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专访 | 胡晓明:政策当“谋定而后动”,AI时代的门槛是“安全托底”

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来源:市场资讯

(来源:中国经济时报)



图片来源/摄图网授权

■中国经济时报记者张娜

一个名为OpenClaw的开源项目意外引爆“全民养虾”热潮,短短数月完成从技术开源到政策扶持的全链条闭环。针对这一现象,中国经济时报记者专访了北京崭珀科技有限公司创始人、CEO胡晓明。

这位长期致力于AI技术工程化落地的海高人才专家,曾参与多项国家重点专项,手握10余项发明专利并参与行业标准制定。2016年,他创立崭珀科技,以光场技术为核心推动人工智能在具身智能、无人驾驶、工业检测等领域的实际应用,多个成果被鉴定为国际先进水平,实现了无人化解决方案在大型央企的落地。正是这种从实验室走向产业一线的经历,让胡晓明对AI技术如何跨越“最后一公里”有着深刻洞察。

在他看来,OpenClaw的“出圈”标志着AI技术跨越极客藩篱,凭借自然语言交互大幅降低应用门槛,使中国迎来AI应用的“0Day时刻”。当AI长出虚拟“手脚”,商业模式正从软件销售转向Token流量竞争,大厂迅速抢滩布局。面对“技术突破—市场热捧—政策跟进”的新节奏,他强调政策制定宜“谋定而后动”,在正向引导的同时更需重视安全“托底”,为新质生产力培育提供理性支撑。

中国经济时报:从“技术开源”到“全民养虾”,您如何看待OpenClaw的突然“出圈”?

胡晓明:AI技术的发展,历经数代演进,通过持续的量的积累,终于跨越了极客圈的藩篱,来到“略懂技术”即可亲身感知的大众身边,步入了真正影响普罗大众的“奇点”阶段。开源技术的蓬勃发展与以“Deepseek”为代表的低算力技术突破,打破了此前关于AI将加剧技术垄断的论调,将AI时代的技术平权推至前所未有的高度。加之中国强大的制造能力支撑起的硬件普及——特别是AI算力硬件的广泛铺开,云平台等技术支撑的AI虚拟算力快速跟进,以及应用厂商的迅速接入,使得中国的AI技术应用告别了过去新技术出现时“望洋兴叹”的漫长等待期,迎来了属于自己的“0Day”时刻。

中国经济时报:一个2025年底便已存在的开源项目,为何能在近期斩获近28万星标,并迅速吸引阿里云、腾讯等大厂的商业化部署?这是否意味着中国AI应用层的“奇点”正在临近?

胡晓明:AI时代的技术基底以开源为主导,同时其强大的应用能力,迫使商业模式从传统的软件“销售”模式,转向软件免费、Token收费的“流量”模式。OpenClaw无需复杂的提示词优化,凭借自然语言的交互方式,极大地提升了大众的参与感,从而引爆热度。同时,由于其当前优化尚有不足,带来了巨大的Token消耗量,使得“流量”消费从供给过剩骤然转向需求指数级暴增。因此,大厂迅速介入以瓜分商业红利,乃是必然之举。

中国经济时报:外界用“全民养虾”来形容这种低门槛、高参与度的智能经济形态。从研究角度看,OpenClaw这类项目是否真正降低了AI应用的门槛?

胡晓明:即便在大厂内部,非技术岗人员与技术大牛的技术差距,几乎等同于普通民众与行业顶尖参与者的差距。OpenClaw之所以能在大厂迅速蔓延,进而向全社会传播,正是得益于其低门槛、高能力,低投入、高产出的特点。当AI长出虚拟的“手脚”,打破应用壁垒,意味着应用逻辑正在发生巨变,“入口”之争已进入下半场。曾经“霸主”构建的大厦归于虚无,王侯将相宁有种乎。

中国经济时报:深圳龙岗区迅速出台相关扶持政策征求意见稿。在您看来,地方政府的扶持政策应该侧重“算力补贴”还是“场景开放”?

胡晓明:指挥汽车的交通规则不可能先于汽车出现,因此政策制定宜“谋定而后动”。当局部矛盾显现时,才是政策介入的恰当时机;在技术茁壮成长阶段,应尊重其自然规律,避免急于“拔苗助长”。政策制定在考虑正向引导的同时,更应重视政府自身的“托底”责任和价值,高度关注OpenClaw的安全问题,严厉打击利用技术漏洞的违法犯罪活动,正确引导技术应用方向,并在OpenClaw深度应用过程中,持续提升大众的反诈意识和能力。

总 监 制丨王列军车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨邹 朵

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