生态环境数智化应用场景比赛优秀案例｜高风险移动放射源出库作业全流程智慧监管应用场景

为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。今日刊载的是三等奖获奖案例。

高风险移动放射源出库作业

全流程智慧监管应用场景

上海市辐射环境安全技术中心

一

场景简介

γ源探伤是检测压力容器和管件焊缝质量的重要手段，在本市化工、船舶、装备制造等重要行业广泛应用，移动使用的γ探伤放射源，是辐射安全管理重点。

《〈中国的核安全〉白皮书》《上海市环境保护条例》均规定了γ移动探伤源“实时监控”的要求。上海市已采用了“定位+辐射剂量率”双监控，是“全国最严”方案，本场景在此基础上，进一步聚焦人员、行为、源本体的数智化监管手段，构建全流程智慧监管场景。

二

技术方案

1

利用人脸识别技术，实现现场操作人员的身份验证。通过深度学习、多维红外活体识别与动态动作指令验证，比对作业人员身份与国家辐射工作人员信息库，杜绝无证人员违规操作。

人脸识别技术

2

利用计算机视觉技术，实现现场人员的数量验证。利用卷积神经网络进行目标检测，通过算法在视像中核查出现场安全人员数量和安全巡逻值守位置符合性。

计算机视觉技术

3

利用光学字符识别（ocr）技术，实现源本体安全可控的验证。在出库、运输、作业前、作业中、作业后、入库等关键环节强制性自动采集监测仪器的读数和源辫的钢印标号，来确认现场作业环境和源本体处于安全可控状态。

监测数据读取

源辫钢印提取

国家系统内唯一性放射源编码对应标号

4

利用ai大模型的图形分析能力，实现作业现场安全措施的复核。系统自动识别现场是否按规定划出警戒区、人员警戒边界布置了规定的安全措施。

ai大模型应用

5

利用规则引擎技术，实现作业流程规范性的智能研判。将法规和案例“投喂”ai深度学习，对出库申请、出库、启运、作业前、作业中、作业后、入库7大关键环节合规性判定，有效消除因主观判断、经验差异导致的风险漏洞。

6

利用预警研判和分级推送，实现事故响应速度的大幅提升。建立“企业自查—区级介入—市级应急”的三级处置机制，系统自动对缓报事项提级管理和强制推送。

三

应用成效

本场景将新增辐射工作人员识别、监测数据佐证、源辫标号验证等关键控制指标，实现更精准高效的辐射安全监管，为保障超大城市辐射环境安全韧性奠定坚实基础。

四

收获启示

本场景利用数智技术，将实现“定位+剂量+人员+行为+源本体归位”的五监控，构建“事前预警—事中干预—事后复盘”的全流程闭环管控体系，作为上海先行先试应用思路，力争引领全国高风险源安全监管。

供稿：市绿色低碳数据创新实验室

编辑：乔佳妮

上观号作者：上海环境