游戏行业当前最大的焦虑

被腾讯缓解了？

文/青晖&林致&严锦彦 & 托马斯之颅

01

AI焦虑的风，

吹到了旧金山？

进入马年，OpenClaw在国内掀起了一阵养虾热潮，随之而来的，又是新一轮AI焦虑。

带着些许焦虑，葡萄君趁着GDC 2026，前往美国旧金山出差，期盼在这个“全球游戏风向标”的盛会上，看到一些相对明确的方向。

来到GDC现场，你能直观感受到，今年无论是AI相关的议题还是公司，其存在感都甚过往年。虽然不少人说今年参展的厂商更少了，可AI的演讲分享数量却超过了100场，是去年的两倍。AI焦虑，乍一看，旧金山跟国内似乎也没什么区别。

在会上，不少大厂公开发表了对AI的重视程度。比如Google高层就类比说，现在人们质疑AI是否是未来，就像1998年3D游戏引擎刚起步时那样，行业也曾怀疑过游戏3D化的必要性。说到最后，他还直言AI对玩家体验的重塑已不可逆转，未来3到5年，AI会让所有传统游戏类型发生剧变。

但如果你想在GDC上认真学习，听听到底该如何剧变，你会发现这份期待有点不切实际。比如有位从业者就表示，遍览GDC的AI议题，有半数都来自Google、NVIDIA等科技公司。而他们更多是在分享自己的AI能力、兜售工具和服务。他打了个比方，「他们就像是在100多年前旧金山淘金热中，卖铲子和牛仔裤的商人。」

至于游戏厂商的具体AI实践分享，欧美游戏大厂几乎也处于缺位状态，只有育碧、EA、动视暴雪，以及几家零星的中小型工作室。各家公司要么一言不发，要么空谈趋势。偶然有几场实操干货，里面还夹杂着有点过时的技术。

相比之下，反倒是腾讯等中国游戏厂商，隐隐有了扛游戏AI化大旗的势头。GDC上，在国内一直被认为已于AI竞赛中落后的腾讯，几乎是全场弄潮儿，一下子掏出了20多场AI分享，数量能占游戏厂商相关分享总额的42%。而且很多场演讲都座无虚席，让观众提前1个小时在场外大排长龙，排晚了根本进不去。

一个媒体群里，大家在讨论

腾讯相关场次的排队情况

更令人意外的是，Google也在GDC今年新设的高端分享活动——「游戏界达沃斯论坛」上反复cue腾讯，说「腾讯目前已有超过40款游戏落地了AI应用，且未来规模将持续扩大，为整个行业指明了发展方向。」还有人说，自己在硅谷做AI的朋友，在GDC听了大量AI分享后发表暴论，表示游戏领域，腾讯在AI探索上领先欧美18个月……

看到这个情况，葡萄君的一颗心渐渐落了下来：身为中国游戏人，我们无需过度焦虑，因为作为AI落地最复杂，可能也最难的一个应用场景，中国游戏厂商已经悄悄走在了前头。而这，很可能将会深远影响未来全球游戏格局。

02

中国游戏人太务实了

众所周知，游戏是一个高度复杂的实时系统，玩家的行为不可预测，交互场景极度复杂，它对AI输出的质量和稳定性要求比其他媒介都要苛刻。

因此，目前AI技术在记忆、渲染、实时交互能力上的缺失，令游戏很难产生类似大模型对话、OpenClaw这样基于文字交互的产品创新。这也解释了为什么GDC现场，大多数厂商拿出的案例都很难让人一下子眼前一亮，有颠覆感。

但为什么说中国厂商走在前头？因为中国游戏人的务实程度，比我们想象得还要大得多。

务实的第一个表现，是一切为用户体验服务。

随便举几个例子。比如光子的《和平精英》近日在GDC大会上官宣了最新的AI队友「小田」，她既懂战术、又能打配合，算是缓解了玩家在对抗性游戏中的竞技焦虑和社交压力。

在分享中，《和平精英》策划副总监薛冰不只分享了小田的功能，而是展现了他们在AI队友方面整条开发路线的推导逻辑和实际探索。在推出花傲天、、小马神、小田，甚至是和平龙虾等多个队友的同时，团队逐渐让AI队友具备了指令服从、自由聊天、记忆系统和关怀系统等能力，甚至玩家还能自定义自己的AI队友。

