港中文95后博士、OPPO员工做了款AI可穿戴硬件，要成为用户全天候情感导师｜硬氪首发

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，深圳十镜科技有限公司（以下简称“十镜科技”）近日完成数千万元天使轮融资，本轮由元禾原点投资，融资资金将主要用于核心技术研发、产品结构迭代优化及小批量量产落地。首款产品Spiro计划于 2026年4月在北美独立站上线、6月量产。

十镜科技成立于2025年7月，创始人兼CEO赵之赫是一名95后连续创业者，博士毕业于香港中文大学，他曾出任智能穿戴硬件企业物启科技CEO，并推出全球首款AI情绪吊坠Nuna。联合创始人曾任职于大疆、安克、OPPO等企业，拥有多年的产品落地经验与成熟的市场化运作能力。

智能穿戴行业正经历一场隐性的代际更替。过去几年，功能叠加始终是行业的主流叙事，更多传感器、更精准的数据、更专业的分析，被默认为产品进化的主导方向。但AI Pin等市场遇冷，暴露了这一路径的深层困境：当硬件被定义为“工具”，其价值就被锁死在特定使用场景之中，脱离场景，用户容易失去持续佩戴的动力。

新鲜感退潮后的高闲置率，正在倒逼行业重新思考AI可穿戴硬件的底层逻辑。

赵之赫将AI终局的发展趋势概括为“Context × Intelligence（上下文加智能）”。在他看来，Intelligence一侧正由大模型厂商快速演进，而Context才是真正的壁垒——它远不止是原始数据的堆砌，而是从连续、对齐的多模态数据中，萃取出关于这个人本身的心智建模。

将这一逻辑投射到可穿戴设备领域，竞争的焦点便转化为：谁能使用户愿意长期贡献物理世界中独特且连续的模态数据。这也向当前AI硬件创业者抛出了一个第一天就必须回答的选择题，是优先追求更多人先戴上，还是专注于让少数人愿意一直戴着？

赵之赫告诉硬氪，“市场上海量的穿戴硬件产品大体上可分为两类。一类是目标导向型，解决特定问题，用之即走；另一类是关系型，卖的不是功能，是陪伴。”

Oura监测生理指标、Whoop深耕恢复管理、佳明专注运动表现，这些产品都有明确的交付结果，用户为功能价值付费。而十镜科技想做的，是一种打破功能终点的产品。“我想做一个产品。它不是帮你达成某个目标，而是能全天候陪伴、持续见证、和在意你的心灵生活。”赵之赫说。

为此，十镜科技的首款产品Spiro在形态选择上，避开戒指、手表、吊坠等强标签化品类，转而做了一款融合大模型情感引擎与珠宝工艺的AI智能手链。

AI智能手链Spiro（图源/企业）

赵之赫告诉硬氪，在饰品消费中，手链属于最容易被无意识佩戴的品类之一，“用户可以同时拥有多条，根据心情和穿搭随意替换；它不会宣示‘我是谁’，而是自然地成为日常生活的一部分。”这对用户而言也意味着更低的决策门槛、更少的佩戴心理负担，距离十镜科技想实现“不摘下来”的目标更近一步。

产品功能逻辑同样克制。Spiro搭载有IMU传感器加麦克风、具备全天候收音功能，团队构建了一套以事件切分为基础的记忆引擎。用户当天经历会被分割成连续的“事件流”，系统在每一个节点打上注解，比如用户从走进咖啡馆落座，到与朋友聊完起身离开，这被定义为一个完整事件。

在整个时间窗口内，环境音、语音语调、对话内容（经转录）、停顿长短、背景噪音等维度的信息，都会被提取为结构化数据。

AI智能手链Spiro（图源/企业）

“我们底层是一个以事件和证据为基础的记忆架构。”赵之赫解释。而数据采集只是底层，真正的产品体验在于交付方式。这些细颗粒度的多维信息，结合过往记忆上下文形成的用户情绪画像，最终生成个性化的情感反馈。

具体到Spiro的App端，其会以三种形态呈现用户的日常。第一种是AI日记，系统识别到一段有意义的对话或瞬间时，将其整理成一条“高光”：可能是一则带情绪色彩的日记卡片，一段帮用户复盘当天起伏的文字，或者一句精准点破当天心情的短评。

这不是简单的文本摘要，而是基于用户画像的风格化再创作。它更像给生活加了一层情绪和叙事的滤镜，而不是简单的录音转写或机械摘要。

基于用户日常生成的AI日记（图源/企业）

第二种是人际关系能量图谱。系统会持续分析用户与不同对象的互动模式，比如和谁聊天时语调更放松，和谁相处后容易陷入沉默等，将这些洞察被可视化为一幅动态图谱，用户可以看到自己的情感带宽如何被分配，以及哪些人真正构成了自己的支持系统。

第三种形态更具仪式感，也是Spiro命名的来源——转运拨动。其AI手链的硬件结构上设有一处可转动的机关，当用户感到焦虑、需要力量时可以亲手波动转盘转满一圈，手机端会弹出一张AI卡片。其卡面上的内容并非随机鸡汤，而是基于此前用户的记忆数据库所生成，更契合用户当下的具体处境与心理状态。

可以看到，这些“非功能性”的产品哲学背后，是Spiro技术架构的完整表达，它最终指向的是“情感资产”——基于真实历史、不可迁移的个人精神和情绪记忆。

多种佩戴陪伴场景（图源/企业）

赵之赫向硬氪指出，无论是OpenAI的Deep Research，还是Snapchat的AI社交产品，都在试图构建更懂用户的智能体。但互联网数据能描摹的，只是行为轨迹；真正理解一个人的情绪模式、性格偏好、人际关系，需要更长周期的物理世界上下文。

“本质上，这就是在做人的心智模式建模。这部分数据中是最原始的，正是它包含了关于‘你是什么样一个人’的信息。”赵之赫说。而在这个过程中，AI硬件也在实现从“工具”到“陪伴者”的角色转变。

当前，智能穿戴行业正从功能叠加的早期阶段进入更深层的价值探索期。随着用户对硬件新鲜感的边际递减，如何建立持续佩戴的心理动因，成为越来越多产品团队正在思考的课题。十镜科技从情感陪伴与个人记忆建模出发，布局差异化的产品形态与交互逻辑，是行业在工具化路线之外的一种新探索方向。