对话《和平精英》策划副总监薛冰：AI融入游戏体验开发完全可行

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“所有AI NPC相关玩法累计体验用户数达1.1亿，最高日活跃用户数达1770万，这还是受GPU算力完全耗尽限制”。

“AI队友模式接近75%的玩家会主动开麦与《和平精英》AI队友交流，而这款产品历史上开麦率最高的双人模式也仅71.57%。”

“体验AI队友模式后，社交压力大玩家的总对局数出现了显著激增。”

在GDC 2026的现场，腾讯光子工作室《和平精英》策划副总监薛冰首次公开了规模化应用“AI”给游戏带来正向提升的具体数据表现。

，今年GDC全球厂商都在聚焦探讨AI，关注到了AI在应用层面的更多可能性。而《和平精英》的AI队友案例初步为全球展现出了一个“以AI创造游戏新体验并深度打动用户”的模板。

借GDC的机会，我们与多家媒体一起采访了薛冰，交流了《和平精英》开发AI队友玩法的出发点、过程难点以及对未来可能性的构想。

以下交流内容有所简化调整：

Q：为什么会想到去开发AI NPC？

薛冰：AI队友诞生的“场景”很早就已存在。在一款超大DAU产品中，用户数量足够多、类型也非常丰富，其中必然存在竞争/社交压力大的用户群体。

过去团队是通过各类基础模型优化或是推荐算法来优化他们的体验，但AI时代带来提供了新解法——通过提供更拟人的队友，在不改变既有游戏行为、游戏规则和玩法的情况下，去满足他的游玩和社交体验，让他在一个比较轻松的环境下去游玩。

Q：这个过程中你们遇到了哪些技术挑战？

薛冰：首先AI模型能力是通识性的，我们需要把它优化成依托于游戏的模型。比如要和AI队友聊天肯定不止限于生活话题，还涉及到游戏里的黑话、玩法、特定名称等，AI队友需要学习理解并实现对应的操作。还有聊天质量，包括提升它对聊天的响应速度、理解程度，也包括降低噪音、弱网环境等因素带来的影响。我们认为一个拟真AI队友如果连基础聊天都做不好，整体肯定是不过关的，这是两个比较大的挑战。

Q：后续新增的长期记忆与养成体验是为什么服务？

薛冰：终极目标都是AI队友拟真化，为了实现该目标我们需要更多能力。

比如长期记忆，我们假定AI队友是真实玩家，那它就一定得有记忆，不然用户和它的关系是没有积累的，每次玩都像认识全新的人不符合“与一个虚拟的真实玩家去进行互动”这一设计目标。有了记忆，它才会真实。当玩家过了几天甚至过了一两个月再次上线，它也能够记住这些事情，那么体验一定比每局都有全新“队友”好很多。

养成也是延续该思路往下走。想象一下人和人之间的纽带，一定不是开始就成为无话不说的好友，而是渐进的过程。AI队友也一样，我们通过模型算法设定用户跟AI队友玩得越多、聊得越多，亲密关系就可能会越来越深，之后可聊的话题、内容也会变得随之增加、深入、广泛，关系纽带因此变得更坚实。总结讲，就是希望用户有更加拟真的游玩体验。

Q：你们如何拆解用户对AI队友的真正诉求，并将其落地？

薛冰：拆解用户需求是游戏设计师必备的能力。AI需求拆解确实是更难一些，因为本身应用场景就不够清晰，我们只能通过目标结果（要满足哪些用户）来倒推提供什么内容。

以“活人感”为例，这是我们做AI队友时面对的一个巨大挑战，包括现在我们仍在持续为此努力。最初的做法比较简单，即基于自身理解去整理“活人感”的维度，包括沟通、行为、关系、社会等角度，然后就得出了一些答案，如“要有记忆，能够思考，会聊天，与我的关系是变化的，还要有自己的社交环境与社交网络”等等。对应的再去看需要哪些能力、放到哪个模块，按照优先级排序，然后去进行对外版本的开发和发布。

关于优先级的判断标准，第一是“我们的能力提升最大的”以及“我们的能力最容易去适配的”，第二是“对用户的感受提升最明显的”。

总的来说，面对较为笼统的用户诉求，我们会先从感受拆解成元素，元素再拆解成模块，模块再拆解成功能。可能未来我们还有新的能力建设和对外投放，它都会是依据这样的逻辑以及实操方式去进行推进和对外发布的。

Q：怎么判断AI队友的成果是长期真实的，而非“用户尝鲜”带来的？

薛冰：我们是分开观察。部分尝鲜用户因新玩法来试一试，再回到原本的玩法里，只要留在《和平精英》，都没有什么问题。我们更聚焦分析了“原本在其他玩法常驻，玩了AI队友后持续体验该玩法”的用户群体，他们的体验时长、体验局数乃至相关社交数据都有明显提升，证明了该玩法可以满足部分用户真实需求。我们不可能用一个玩法满足所有用户，但是只要能把某一部分用户的诉求抓住，它就是比较成熟的、可长期深入的探索方向。

