碳基和“悟空”组队烧token，炸出新物种

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈颐

编辑 | 阮梅

钉钉有位年轻程序员，最近常常兴奋到睡不着觉。看他的工位非常酷炫：同时操控五六台屏幕，每一台上都跑着悟空（钉钉刚发布的AI原生工作平台），帮他写代码、跑测试、做发布。他说：“我现在一个晚上写的代码量，等于过去一整年的总和。”钉钉创始人兼CEO陈航在这周的新品发布会上分享了这个故事。

当AI从“聊天框”进化为“执行体”，人类工作的底层逻辑正在被重写。不是“效率提升30%”那种渐进式改善，而是一个数量级的提升——一个人干一个团队的活，一个晚上顶一年的产出，一个人类就可以运行一个公司。

OpenAI CEO Sam Altman预言，AI将催生第一家“一人十亿美元公司”。Anthropic CEO Dario Amodei给出的判断更具体，他认为2026年就有70%到80%的概率出现。Y Combinator已经开始批量录取只有一个创始人的AI原生创业项目。

这不是科幻，这是2026年的商业现实。而这场变革的核心问题是：当AI真的开始干活，人的价值在哪里？企业该怎么运转？我们需要什么样的能力才能不被甩下？

新物种已经出现

最先“进化”的，是一批走在前面的人。他们没有被AI替代，反而成为了率先与AI共生的“新物种”。

在河南，35岁的电商创业者刀仔，考察供应链时意外骨折，卧床70天。换作以前，生意基本就黄了。但他硬是靠着AI，在病床上“遥控”了12家网店，每天只工作两三个小时，单月净利做到近3万。传统电商养一个团队，每月成本至少两万，他的运营成本只有2000元。

刀仔运营的网店的单月数据 受访者供图

在西安美术学院读研三的“等登等蹬”，一个人就能为联想、耐克、华为等品牌制作TVC广告片，甚至为春晚分会场创作AI短片。上个月，他同时完成三支视频，累计时长8分钟，基本是他和AI协同完成——如果按传统动画流程，一个人做3分钟动画可能要二三十天。

在澳大利亚，30多岁的SaaS产品创业者“在悉尼和稀泥”，每周工作时间接近100小时，但他并不觉得辛苦，因为“大部分活都是AI干的”。过去30天，他消耗了65多亿Tokens，两周完成6个产品的大版本更新，月流水做到约10万美元。一个人抵得上一个十人团队。

“在悉尼和稀泥”的AI工作页面截图 受访者供图

沃顿商学院教授Ethan Mollick在《共智时代》一书中，把这类人分成两种工作模式：一种叫“半人马”（Centaur），人和AI各管一摊，像希腊神话里人身马体的生物一样泾渭分明——人负责判断和决策，AI负责执行和计算；另一种叫“赛博格”（Cyborg），人和AI深度交织，你中有我，我中有你，一句话写到一半丢给AI接，AI输出的结果再由人修正，反复迭代，最终产出超越双方单独能力的成果。

无论哪种模式，共同点是：人不再是唯一的劳动主体，AI成了共同生产者。

但这些故事有一个容易被忽略的前提：这类人往往拥有专业积累、充足的试错时间，以及整合各种AI工具的能力。大量普通人、小微商家虽然同样想用AI提升效率，却迟迟难以真正用起来。他们没有时间、能力和预算去调教一个不稳定的Agent。

比如，杭工匠是杭州一家汽车无痕修复门店，店铺开在偏僻的停车场三楼，生意完全依赖线上引流。但老板修车的时候没法刷手机，刷手机的时候没法修车。一条评论没及时回，可能就错过了一个潜在客户。

