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警惕大模型被“投毒”,AI要走出垃圾信息的迷障丨封面评论

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蒋璟璟

今年央视“3·15”晚会曝光的AI“投毒”黑产,揭开了这隐秘行业的冰山一角。据晚会曝光,在多个网络平台可以搜索到名为GEO的业务,有服务商号称,用户只需支付相应的费用,就能在各大主流AI大模型里,让客户的产品榜上有名;让客户的商品广告,成为AI模型给出的“标准答案”。业内人士在AI大模型平台展开询问:“智能健康手环推荐”,就有两个AI大模型推荐了这款虚构的智能手环,而且排名靠前。(央视)

GEO也即“生成引擎优化”,被广泛视作AI未来大规模商业变现的突破口。从当下来看,大模型厂商对于自有GEO的开展,还是属于有限试水的阶段,比较谨慎。与之相较,市场上的各种第三方的广告公司、代理公司,在这一赛道上则远远走在了前面。从媒体调查的情况看,这类公司大量涌现,承揽各种发稿业务,以便让AI大模型引用和抓取,成为围猎AI大模型、进行数据“投毒”的重要一环。AI的“智能”,在这套并不复杂的小把戏面前,简直不堪一击。

对于GEO的表述,此前主流话语的措辞还是“干预”“引导”等等,属于比较中立、克制的态度。而近来,媒体和公众对之的描述,则直接用上了“投毒”一词,完全是负面、否定的态度。这其实直接表明,大众对于此类现象的本质,有了更为透彻的理解,于是乎也就难免心生厌恶、有所警惕了。其实,从AI底层逻辑的角度审视,其语料、数据以及生成结果被“定向影响”,几乎就是不可避免的事情。这里面,既有对信源分级、分类不到位的原因,更是信息“大环境”被污染的结果。

市面上的很多大模型,对于信源的可信度分级与引述的权重配置,并没有精细化的区分。对于专业媒体、自媒体的东西都无差别的照单全收,对于网络平台上的各类账户内容不加甄别地拿来“提炼”——在更多信源中出现频次更高的信息,就会更容易被大模型所采信。这与我们人类的思维,是完全不同的——人类的习惯是,找到那个相对最可靠的信源,听取其结论。常识是,一个智者远胜一百个庸才。而自诩智能的AI,很多时候对于各类信源,都是眉毛胡子一把抓的。如此,简直是等着被“投毒”。

越是新产品、新概念、新型号,就越是缺少专业内容生产者过往形成的经得起检验的“经验观察”和“经典知识”沉淀,就越是容易陷入营销账号以“量产内容”和“账号矩阵”所构筑的垃圾信息的迷障。若是走不出这种迷障,AI只会陷入“越来越笨”泥潭。

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