Q：你们会不会担心未来AI队友对真人社交生态产生影响？

薛冰：首先我觉得距离这个现象的出现还有一段距离，其次我认为就算真的达到了这一效果，也不用担心两边的冲突与争夺，因为一方面他始终是在《和平精英》内进行游玩，始终是《和平精英》的用户，另一方面他现在去和谁玩以及去玩哪个模式，是用户自己选择的，说明这个玩法就适合该用户的追求。这和现在《和平精英》的游戏生态很像，我们的游戏模式非常多，有地铁、古墓、绿洲、经典、超体、团竞等，玩家自己选择玩什么，我们要做的事情是去争取努力满足所有用户的需求，做用户丰富体验的提供方。

我认为现在谈“和真人玩还是和AI玩”的伦理话题“有点大”，因为自从AI诞生开始这个问题就一直存在，好像也没有特别好的答案，我觉得当AI能力能在游戏里和真人一模一样前，它一定更早在游戏外就已实现，早就面对过“是AI还是真人？”这样的伦理问题了。

Q：目前《和平精英》AI队友选定的方向是否还有突破空间？

薛冰：现在AI队友的能力多少还有些欠缺与不足。未来不仅要继续优化升级已实现的记忆、情绪提供、沟通能力、亲密关系养成能力，还需要在其他更大范围的维度，比如说社会、环境、自我思考等更具突破表现的能力方向上，去进行更多的尝试。

我觉得不仅限于游戏行业，很多AI能力的应用都是在往这个方向发展。包括现在很多工具型的软件，它也是在往思考和工具应用上去进行突破，比如说现在很多工具能够收到一个指令之后，自己去进行思考，把一个任务拆解成多个子任务，通过子任务去完成主任务。

Q：《和平精英》产品在AI能力应用体系里，AI队友大概是什么样的位置？

薛冰：《和平精英》的AI探索方向比较全面，而且走得相对靠前。

我们首次尝试要追溯到2021-2022年，做吉莉的数字人。去年，我们接入了DeepSeek，通过大语言模型+强化学习等能力去构建AI队友。再后来基于这些能力又衍生出了在其他玩法模块的应用，比如队友托管、AI战犬布鲁斯、春节上线的小马神等，我们的绿洲起源也在开发相关能力，去年底已在面向玩家进行测试。

这些模块大都是并行在研的，只不过AI队友及相关衍生玩法模块和功能是面向用户最深入、最广泛的一个尝试和推进。在《和平精英》看来，AI各探索方向是平权的，区别只是应用场景不同以及启动时间不同，导致了曝光强度与用户体验感知的差异。

Q：您认为AI队友的成果是诞生于《和平精英》特定生态环境，还是在全球范围内的多人游戏中都能带来显著提升？

薛冰：我觉得它是对用户群体诉求的回应，所以只要本身有这部分用户群体，并且他们对该游戏是有诉求的，那么AI队友在已有游戏体系下就是能够成立的。

这并不是说所有的单局竞技游戏都可“套用”。它不是一个新兴的解决问题的方式，而是确定的针对用户群体体验定向满足提升的方式。如果说本身这个玩法、这个游戏里就没有此类型的用户，那么它可能就不会有这么好的效果，或者说它的用户类型没有像《和平精英》这么广，可能性价比就不会像《和平精英》这么高。

Q：您认为未来AI是否有可能突破现有玩法模式？

薛冰：目前AI还是用于游戏内玩法与用户体验的补足支撑。但这只是受限于当前的算力成本、AI能力开发以及行业的摸索进程，未来可能并不需要用在某个玩法里，而是从这个能力出发做出全新玩法。例如在单独一个大世界中，AI或许会逐渐成长趋同于真实玩家，能观察、思考、沟通，乃至自己生成剧本或社交关系，带来独立AI玩法赛道。

Q：AI行业的整体发展对《和平精英》迭代相关体验有哪些影响？

薛冰：紧迫感。AI时代的变化太快了，很多时候我们今天还在学一个AI能力或新的AI工具，睡一觉起来后又发现了一个新的把效果与便利提升了一大截的能力/工具。

因此我会思考这么多AI能力迭代，到底哪些是真实并且能有效地去和游戏玩法进行结合的？我和我的团队花了比较大的工作时间精力去进行AI能力识别、尝试以及思考它怎么给游戏的玩法、玩家的体验带来提升，它适不适合放到游戏里。

从目前来看，对AI队友影响最直观的可能就是AI决策能力，提升很明显，对应的我们也在AI自我思考方面做比较大的调整和能力提升。

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