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AI长出手和脚,中企们夯爆了

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手机已死,智能体当立?

2026年MWC(世界移动通信大会)3月2日~5日在西班牙巴塞罗那菲拉格维亚展览中心举行,主题为“智能新纪元”(The IQ Era),旨在探讨连接技术如何驱动社会进入更智能的时代,展会上,中国科技团正在用物理AI重写全球竞争规则。这不是弯道超车,是换道领跑。

AI正在从虚拟助手进化为物理伙伴,它不再只是屏幕里的语音交互,而是能感知环境、主动行动,甚至拥有手脚的智能体。

MWC 2026的三大核心趋势,即终端形态破壁、通信底座AI原生、具身智能加速应用。这些正共同勾勒出一个全新的科技范式:AI+硬件+通信的深度融合,正在重塑人类与技术的互动方式。

一、从工具到伙伴

AI长出手脚

一个反直觉的事实正在巴塞罗那展馆蔓延:全球智能手机出货量预计同比下滑12.9%至11亿台,创2013年以来最低纪录。而MWC 2026最拥挤的展台,恰恰是那些不再像手机的手机。

荣耀CEO李健的宣言极具象征意义:手机不该只是一个有着触摸屏的无趣黑色方块。这家厂商掏出的Robot Phone,在顶部长出三轴机械云台,拥有自由度运动能力,配合两亿像素摄像头实现AI自动取景、智能跟踪。这不是参数内卷,而是形态革命。

更积极的信号来自荣耀同步亮相的首款消费级人形机器人,定价12.8万~15.8万元,计划2026年小批量量产。荣耀由此成为全球首家入局消费级人形机器人的手机公司。李健的逻辑很清晰:机器人是手机的自然延伸,未来将与手机、平板、手表共享数据与服务,构建人-机-环共生系统。

荣耀正在从硬件销售转向智能体即服务(Agent as a Service)。其核心价值主张不再是通信工具,而是增强人类智能(AHI),通过个人智能、全局智能与边端智能的协同,提升用户适应、进化与享受当下的能力,关键资源也从供应链管理能力,拓展为跨设备AI生态的协同效率。



努比亚的路径更软但同样积极。其M153豆包手机助手技术预览版,依托系统级智能体深度集成,用户通过自然语言即可触发跨应用复杂任务执行,从人操作手机到AI帮您操作手机。初代产品曾因AI自动操作涉及权限问题被主流应用限制,但数月后多家头部应用从抵制转向合作甚至主动适配。这揭示了一个关键转折:平台级AI与应用生态的博弈,正在从对抗走向共生。

传音则给出第三种答案:模块化。4.9mm超薄机身保留核心功能,专业镜头、游戏手柄、备用电池通过磁吸接口按需连接,数据传输依托毫米波与Wi-Fi 7实现零延迟。这种乐高式设计针对价格敏感、维修不便的新兴市场,本质是硬件层面的微服务架构—用可组合性对抗一次性购置成本。

天眼查媒体综合信息显示,存量市场的破局点不在做得更好,而在于重新定义品类。当硬件参数触及天花板,中国厂商选择打破物理边界,将手机从工具重构为智能体入口。这不是逃避内卷,而是主动创造新赛道,用形态创新激活换机需求,用生态协同建立迁移成本。

二、6G不是更快的5G是AI的原生底座

如果说终端形态之变是前台表演,通信网络的后台重构则更具战略纵深。

高通公司CEO安蒙的判断直指本质:6G的使命,是成为赋能AI时代、让AI无处不在的无线通信技术。这不是营销话术,高通已与近60家全球生态伙伴达成6G发展共识,计划2028年进行技术演示,2029年起逐步实现商用。更关键的是,6G将成为首个原生AI网络,连接能力与AI深度融合,AI预计贡献全球网络流量增长的30%。

华为的布局同样激进。其发布的U6GHz全场景系列化产品矩阵,覆盖宏站、小站及微波全品类,被视为5G-A向6G演进的桥梁。华为ICT BG CEO杨超斌透露,6G标准化工作已正式启动,首个3GPP标准版本冻结将不早于2029年3月,但未来五年是移动AI业务爆发的关键窗口,5G-A成为产业必然选择。

根据技术采纳生命周期理论分析,中国厂商在6G布局上呈现分层协同的成熟生态特征。



天眼查媒体综合信息显示,华为、中兴等设备厂商作为创新者,还在突破核心技术。例如,中兴展示的全球首创2048个天线振子6G原型机,AI算法驱动下容量较5G-A提升10倍;中国移动、中国电信等运营商作为早期采纳者验证应用场景。中国移动建成全球最大5G-A网络覆盖超330个城市,中国电信获批卫星移动通信业务经营许可布局空天地一体化。这种应用倒逼网络设计的模式,与5G时代先建网再找应用的逻辑截然不同,技术演进由场景需求驱动,而非技术供给推动。

更具象征意义的是通感一体的落地。智元机器人与中国电信联合展示的6G+四足机器人,依托6G网络的通感一体与泛在连接能力,将活动半径从结构化场景拓展至核设施内部、深海油气平台、月球表面基地。这意味着6G不仅是管道,更是具备感知与计算能力的智能基础设施。