超级个体的故事之所以吸引人，恰恰是因为它还没有成为多数人的日常。

“龙虾”的狂热与隐患

2026年初，全网掀起了一场狂热的“养虾”风潮。从技术大V到普通白领，无数人跟风在电脑上安装了OpenClaw（因其图标酷似龙虾，被网友戏称为“龙虾”）。有人用它写代码、爬数据，有人用它做自媒体、自动发帖，甚至有人专门办起了"龙虾大学"。一时间，仿佛只要装上它，每个人都能瞬间化身超级个体。

这其中固然有技术极客的尝鲜，但更多人是被焦虑感推着往前走，好像不会“养虾”，就会被这一轮AI甩下。

然而热潮退去，很多人才发现，看似万能的“龙虾”其实极难驾驭。光是让它跑起来，门槛就不低，更大的风险是失控。陈航在发布会上展示的一张截图显示：某AI科技公司CEO部署的“龙虾”，将IP地址、真实姓名等信息泄露到了三千人的群聊里。多位互联网从业者也曾对「定焦One」讲述，原本想让“龙虾”帮忙处理工作，结果一句简单的“处理一下”，它直接把本地文档删了。更麻烦的是，它是在后台运行的，你根本看不见它在干什么。

这就是AI Agent在真实企业场景里遭遇的集体困境：技术上有门槛，普通人玩不转；安全上没保障，企业不敢用。

不是教AI像人，而是为AI重写世界

过去一年里，极客们的解法是RPA（机器人流程自动化）或者像“龙虾”那样的UI控制工具，本质上是让AI模拟人的视觉和手去点击屏幕。但这在企业场景里走不通——网页卡顿或按钮换位都会让工作流崩溃，没有公司敢把这种系统放进核心业务。

钉钉尝试的是另一条路径。陈航抛出的关键词是“CLI化”（Command Line Interface，命令行界面）。通俗地说，就是直接向AI开放系统的底层代码指令，让AI不再需要“看"屏幕、“点”按钮，而是直接向系统发送一行底层指令。安排跨部门会议，AI不用去找日历图标、选时间、输名字，一条指令瞬间建好。

为此，钉钉把旗下所有功能——AI表格、AI听记、视频会议、文档、知识库、审批、OA及各类SaaS应用——全部拆解、重写成了上万条CLI指令。这个工程量是巨大的。用陈航的话说，“冰山之下，有8个工程，5个安全体系，4道屏障”，从2025年8月干到现在。

这背后的技术路线差异值得注意。让AI模拟人去操作软件，本质上还是“人的工具”的延伸。钉钉做的是把软件本身改造成AI能直接调用的基础设施——不是AI学着像人一样用软件，而是人为AI重新匹配了一套AI原生语言。

当AI具备了“动手”能力后，普通人还面临另一道坎：不会自己搭建复杂的工作流。钉钉的办法是把特定领域的经验、SOP、数据能力封装成一个个“Skill”（可以理解为“能力包”）。目前首批Skill套件覆盖了电商、跨境电商、知识类博主、开发、门店、设计、制造、法律、财税等十大场景。用户拿到的是一套现成的工作台，AI调用某个Skill时，瞬间变成这个领域的“专家”。

在发布会上，陈航展示了几个真实案例。杭工匠汽车维修店老板对着悟空喊：“帮我拉100个客人。”悟空立刻开始拆解这个目标——先调用竞品分析功能，去网上学习同行爆款帖子，总结发帖规律，然后调动自动发帖技能；当客户在评论区问价时，AI能秒回并引导到店。一个店长加上悟空，就等于一个7×24小时在线的运营团队。

在电商行业，悟空能接管许多原本凭感觉选品的“经验活”——自动浏览亚马逊热榜、在1688分析销量和评价；通过旺旺跟卖家砍价、确认库存；最后还会根据转化率自动修改商品主图。

图源 / pexels

甚至连开发一款CRM应用，也不再需要完整的技术团队。过去，这需要产品经理、设计师、程序员协作数周甚至数月。而现在，一位业务负责人只需要描述需求，AI就能自动调用相关的开发Skill，一句话生成包含前端、后端、数据库的完整应用。“我们市场部同学用悟空，15分钟就把发布会的门票系统做出来了。”陈航说。

