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中美人工智能,都去非洲探矿了 | 海斌访谈

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中美人工智能,在非洲找到了用武之地。

随着地表易采矿藏的日趋枯竭,人类正面临勘探瓶颈:寻找深埋地下的“隐伏矿”已成为地质界的必修课。人类需要更智能、成本更低的方式来寻找被掩盖的地下矿藏。这一轮人工智能浪潮催生了一批AI探矿先锋,如美国KoBold Metals 和中国深脉控股等企业。

KoBold Metals在非洲赞比亚发现了有巨大价值的铜矿,并已经为之投资两亿美元。在近日的AWE展会期间,深脉控股董事长冯云端也对第一财经记者表示,该公司在非洲数个国家也持有矿产权益。

人工智能下矿区

近年来,诞生了一批AI探矿公司。

这些公司主要集中于美国和中国。比如比尔•盖茨和杰夫•贝索斯等超级富豪支持的KoBoldMetals等美国公司;中国则出现了追觅科技生态企业深脉控股等一批AI探矿企业。

这既是技术发展的结果,也是当下市场所需。

过去,找矿高度依赖“地质人”的个人经验。优质的矿藏是地质专家们用脚丈量、用铁锤敲打出来的。

比如,在100平方公里矿权范围内,一条矿脉可能只有1公里长且埋藏在地下。原来这需要地质师进行大量地质工作,缩小到几个平方公里,最后通过钻探工程才能找到矿脉。

这就像大海捞针。

“地表易探的浅层矿藏已日趋枯竭,地质工作者不得不走向更深、更险、更复杂的隐伏区域。”冯云端表示。传统踏勘人员无法涉足的高危、极端地理环境,比如高寒缺氧的高原、高温荒漠、热带雨林等,会有安全危险。

过去18年,冯云端在全球矿业地质勘探领域摸爬滚打,曾参与亚洲最大锂矿——甲基卡锂矿的勘探工作,并操盘过数个海外矿业并购项目。他见过太多企业的起伏、传统矿业的天花板与巨大风险,一些人甚至输掉了底裤。

“作为一项商业活动,勘探的问题在于成功率极低。你必须在很多地方尝试之后才能找到有价值的东西,而且只会越来越困难。”KoBold Metals总裁Josh Goldman在一档对话栏目里表示。KoBold Metals方面称,过去30年间,传统探矿的投资回报缩水了九成。

但随着全球经济发展,尤其是强势产业如电动汽车崛起,带来了镍钴锂等新能源矿产需求的爆发。这也令人工智能等新技术更具潜在价值,人类需要更智能的方法来寻找那些被掩盖的、隐藏在地下的矿产。

这些结合人工智能的探矿活动,意味着要改写原有作业流程,从矿业数据的收集、存储到分析,以及AI模型部署的方方面面。

KoBold Metals是目前全球公认的AI探矿独角兽。该公司入局AI探矿更早,当下估值约30亿美元。

Josh Goldman表示,该公司技术栈主要围绕三个核心主题展开。第一是传感器,也就是采集地球数据的硬件;第二是数据系统,整合历史数据、结构化数据、以及各种来源的大量非结构化数据;第三则是模型,KoBoldMetals运用不止一类模型以提升预测能力。

深脉控股的“深瞳勘探”系统则由搭载多光谱、磁法传感器的无人机与可自主采样的机器狗组成。在实际的野外作业过程中,无人机与机器狗协同作战,它会把机器狗空运到探矿区,放在指定位置。

“通过多台机器狗的协同作业,我们基本实现了勘探流程的闭环:从钻探岩土、样本分解到精准夹取,全过程无须人工干预。”冯云端表示。这种机器人化与AI的结合,不仅解决了高危环境下的采样难题,更通过标准化作业保证了初始数据的质量。

一个上百平方公里的矿区,如果沿袭传统,由地质专家去完成勘探,大约需要3-5年时间,更不必说荒郊野外的蛇虫、高温、冷冻等情况。

如今,机器狗单次可采集30-50份岩石或土壤样本,把传统需要数月的土壤采样工作压缩到了数周。这些土壤样本采集之后,核心工作是对样品进行分析,根据分析结果推测矿脉位置,从而进一步开展钻探工程,此前这部分工作也主要是靠地质专家完成的。