而下一代网络竞争的核心是AI原生能力,而非传输速率。

中国厂商的集体抢跑,本质上是抢占智能体互联网的生态位。当网络价值从人与人沟通升级为智能体互联,而此刻中国的6G技术专利占比又已居全球第一,换句话说,我们有了标准制定权与核心专利,也就掌握了未来十年十万亿美元级新产业空间的优先分配权。

三、生态大爆发时代到来

MWC 2026最显著的叙事转折,是AI从技术参数展示转向场景价值兑现。

小米展台是最佳观察窗口。其以The New Wave of AI为主题,展示AI赋能的人车家全生态:海外智能手机搭载HyperAI系统,支持调用Gemini模型与全局AI功能;SU7 Ultra展示超级小爱语音助手与智能座舱系统;首次海外亮相的Miloco全屋智能系统,通过视觉语言模型解析场景语义后生成控制指令。例如,识别地面垃圾主动触发扫地机器人,检测用户休息联动空调与窗帘。

支撑这一切的是自研基座大模型MiMo。2025年以来,小米陆续开源MiMo-7B、MiMo-VL-7B、端到端语音模型,并发布具身大模型MiMo-Embodied———首个打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型。但小米并未优先构建独立AI App,而是将模型嵌入澎湃OS与终端系统,成为操作系统级能力。

根据天眼查媒体综合信息显示,小米正在构建多边平台的物理版本。一边连接超过7.4亿全球手机月活用户与10亿台IoT设备,一边通过MiMo大模型提供智能能力,中间以澎湃OS作为统一操作系统降低交易成本。网络效应不仅来自用户规模,更来自跨设备数据闭环—视觉、语音与环境感知数据为模型训练提供反馈,模型优化提升用户体验,体验增加使用频率,频率反向优化模型。这种感知-决策-执行的完整链条,比纯线上平台更具现实约束与反馈强度。



阿里巴巴的入局同样值得关注。其千问AI眼镜将大模型能力延伸至可穿戴设备,叠加国补后1997元起的定价展现先圈地,后盈利的互联网打法。更关键的是生态协同,通过底层千问大模型无缝调用导航、购物、办公等阿里系App功能,眼镜成为移动AI的轻量级入口。

雷鸟创新与德国电信合作的Magenta AI代理式应用,则探索去手机化路径,全球首款搭载eSIM的AR眼镜,让设备从手机配件进化为独立终端。这考验功耗、重量与运营商合作,但代表了可穿戴设备独立化的趋势:端侧AI成为核心驱动力,智能手表、AI眼镜正逐步脱离手机,获得自己的灵魂。

AI下半场的胜负手是场景密度×生态协同。

单点技术领先难以持续,但将模型能力嵌入高频物理场景(家庭、出行、办公),形成跨设备数据闭环与用户体验一致性,就能构建护城河。中国企业的优势在于:全球最庞大的用户基数、最丰富的应用场景、最活跃的数字化生态,以及最完整的硬件制造纵深。

这就是种桃树。

天眼查媒体综合信息显示,小米2025年AI研发投入75亿元,未来五年至少2000亿元。那么,这就有了一个问题:为什么这次是中国定义规则?答案呼之欲出:是因为结构性优势。

当技术范式从连接转向智能体互联,竞争焦点从单点产品性能转向生态系统协同效率,中国厂商凭借场景密度与制造纵深,正在构建难以复制的结构性优势。

MWC 2026的中国军团也呈现出前所未有的体系化阵容:超过350家企业参展,同比增长21.5%,规模仅次于西班牙和美国。从底层通信技术到下游终端,从华为、阿里等巨头到众多创业公司,中国科技企业正在跨界协同,借助AI技术窗口实现新一轮反超。



这种群体性崛起背后有三个结构性支撑:

第一,制造纵深与供应链响应速度。 荣耀能在短时间内推出机器人手机与人形机器人组合,依托的是深圳及周边地区完整的精密制造产业链。当全球同行还在论证可行性时,中国厂商已进入工程验证阶段。这种快速试错-迭代优化的能力,在硬件创新周期中形成时间差优势。

第二,场景密度与数据闭环。小米的10亿台IoT设备、7.4亿手机月活用户,阿里的电商与办公生态,字节的短视频与内容创作体系,这些不是孤立的用户数字,而是模型训练与验证的数据油田。物理世界数据的丰富性(视觉、语音、环境感知)为AI优化提供更完整的反馈闭环。

第三,政策-市场-技术的协同演进。从6G标准制定到卫星通信许可,从AI眼镜国补到数据主权基础设施建设,中国市场的制度优势在于能快速形成技术标准-商业应用-政策支持的正向循环。当全球还在讨论AI伦理与监管框架时,中国已在特定场景(如工业巡检、家庭服务)实现规模化落地。

中国正在AI应用领域形成产业集群效应。波特钻石模型的四要素:生产要素(制造能力与数据资源)、需求条件(庞大且多样化的本土市场)、相关与支持性产业(通信设备、半导体、云计算的完整链条)、企业战略与同业竞争(激烈竞争倒逼创新),全部指向正向强化。

以用户需求为核心,通过AI重构终端形态与交互逻辑,让智能体能力从概念落地为可感知、可依赖的日常体验。可以说,MWC 2026,中国企业集体亮相,是这种内生优势的外化表现。

作者|张淇

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

头图|网络公开用图

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