Anthropic正在以比OpenAI更快的速度构建OpenClaw

Anthropic 在打造类似 OpenClaw 这类产品上的推进速度，已经超过了 OpenAI。

OpenClaw 证明了一件整个 AI 行业一直在设想的事：真正理想的 AI Agent，不该只存在于云端，而应该直接运行在你的个人电脑上；同时，你还应当能够无论身在何处，都能远程调用它。

它在 GitHub 上拿下了31.8万星标，随后 Steinberger 加入 OpenAI，准备把这套思路产品化、规模化。

但从那之后，OpenAI 交出的成果并不算完整。Codex 只是一个桌面端编程代理，缺少手机远程操控能力；ChatGPT Agent 则运行在 OpenAI 云端的远程虚拟机里，根本看不到你电脑里的本地文件。

现在已经有开发者在 Codex 的 GitHub 仓库里公开提需求，希望实现手机控制桌面代理。而第三方开发者更是已经先行动手，做出了 Taskdex 和 Remote Codetrol，靠中继服务器和 Tailscale 隧道来弥补这个缺口。

Anthropic 则直接原生补上了这一块。

他们推出的 Dispatch，可以让你的手机与 Claude Desktop 配对，你无论身处何地都能给 Cowork 下达任务，回来时工作就已经做好了。

实际上，Cowork 本来就已经具备了一整套关键能力：在本机运行虚拟机、访问完整文件系统、操控浏览器、协调多个子代理，以及用 Markdown 管理技能系统。Dispatch 的意义就在于，它补齐了最后一环，让整套系统真正变成一个可以装进口袋、随时调度的个人 AI 工作平台。

这也是为什么它能做到云端 Agent 做不到的事：Cowork 直接面对的是你真实的电脑环境——你的文件、你的浏览器、你已经登录并连接好的工具都在那里。

比如我让它把本地表格和竞争对手网页上的定价做交叉比对，它能立刻完成，因为表格和浏览器都在同一台机器上。

换成云端 Agent，你往往得先上传文件，不但丢失原本的文件路径和上下文，甚至它依旧无法访问你本机中已经连接好的 Slack 或 Google Drive。

这里的关键不只是能不能运行，而是上下文是否真实完整，而本地机器天然拥有这种真实性。

我自己从 Cowork 发布起就一直在用。

每天早晨，在孩子醒来之前，我会先派发五项任务：研究简报、竞品分析、文件整理、从本地表格里提取数据，以及文稿润色。

原本需要90分钟亲自处理的工作，现在压缩成10分钟布置任务，再花20分钟审阅结果。

Dispatch 改变的不是某一个功能，而是整天的工作节奏：哪怕我人在外面，突然想到一件事，也能立刻用手机发给 Cowork，等回到家时，结果已经准备好了。

更让 OpenAI 难受的地方在于：Anthropic 根本不需要收购 OpenClaw，也不需要挖来 Steinberger，照样把这套东西做出来。

因为他们本来就已经在独立建设同样的架构。

早在1月 Cowork 上线时，它就已经具备本地虚拟机执行、文件系统访问和 Markdown 技能体系，而那时 OpenClaw 甚至还没真正火起来。

Steinberger 只是证明了市场需求存在，而 Anthropic 早就把对应的产品供给做好了。

换句话说，OpenAI 挖走了设计师，但真正的设计图，似乎早就留在 Anthropic 那边了。

来源: @jesselaunz / @aakashgupta