况。该功能有效缓解了等待过程中的不确定感,让更新过程更加透明、稳定、可控。


图8 增加进度条展示更新进度

4

结语

AI-structure Copilot 的每一次升级,都是课题组在“AI+结构设计”方向上的一次持续探索。

从结构设计参数的完善,到工具面板交互体验的优化,我们始终希望把工程师在实际工作中的真实需求,转化为更高效、更顺畅、更可靠的设计支持能力。

欢迎大家继续试用 AI-structure Copilot 实验室版功能,也欢迎提出宝贵意见和建议。课题组将持续打磨相关算法与产品体验,为工程设计提供更加智能、更加实用的辅助工具。

后续,我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作,多多支持!


温馨提示:为更好使用AI设计工具,请仔细阅读使用说明书(https://ai-structure.com)。

--End--

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