3个00后做出AI独角兽：1天复现半年市场报告，或重构传统调研模式

如果一家企业想对新产品进行市场测试，传统调研模式往往需要组织数百名消费者参与访谈和问卷调查，这需要耗时数周甚至数月。

但一家由三名 00 后创立的 AI 初创公司 Aaru，正在用一种独特的方式解决这个问题：用数千个 AI Agent 模拟真实消费者，不仅成本更低，还能更精准地锁定目标用户画像。

Aaru 的 AI 模拟选举将误差压低至 0.5% 以内，其模拟消费者调查用 1 周复现了传统方法为期 2 个月、500 人参与的消费者调研，更值得关注的是，Aaru 仅用 1天就复现了世界四大会计师事务所之一安永耗时 6个月、被称为“业内最全面的研究项目”。最近，这家公司的估值已达到 10 亿美元，引起了硅谷的高度关注。

2024 年 3 月，联合创始人 Cameron Fink 和 Ned Koh 在当年分别是 18 岁和 19 岁时创立了 Aaru，当时的技术主管 John Kessler 只有 15 岁。因 Kessler 未达到董事会任职年龄，投资文件由其父代签。

在创业之初，Fink 和 Koh 曾短暂进入大学深造。Fink 仅在达特茅斯学院待了一晚，Koh 在哈佛大学就读两周后，便双双放弃学业全力创业。Kessler 是一名更典型的“少年天才”，他 12 岁跳级上了高中，14 岁就在麻省理工学院城市科学实验室搭建模拟基础设施。

目前，公司的技术已应用于多个领域，例如产品开发、定价决策、新客拓展、筛选求职候选人、测试电影预告片以及政治竞选民意调查等。Aaru 的合作客户包括安永、制药公司拜耳、麦当劳、波士顿啤酒以及娱乐公司 A24 等。

那么，AI 会颠覆传统的调研、咨询公司吗？

从黑进校园网络到 AI 独角兽：三个 00 后的第三次创业

Fink 和 Koh 的相识颇具戏剧性。二人相识于芝加哥郊区湖森林学院（Lake Forest Academy）高一开学日，为了逃避交作业，他们曾试图入侵学校的无线网络。

在高一时期，Fink 和 Koh 就敏锐地察觉到商业机会，首次创业的项目是一家政治主题的蜡笔公司。他们从中国进口了 2 万盒蜡笔，并贴上了“伯尼蓝”（Bernie Blue）和“特朗普橘”（Trump Tangerine）等政治标签，用这种具有创意的形式呼吁选民参与。

都说“一回生二回熟”，有了第一次的创业经验，随后他们便开始了第二次创业。这次他们选择进军医疗领域，创办了一家名为 Elda Bio 的医疗科技初创公司。这次创业最大的收获，是获得了 Z Fellows 项目的机会，该项目被视为年轻创业者加速进入硅谷的通道。但是，考虑到医疗保健领域的监管等因素，他们最终还是放弃了 Elda Bio。

而 Z Fellows 项目也在无形之中 ，成为 Kessler 和 Fink 相识的导线。当时，Kessler 在 LinkedIn 给 Fink 发了一条消息咨询 Z Fellows 项目的相关事宜，他们在持续通话两个半小时后“一拍即合”。Fink 马上给 Koh 打电话称，他遇到了“这辈子见过最聪明的人”。

就这样，三位少年的创业故事正式开始。

AI 模拟选举：误差压至 0.5% 以内，吊打传统民调

那么，三位少年创业的背后是不是有显赫的家庭关系？毕竟 Fink 的父亲 Nicholas Fink，是酒类饮料公司 Constellation Brands 即将上任的 CEO。但 Nicholas Fink 在接受媒体采访时表示，恰恰相反，Aaru 团队不仅没有向他请教经验，而且“坚决拒绝来自家人的任何经济援助”。

Aaru 团队最初的办公地点就在朋友家的地下室，在公司成立初期，他们试图通过预测选举结果来验证 AI 模型的有效性。传统的选举调研依赖于对真人访谈和问卷调查的抽样，这需要耗费大量时间和精力，并且不容忽视的是，其通常存在 3%-5% 的误差。

而 Aaru 的方法是通过用 AI 模拟人类来替代传统方法。AI 模拟的本质是，通过结合真实世界的数据集与合成数据，创建符合真实行为逻辑的 AI Agent，有望从根本上改变企业获取洞察与决策的方式。

具体而言，首先将包括人口统计信息和心理特征等在内的多维度数据在模型中进行整合，以构建符合需求的精准用户画像；再用数千个 AI Agent 对相关人群行为进行模拟预测。通过回测以往的选举，其 2020 年的模型预测结果与实际结果的误差在 0.5% 以内。