所以在《和平精英》里，AI队友不只是一个噱头，它是真的解决了从前解决不了的问题，提供了比从前更好，甚至从前根本没有过的体验——薛冰说，体验AI NPC的玩家一局有70轮消息互动，且麦克风开启率接近75%。

务实的第二个表现，是一切为了解决问题。用一位微软工程师的话说，腾讯专场吸引他的主要原因在于，其他分享是在概念上让他理解AI的大致趋势，而腾讯更直观地展示了如何用工程化手段来实现目标。

同样举《和平精英》的例子，在AI队友研发上，他们没有依赖底层统一的大模型，而是选择了多个小模型协作的方式。比如偏重推理的用DeepSeek，偏重聊天交流的用混元等。

不粗暴地追求通用大模型，具体问题具体分析，用「小模型+工程化」推动AI落地，是腾讯在生产过程中使用AI的主要路径。

无独有偶，魔方工作室AI负责人廖诗飏分享的《异人之下》中的「实时AI武术动作生成技术」，则将大模型中的无关知识剔除，只保留当前游戏内绝对需要的知识，从而大幅缩小了模型体积，保证了AI的运行效率。

这个AI动作生成解决方案，让《异人之下》开发过程中的人力提效了 75%，过去需要几个小时的庞大动捕素材，现在几分钟就能完成。但更重要的是，它克服了角色受击时脚步滑步、手持武器穿模等难题，让这个功夫世界更加可信。一位业内人士的评价是：“标准拔高了，玩家玩到过体验更好的游戏，那就回不去了。”

廖诗飏说，一开始这个项目就确立了三个维度的目标：

• 技术美术（TA）视角：尽量减少手动调优，同时保留动画师的视觉意图。

• 游戏设计师视角：打击时机和节奏必须准确，避免滑步和穿模。

• 客户端工程师视角：保持极小的包体占用和极短的处理时间。

换言之，想推行一个新的技术方案，不但要能够增强用户体验，还不能按下葫芦浮起瓢，必须保证解决各个工种的需求痛点。这也引出了务实的第三个表现：一切为了落地。

拿《洛克王国：世界》中的高性能全局光照方案举例，该方案相较于传统本地烘焙，整体效率提升了数十倍，且通过云端并发与离线AI渲染加速技术，用腾讯云彻底解决了算力瓶颈，实现了不依赖高端显卡，也能流畅呈现24小时动态变化的电影级光影效果。“玩家可能说不出来光照更细腻，但他们一定会说游戏更漂亮了。”

这个技术点看起来不算复杂，但想进入管线可并非一蹴而就。研发这套方案的团队，要不断用数据和团队论证，然后逐步替代原有管线的三分之一、二分之一，直至全量替换。这个堪称一边开飞机，一边研究和更换引擎的过程花了4-5年。

更多的技术细节，葡萄君就不在这篇文章中展开描述了，后面我们也会整理更多相关分享。但你能看出来，这些AI使用路径往往很抠细节，很具体，一开始并不性感，甚至看上去有点土里土气。但它们往往能够解决问题、快速落地、持续提升玩家体验。

现场参会的行业人士也表示：「以前来 GDC，我们主要是来看海外大厂怎么做游戏，今年却有种角色对调的感觉，真正持续输出落地AI方法论的，反而是腾讯……感觉是在给全球游戏开发者出游戏AI应用指南。」

我猜看到这里，你难免会质疑：明明AI应用层的很多创新，包括OpenClaw都来自海外，怎么到了游戏领域就又成了东升西落？你们是不是在搞战狼叙事？

别着急，这是因为游戏行业的AI应用，比其他行业要特殊得多。

03

相信涌现的力量

上文提到，AI想要在游戏领域落地，面临许多困难，需要大家都要一点点迭代，摸着石头过河。

而一旦涉及迭代这两个字，擅长GaaS（Game as a service，作为一种服务的游戏）的中国游戏就占了上风。

最强大的GaaS产品，自然是大DAU的长青游戏。海量用户本身就是难得的AI训练场。玩家不断使用，团队不断修正，这才能让AI的价值不断放大。例如在很多游戏里，AI NPC只是一次性做完就上线的功能；但《和平精英》中AI队友的能力和玩法却能不断迭代。