“会做”贬值，“会想”升值

35岁的姜一平曾是一名文字工作者。AI浪潮刚出现时，他每天都在焦虑自己会不会被淘汰。后来他想通了，与其等着被替代，不如试着用AI赚点钱。

他完全不会写代码，但凭着投资理财的经验累积，决定自己做一个炒股模型。整个开发过程全靠跟AI“聊天”完成：先让AI分析市场情绪该怎么量化、权重怎么设，再让AI把这些分析写成代码。前后不到两周，他手搓了一个市场情绪量化软件，成本只有一块多钱。

这个模型每天盘后收集数据，次日盘前给出大盘走势预测。更有意思的是，他根据模型算法写的一篇论文，还引起了知名经济学家、“龙王模型”提出者Didier Sornette的关注。

姜一平“手搓”的工具给出盘前预测 受访者供图

姜一平不会写代码，但他知道市场情绪应该怎么量化。这恰恰是AI时代最核心的能力转移：过去，“会做”是核心竞争力——会写代码、会做设计、会写文案。现在，“会做”正在被AI快速填平。真正稀缺的变成了“会想”——知道做什么、判断做得对不对、把不同的AI能力组合起来解决复杂问题。

《哈佛商业评论》2026年2月发表的一项研究揭示了更反直觉的现实：AI并没有让人更轻松，反而让人更忙了。员工工作节奏更快、任务范围更广、工作时间自发延长。短期看是生产力爆发；长期看可能导致认知过载。

这意味着，AI时代真正的“元能力”不是掌握某个具体工具，而是管理自己与AI的协作节奏，知道什么时候该让AI冲，什么时候自己停下来想。

PwC全球AI就业晴雨表已经给出了市场信号：拥有AI技能的员工正在获得显著的薪资溢价。市场已经开始为“会指挥AI的人”标价了。

下一个物种，可能就是你

回到最初的问题：碳基和硅基组队烧token，到底炸出了什么？

先炸出了一批“进化者”。刀仔躺在病床上遥控12家网店，“等登等蹬”一个人给春晚做片子，“在悉尼和稀泥”30天烧掉80亿Token换来10万美元月流水，姜一平不会写代码却做出了让经济学家侧目的量化模型。这些人身上有一个共同特征：他们不是AI的操作员，而是AI的指挥官。

然后炸开了一道门。过去，成为“超级个体”需要技术天赋、试错成本和极强的工具整合能力——这道门把99%的人挡在外面。悟空做的事情，是把这道门的门槛从“会写代码”降到“会说人话”。一个汽车修复店老板喊一句“帮我拉100个客人”，AI就能自己拆解目标、编排流程、执行到底。这不是降维打击，这是降维普惠。

最后，它可能正在炸掉我们对“工作”这个词的全部旧认知。想想看：当一个文字工作者能做出量化模型，当一个美院学生能交付商业级TVC，当一个店长的AI比他自己还勤快——“岗位”这个概念还成立吗？“专业对口”还重要吗？你的竞争对手可能不再是同行业的人，而是一个完全不相干的人加上他的AI。

钉钉此次还发布了DingTalk A1 Pro录音硬件和首款联名AI耳机Cleer H1。AI正在从屏幕里爬出来，钻进会议室、车间和街边小店。未来的工作场景里，你的“同事”可能是一个随时在线、永不疲倦、还能自我进化的数字搭档。

工作不会消失，但“谁来做、怎么做、做多少”正在被彻底重新分配。这不是一场温和的升级，更像一次物种进化——不是所有人都会变，但率先变的人，已经活在了不同的生产力纪元里。

下一个新物种，可能就是你。前提是，你愿意和硅基组队。

*题图由AI生成，除标注外文中配图均由AI生成。应受访者要求，文中刀仔、姜一平为化名。