“原来岩石(矿石)出来以后,每一个矿石要去磨薄片,用显微镜去鉴定。尽管有上千种矿物,但每个矿物化合物都有唯一的光学性质。”四川省综合地质调查研究所教授级高级工程师付小方对第一财经记者表示,现在矿物样本鉴定与分析的环节也正在AI化。

从利用无人机数据采集,到机器狗岩石土壤采样——这套“空—天—地”一体的智能勘探体系,再到AI分析岩土数据,这一套流程可以在更短时间内把上百平方公里的探勘区,缩小到几平方公里范围内。

人工智能,不但提高效率,而且大大减少了投资成本。

“你本来需要打100个孔,1个100米深孔就是10万块钱。”冯云端说,现在矿脉被锁定在更小区域里,可以打更少的孔,打更准的孔,增加了钻孔验证精准定位的准确率,也节约了大量工程的时间和费用。“打个比方,现在生病了,想用CT检测病灶,最后精准下刀。AI找矿,就相当于做了一个CT,可缩小靶区,精准找矿。这就是AI的意义。”

到非洲去

KoBold Metals现在是赞比亚最大的美国投资企业。

2024年2月,KoBold Metals官宣在非洲赞比亚发现巨大铜矿。该公司将赞比亚的Mingomba项目潜力与非洲最大的高品位铜矿资源卡莫阿-卡库拉铜矿相提并论。

“它是目前尚未开采的、世界上品位最高的大型铜矿床。现有铜矿的平均铜含量大约是0.6%,而赞比亚Mingomba矿床,其核心区域铜含量超过5%,而且矿体规模很大。”Josh Goldman表示。

他进一步解释说,假如一座矿床铜品位是5%,另一个是0.5%,如果最终产出相同数量的铜,那么低品位矿床需要挖掘的矿石量多了十倍,要搬运的物料多十倍、产生的废石多十倍、选矿厂的规模也要大十倍。当然,投资也要激增。

这也是为什么该公司如此看重赞比亚Mingomba项目。

KoBold Metals在其网站表示,该公司目前已经在赞比亚投资超过2亿美元,是赞比亚最大的美国投资企业。

2025年年初,KoBold Metals也表示已经将锂和镍矿勘探范围扩大至非洲纳米比亚。

冯云端认为,KoBold Metals的模式很好,它验证了“AI探矿+资产持有”逻辑的可行性。深脉控股目前在全球7个矿区拥有矿山权益,总估值超100亿人民币,它采取“技术换资源”的资产模式。

对于探矿企业来说,有时候国外矿业资源的持有成本更低。

以锂矿为例,中国西藏、新疆、四川等地的锂矿多处于海拔4000米以上地区,低温、低氧、强紫外线的极端环境对设备可靠性、人员体力和环保及安全保障都提出了超常规要求,有效时间短、建设和运营成本极高。

“国内能找的、好找的矿,已经被找得差不多了。国内现在已经在找影子矿,要找下面的东西了。非洲还有露天矿。我们能用AI找到露天的、直接在地表就能看到的矿。”付小方对第一财经记者说,国内即便有露天矿,也是天价。

这也是为什么深脉控股在全球七个核心矿区的权益,大部分集中于非洲。据冯云端介绍,深脉控股目前在纳米比亚的高品位铜银矿和巴基斯坦金矿正在开采;津巴布韦铬铁矿选厂,莫桑比克钽铌矿选厂,尼日利亚独居石和锡矿选厂也在全力生产。同时,坦桑尼亚和印度尼西亚已经锁定超过20个金矿探矿权。

在海外开矿,既需要技术,需有资金,还得有好的政府关系。深脉控股选择社会比较稳定的国家,规避社会不太稳定的地区,“比如西非比较乱,我们也不会选刚果金”。

尽管AI探矿已进入应用第一阶段,但付小方等专家指出,行业仍面临三大瓶颈。首先是数据孤岛:勘探、钻井、采集各环节标准不一,难以实现全链条决策;其次是硬件瓶颈:国产传感器在极端稳定性上仍需向国际水平跨越;此外还有模型泛化能力:现有AI模型多基于特定地质条件,在面对深水或非常规油气等复杂地层时,预测精度仍需提升。

人工智能探矿,尚有许多关键技术待改进,但它已经在路上了。

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