对于这种产生超额利润的游戏来说，比起用AI降本增效，他们更看重如何用AI实现新的体验。像是AI队友能够大幅提升玩家的开麦意愿、游戏时长和大盘对局次数，并催生出大量二创内容，这显然是竞技游戏、长青游戏最重要的东西。

所以你能看到，很多GaaS游戏与AI已经形成了类似增长飞轮的关系。《王者荣耀》《和平精英》……类似的例子太多了。

除了GaaS带来的特质，以腾讯为代表的游戏大厂还有一个优势：在AI游戏领域，越大的船，可能调起头来越容易。

道理很简单。在没有确切方向的时候，高昂的技术探索成本，可以被无数个更小的组织分摊，且成功经验有机会被横向复用。以《洛克王国：世界》的全局光照技术为例，如今这项技术已经应用于其他工作室群，甚至腾讯投资公司的旗舰产品。

同理，去年我们报道过的，今年也分享了他们在3D模型自动蒙皮、动画创作和模型制作上的技术突破，还推出了行业内首个可落地的多模态动作生成大模型。如果没有腾讯无数项目提供的海量数据，以及无数嗷嗷待哺项目迫切的需求，他们很难走得这么远。

当然，不是说公司大，就一定能跟上AI的浪潮。这也和公司的管理风格和组织特性有关。比如在去年科隆游戏展期间，腾讯高级副总裁马晓轶就曾告诉葡萄君：在AI方面，。

这套逻辑其实并不陌生。早在2020年，腾讯游戏就曾鼓励技术人员设立研究项目，并发起技术路演，帮助项目招募同事，甚至和其他工作室群的同事一起共享研究成果和荣誉。

不过，涌现更关键的是自下而上。在中台和高层视野之外，各个团队也在自己擅长的品类和方向上自发探索，方向分散，路径各异，但他们有一个共同的锚点：实际的用户需求。据葡萄君了解，已经有王牌工作室的负责人亲自投身到AI+游戏的探索当中。

另外据传，如今腾讯还为每位员工配置了22万元/年的token套餐，如果属实，这也算是为涌现提供近乎奢侈的土壤了。

在这些的基础上，这才有了今年GDC的腾讯AI议题大爆发。而如果把整个中国游戏行业看作一个放大版的腾讯，你会发现我们的涌现才刚刚开始。有了头部厂商的带动，更多团队和产品也会参与进来，用类似的方法搓出一些更有趣的实践，更有价值的应用。

04

不必焦虑，

但要行动

游戏从业者对AI的焦虑，归根结底来自两种恐惧：从业者之所以会焦虑，是担心AI发展起来了，没准自己就被替代、淘汰了；厂商则焦虑没有跟上时代的步伐，错过机会。

而这两种恐惧，都指向同一个未知：没有人知道AI最终会以什么形态改变这个行业。

技术圈惯常的叙事是：一个模型出来，直接带来天翻地覆的变革，比如最近就有一种「世界模型解决一切」的迷思，还因此让游戏股一度闪崩。

但技术的实际演进是渐进的。现在不聚焦体验，坐等下一个「NB技术」，没有任何意义。

反观腾讯走的路，不是押注某个技术奇点然后等它降临，而是在每一个具体环节上，先让AI可用、可控、能落地，再往深处迭代。这个过程可能不太性感，但显而易见，谁能在这个阶段先动、多动，谁就有机会在未来参与制定新时代的规则。

而对于从业者来说。AI是帮助大家解决问题，解放生产力的。当AI模型可控，工程能力足够，行业会优先去解决那些创意需求低的劳动密集型工作，让人和AI各自归位，人去做创意，AI当劳力。

正如腾讯游戏公共技术负责人陈冬在GDC的分享中所说：无论世界模型未来变得多么先进，它们始终会是工具。游戏开发永远离不开艺术家的愿景、经过深思熟虑的玩法设计，以及艺术家与工程师的专业能力。AI，无论用于制作还是生成，始终只是帮助释放人类创造力、提升玩家体验的工具。

相比担心AI会不会颠覆游戏，或许，着眼具体的问题，思考如何用好AI工具，创造更好的游戏品质、游戏体验，才是我们面对AI焦虑的最佳解法。

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