AI小二 | 西虾东养，中美OpenClaw发展对比

来源：朝阳永续

这波“龙虾热潮”来得又快又猛。

今年2月之后，国内的大厂和AI公司仿佛约好了一样，纷纷推出自己的“Claw”产品。2月15日，月之暗面推出了KimiClaw；2月26日，MiniMax发布了MaxClaw。

进入三月，动作更是密集：阿里云有CoPaw，猎豹发了EasyClaw，到了3月9日一天之内，字节跳动的ArkClaw和腾讯的WorkBuddy、Qclaw（内测中）齐齐亮相。最新的消息是，3月10日，智谱AI正式上线了AutoClaw，还起了个接地气的中文名“澳龙”。

近期国内主要“龙虾”产品和OpenClaw对比一览

一时间，国内AI圈好不热闹，各家都在说自己养的“龙虾”更肥美、更好用。但如果我们把视角拉远，对比一下这只“龙虾”的起源地美国（以OpenClaw为代表）和它在中国的“养殖场”，就会发现两边的玩法和思路其实挺不一样的。

① 怎么养？关起门来自己搞or放在云上大家用？

OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格纳有个很鲜明的理念：最安全、最灵活的方式，就是把OpenClaw装在你自己的电脑或服务器上（即“本地部署”），然后让它去调用你信任的大模型。这有点像自己在家搭个私人厨房，食材和厨具都自己掌控，心里踏实。

但到了国内，情况就丰富多了。咱们的大厂们提供了“自助餐”式的选择。有坚持“原教旨”本地部署的，比如腾讯的Workbuddy和智谱的AutoClaw；也有主打方便快捷、直接让你在网页或APP里用的“云端部署”，像KimiClaw、MaxClaw；还有更灵活的“混合部署”，比如阿里的CoPaw，可以根据你的需求在本地和云端之间调配。

这背后反映出，国内厂商更在意用户上手是不是够快、用起来是不是够安全省心。毕竟对很多企业来说，自己维护一套本地系统技术门槛不低，能直接“拎包入住”的云服务显然吸引力更大。

② 喂什么饲料？博采众长or专供特调？

OpenClaw作为开源框架，胃口很杂，国内外主流的大模型它基本都能接入，主打一个“海纳百川”。你可以把它理解成一个万能适配器，插上哪个模型的“插头”都能用。

而国内的“龙虾”们，在“食谱”上则体现出更强的策略性。一部分产品，比如阿里、腾讯、猎豹的几个Claw，也学习OpenClaw，支持接入多个国产主流模型，给用户选择权。

但另一部分，像KimiClaw和MaxClaw，目前则主要“喂”自家的模型。这不仅仅是为了控制调用成本、优化体验那么简单。有行业分析认为，这背后可能隐藏着一场对“新分发权”的暗战。在AI智能体时代，谁掌握了任务分发的入口，谁就可能成为新的流量中心。用自家的“龙虾”优先调用自家的模型，无疑是想把生态闭环做得更紧。

③ 为什么会出现“西虾东养”这种有趣的现象？

表面上看，这是国内大厂们生怕错过下一个风口（所谓“FOMO式焦虑”，即Fear Of Missing Out，害怕错过）。但往深了看，这其实反映了中美在AI应用落地生态上的“错位”，而国内在这次“龙虾潮”中，反而展现出几个独特的优势。

首先，成本是真便宜。 国产大模型的API调用价格，平均只有海外同类产品的六分之一左右。这优势可不是白来的，背后是咱们更低的电力成本、更灵活的硬件配置，以及模型厂商之间“卷”到极致的价格战。便宜，就意味着大规模普及和应用的门槛大大降低。OpenClaw带火了智能体，结果大量的计算任务（Token消耗）流向了性价比更高的国产模型，形成了一个良性循环。目前笔者看下来，以minimax一般模型的个人使用成本为例，差不多1元人民币可以使用10万Token。

OpenRouter 口径的token消耗周度统计

其次，流量和场景就在家门口。 腾讯、阿里、字节这些大厂，本身就坐拥巨大的用户流量和丰富的应用场景（办公、社交、营销等）。他们布局“龙虾”，不仅仅是为了卖AI服务赚钱，更是为了卡位。他们担心，万一未来人和数字世界交互的入口，从现在的APP变成了这些能自动干活的智能体（Agent），那自己的流量根基会不会被动摇？所以，与其被别人颠覆，不如自己先下场。尤其是像腾讯这样的社交巨头，其产品天然的裂变效应，能让“龙虾”的概念更快地“出圈”，吸引整个社会的关注。

最后，政策“神助攻”。 这波热潮里，地方政府的动作快得让人惊讶。3月8日，深圳龙岗区就针对支持OpenClaw发展发了个征求意见稿，说要鼓励搞“龙虾服务区”，免费提供部署服务还给补贴。第二天，无锡高新区的政策也来了，直接抛出12条“养龙虾”措施，单项支持最高能达到500万。这种“真金白银”的支持信号，无疑给市场打了一针强心剂，加速了产业资源的汇聚。

小结一下

OpenClaw这只“西虾”游到东方，被养出了新花样。与海外强调极客精神、完全开源的路径不同，国内的“养殖业”更接地气，呈现出部署方式更灵活、模型生态更集中、并与巨大的成本优势、流量沃土和政策暖风紧密结合的特征。

这不仅仅是一次简单的产品模仿或跟风，更像是中国AI产业在应用层的一次集中发力。它预示着，在AI从“玩具”走向“工具”的关键阶段，一场关于下一代人机交互入口和产业生态主导权的竞赛，已经悄然打响。“西虾东养”，养的不仅是技术，更是未来数字世界的生存法则。

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