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以太之心发布Aeloon(伊龙),超低Token消耗重塑智能体普惠价值|公司动态

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当AI Agent赛道在2025年迎来爆发式增长,市场关注的焦点已从“能否完成任务”转向“能否高效、安全且低成本地完成任务”。

在此背景下,上海以太之心科技有限公司正式推出自研国产智能体Aeloon(伊龙)。这不仅是一款面向个人与企业的多模态智能体,更是一次对现有技术范式的深度重构。从超低Token消耗的算法突破,到“本地优先”的隐私保护架构,再到对标国际竞品的国产化适配能力。

以下为对话全文,略有删减:

Q:作为新兴智能体科技企业,以太之心的定位与目标是什么?

A:以太之心是⼀家专注于智能体(AI Agent)技术的创新企业,通过技术领先全栈自主可控打破行业壁垒,为多场景智能应用提供更安全、更高效、更可持续的核心支持。我们的目标是成为世界领先的 AI 智能体企业,致力于打造AGI、实现生产力飞跃、激发人类创造力的远大愿景。

Q:“始于螯,成于龙”这句slogan背后的思考是什么?

A:我们的第一款产品Aeloon (伊龙)对标 Openclaw ,承接其能力、生态,又在安全、性能、成本上全面革新,是自主可控、安全普惠的国产智能体新物种,伊始之龙。

Q:Aeloon(伊龙)的主要应用场景有哪些?

A:对于个人来说,伊龙是一个个性化的多模态陪伴助手,帮助你管理日常事务、桌面办公、情感陪伴的伙伴;对于企业来说,我们的产品要打造数字员工矩阵,比如数字项目经理、前端工程师、投研分析师、运营专员等等;此外,面向国产算力,我们充分发挥团队在AI Infra上的优势,去做自动化算子的智能体,能够赋能国产硬件和Agent更好的适配。

Q:相较于市面上同类的Agent 产品,Aeloon(伊龙)的核心竞争力体现在哪些方面?

A:首先,主要体现在我们的高性能架构上比如(Runtime 运行时高性能的Agent,程序化的函数调用以及动态的任务编排),第二是我们在Agent执行任务过程中提供 即时呈现的人机交互,让人人都能更简单、安全和高效的利用Agent;第三,多层次的安全纵深架构,从虚拟化、加密计算、主动防护和多层权限控制上提供安全稳定的运行环境。

Q:你们是怎么做到超低Token消耗、和极简部署的?

A:我们在 Token消耗方面主要是从算法和架构两个方向做了优化, 在算法上采用上下文压缩技术与按需加载机制,在架构上采用极简的设计减少冗余操作带来的Token消耗。同时Aeloon (伊龙)也帮助用户实现本地部署大模型,这可以进一步降低Token的使用成本,这一特点对商业模式也带来了积极影响。

对于C端,可以降低 AI 的使用门槛与成本;对于B端,可以降低企业数字化转型的成本,比较适合中小型企业政务、科研等场景等;在算力层面,本地部署也有助于带动边缘算力的发展。

Q:随着OpenClaw的爆火,大家对于数据隐私和安全有了更多的关注,Aeloon(伊龙)在数据安全方面是怎么做的?

A:我们一直比较重视这个数据安全与隐私保护,整体上我们坚持这个本地优先,从源头上做好防护,在数据层面上,数据尽量在本地加密处理,减少云端上传,提升用户自主可控性。在架构层面上,我们采用权限剥离、沙盒执行等思路,尽量开放最小必要的权限,降低权限的越界风险,同时我们也积极响应相关法律法规以及行业要求,提供更合规的部署方案。

Q:这件事情对技术能力要求很高,目前的团队结构是什么样的。

A:上海以太之心的核心团队,均出身于国内外顶尖高校,全员持有AI领域博士、硕士学位。团队深耕大模型优化、异构计算、智能体研发等核心赛道多年,既具备头部科技企业的研发实战积淀,又通晓复杂产品从0到1的落地逻辑,更拥有洞察前沿科技趋势的敏锐嗅觉。凭借扎实的理论功底与强悍的工程化落地能力,相信团队可高效攻克各类技术难题。

Q:此次 Aeloon (伊龙)选择在上海全球投资促进大会发布,对于以太之心自身的发展和国产智能体产业,有哪些重要意义?

A:对以太之心自身来说,这次在上海全球投资促进大会发布Aeloon(伊龙)智能体产品可是一次实打实的品牌跃升机会。借着这个顶级产业平台的背书,不仅能确立该产品在国产智能体领域的地位,还能吸引全球资本和产业圈的目光;同时还能对接上海丰富的科创资源、产业基金和头部企业,加速技术落地和市场拓展,以这次发布为起点,顺利完成从技术研发到商业化落地的关键跨越。

放到国产智能体产业层面看,这次发布的意义更重大。Aeloon(伊龙)智能体,能对标甚至超越小龙虾,打破国外相关技术的垄断格局;还能给全行业提供一套可复制的安全合规范式,推动整个智能体产业朝着规范化、规模化的方向发展;更能带动国产算力、硬件、应用等上下游生态协同发力,构建起自主可控的产业链;最后还能靠这款安全普惠的智能体技术,助力各行各业的数字化转型和产业升级,成为推动新质生产力发展的重要引擎。

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