最高涨34%！阿里云涨价背后的“阳谋”

来源：国际金融报

3月18日午间，一则调价公告在云计算与AI圈激起千层浪。阿里云官网宣布，受全球AI需求爆发式增长及供应链成本上升影响，将对AI算力、存储等产品进行价格上调，其中部分产品最高涨幅达34%。

根据阿里云官网发布的公告，本次价格调整涉及多条核心产品线：平头哥真武810E等算力卡产品价格上调5%至34%，文件存储产品CPFS（智算版）涨幅达30%。新价格将于一个月之后的4月18日起生效，此前已购买相关服务的用户不受此次调价影响。

表面上看，此次涨价的直接原因是“全球AI需求爆发”与“供应链成本上涨”的双重压力。不过，据知情人士向《国际金融报》记者透露，此轮价格调整背后还隐藏着一个关键推手——“Token（词符）调用量的急剧攀升”。春节期间，AI Agent应用爆发，阿里云的MaaS业务百炼在今年1—3月创下了历史最高增速，“阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜”。

这一“倾斜”意味深长。在行业观察人士看来，阿里云此番涨价，表面是应对成本压力的市场行为，实则是这家中国最大云厂商的主动战略转型——彻底告别过去单纯依靠售卖算力、存储等基础资源的盈利模式，全面向售卖智能服务、布局Token生态的高阶赛道升级。

显然，一场围绕 AI 时代云计算商业模式的重构，已然拉开序幕。

深圳宝安机场航站楼内的阿里云广告牌。马云飞/摄

从“卖资源”到“卖智能”

如果把3月18日阿里云的涨价视为一场战役的正式打响，那么3月16日的阿里内部组织调整就是战前动员。

两天前，阿里刚刚宣布新设了以Token为名的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合原有通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用业务，由阿里CEO吴泳铭直接带队。

“当下正处于AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。”在公开信中，吴泳铭如此定义这一历史性时刻。他明确提出，ATH的核心使命是——创造Token、输送Token、应用Token。

对于大多数普通用户而言，Token依旧是个略显陌生的概念。这个词汇最早以“加密代币”的含义走入大众视野，比特币、以太坊等主流加密货币都属于这一范畴。但步入人工智能时代，Token被彻底赋予了全新的技术内涵，在AI大模型语境下，它特指“词元”，是大语言模型处理、理解、生成自然语言文本时，最基础、最小的计算单元。用户日常使用AI的每一次问答、每一段内容生成、每一次人机交互，背后都是Token的持续流动与实时消耗。

更重要的是，Token直接决定了AI服务的使用成本。目前绝大多数商业大模型都采用“按量付费”模式——根据用户输入的Token数量加上模型输出的Token数量进行计费。用户提问时输入的字越多、AI回答时生成的内容越长，消耗的Token就越多，需要支付的费用也就越高。

这套商业规则，在一定程度上解释了为何“Token调用量暴涨”会直接触发阿里云的涨价决策。

春节期间，以OpenClaw为代表的AI智能体应用爆发，这类应用只需一条消息就能接管设备自动查资料、写代码、调试优化，全程自主执行——但代价是惊人的Token消耗。当数以亿计的AI Agent开始大规模“工作”，Token的需求会呈现指数级增长，而算力供给短期内无法同步暴涨，供需失衡便成为必然。面对这一行业变局，阿里云给出的答案则是：收紧传统通用算力资源供给，将紧缺的核心AI算力资源全面向高价值的Token核心业务倾斜。

这一决策的背后，揭示了国内云计算行业过去十余年的发展痛点：长期深陷低价资源内卷，各大厂商比拼算力规模、压低存储价格，以薄利甚至亏损换市场份额。2024年2月底，阿里云曾宣布“最大规模”降价，时任阿里云公有云业务总裁刘伟光当时在接受媒体采访时直言：“大量传统企业仍处于用云的起步阶段，深度用云的客户仍然将云作为服务器来用，希望通过降价加速企业上云。”

然而，短短两年后风向突变。从“降价换市场”到“涨价调结构”，阿里云的转向信号极为明确：放弃低价值的资源内卷，押注高价值的智能服务。

这也意味着，云计算行业正在经历一场深层次的逻辑重构。过去，云厂商卖的是算力、存储、网络——这些都是标准化的数字基础设施，同质化严重，价格战在所难免。但Token经济的崛起，正在将商业模式从“卖资源”扭转为“卖智能”。

Token之战已打响

阿里官宣组织架构调整的同一天，大洋彼岸的英伟达GTC 2026大会正式拉开帷幕，其创始人兼CEO黄仁勋在长达两个多小时的主题演讲里，反复提及的关键词之一便是Token。黄仁勋更是直言：Token是硬通货（commodity），计算能力就是企业的收入。

他在演讲中提到，随着AI从模型训练阶段转向推理与智能体（Agent）应用阶段，数据中心的角色正在发生根本性转变——它将不再只是企业的成本中心，而是直接创造收入的生产系统。“未来，每一家AI公司、每一家云服务商，都应把Token工厂的效率作为核心经营指标”。

值得一提的是，在3月18日阿里云宣布涨价之后数小时，百度智能云迅速跟进，其在公告中明确表示，调价原因是 “受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升”，调整范围同样聚焦 AI 算力产品和文件存储 —— 其中，AI 算力相关产品服务上调约 5%—30%，并行文件存储等上调约30%。

这与阿里云的涨价品类高度重合，两大国内云巨头的同步动作，释放出明确的行业信号。实际上，今年海外主要云厂商也纷纷上调了核心云产品价格，全球算力市场迎来集体涨价周期：1月22日，AWS宣布对用于大模型训练的 EC2实施15%的价格上调；1月27日，谷歌云宣布将对数据传输服务、AI 和计算基础设施等服务进行价格上调，最高涨幅达100%。

在行业内人士看来，这一轮全球范围内的云服务涨价潮，折射出同一个行业趋势：AI算力的价值正在被市场重新定价，Token作为智能时代的核心计量单位，正重塑整个云计算产业的商业逻辑。

更深层看，此轮全球涨价潮背后，一场围绕“Token”的资源争夺战正在拉开序幕。根据IDC预测，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。这意味着，谁掌握了Token的生成和分发能力，谁就掌握了AI时代的“石油定价权”。

英伟达已经在为此布局。在GTC 2026大会上，黄仁勋甚至在演讲中勾勒出一幅Token定价的蓝图：从免费层（高吞吐、低速度）、中级层（约每百万Token 3美元）、高级层（约每百万Token 6美元）、高速层（约每百万Token 45美元）到超高速层（约每百万Token 150美元）。Token将像电力、自来水一样，成为分层定价的基础商品，“在Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为你明年的精确收入”。