当然，这并不意味着 AI Agent 是绝对准确的。与人类一样，Aaru 的 AI Agent 也会犯错。例如，曾预测 Kamala Harris “将在 2024 年美国总统大选中获胜”，但结果并未完全符合预测。这些经验为 Aaru 改进模型提供了参照。

1 天复现 6 个月报告：AI 把咨询行业效率击穿

创新的技术是一方面，但 Aaru 得以从预测民调转向企业战略，离不开一位关键支持者的帮助——波士顿啤酒公司前 CEO、气泡水品牌 Spindrift Beverage（以下简称 Spindrift）的 CEO Dave Burwick。

一次偶然的机会，Aaru 走入了 Burwick 的眼帘，他非常看好 Aaru 的技术，不仅帮助引荐了投资者和潜在合作者，还以个人投资者身份投资了该公司。

2024 年，Burwick 作为顾问为投资公司 Gryphon Investors 收购 Spindrift 提供咨询。当时，他委托 Aaru 帮助挖掘有可能加速增长的新产品线。

现在作为 Spindrift 的 CEO，Burwick 与 Aaru 继续保持合作关系。他希望 Aaru 帮忙评估相关产品概念，例如苏打水、茶饮、能量饮料、冰沙等。目标人群是 25 至 35 岁、家庭平均收入超过 10 万美元的消费者群体。结果 Aaru 在 1 周之内就给出了答案：水果茶。

令 Burwick 感到惊讶的是，该结果与 Spindrift 耗时两个月、由 500 人参与的独立消费者研究结果完全一致。近期，Spindrift 正式推出了一系列非碳酸冰茶产品，其采用冲泡茶和鲜榨水果制作而成。

这次合作在市场上打响了 Aaru 的品牌。很多大品牌纷纷主动向 Aaru 寻求合作，包括麦当劳、波士顿啤酒、娱乐公司 A24 等。此外，制药公司拜耳也委托 Aaru 帮助测试公司旗下部分品牌创意文案和广告的投放效果。

在一项外部验证研究中，Aaru 仅用 1 天就复现了安永（Ernst & Young）耗时 6 个月完成的《2025 年安永全球财富研究报告》。该报告是业内最全面的研究项目之一，涵盖 30 多个市场的 3,600 位高净值投资者。结果显示，Aaru 的预测结果不仅吻合度超过 90%。更重要的是，据安永资料，在安永调查结果存在偏差之处，Aaru 的 AI 模拟预测表现得更加准确。

目前安永正利用 Aaru 的技术为十几家客户提供服务。与此同时，安永也在自身的研究中使用该技术，在某些情况下甚至完全取代了传统的调查方法。安永行为科学主管 Sameer Munshi 表示：如果能够预测行为，这不仅仅是加速研究的手段，更是一种战略。

总体来看，Aaru 目前已推出三套核心预测系统，分别是 Lumen、Seraph 和 Dynamo。

·Lumen 用于市场调查：帮助企业完成创意测试、产品发布、价格优化、市场细分、价值主张测试、流失预测、营销策略、竞争定位以及品牌认知度追踪等。

·Seraph 用于大规模居民调研：包括公共传播、危机应对、监管转变、政策排序、程序设计、利益相关者情绪建模、难以触及人口建模、基础设施推广规划等。

·Dynamo 面向政界人士群体：可用于选举预测、投票率模型、信息测试、反对派方案规划、支持影响、捐赠者情绪、地面拉票策略以及叙事追踪等。

当 AI 开始预测人类行为：调研行业会被重写吗？

传统调查的痛点是：耗时长、费用高以及存在偏差。尽管传统调查是真实人类问卷，但调查过程中会遇到复杂的情况，例如人们在参与市场调查时可能“口是心非”，他们往往倾向于给出符合社会规范的答案，也可能随机给出答案，甚至还有可能会撒谎。

AI 调研的优势是：更快、更便宜、可规模化。AI 模拟的行为建模能够消除上述偏见，从而揭示人们可能采取的真实行动。从这个层面来看，用 AI 模拟人类行为在一定程度上能够补充传统研究和实践经验中的短板。

但挑战也随之而来，仍有公司“对 AI 洞察是否真实”持观望态度。例如，可口可乐公司就未完全打消对这种技术模式的疑虑，目前该公司正在对 Aaru 的技术进行相关测试。

当 AI 开始模拟人类行为，或许并不是要完全替代传统的市场调研，而是为市场提供了一个更多的选择。未来，该技术如果发展成熟，企业获得预测市场的方式或许不再是直接询问消费者，而是通过 AI 模型预测消费者会做什么。

参考资料：

https://aaru.com/products

https://www.wsj.com/business/ai-startup-aaru-young-founders-35da7f87?st=to4BbH&reflink=desktopwebshare_permalink

https://www.ey.com/en_ch/insights/wealth-asset-management/how-ai-simulation-accelerates-growth-in-wealth-and-asset-management

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