腾讯龙虾团队答疑：龙虾的热度确实高过能力，但它是普通人拥抱 AI 浪潮的第一步

文｜王毓婵

编辑｜苏建勋

最近一周，一向以风格稳重著称的腾讯一反常态，不仅借着一场“免费帮装虾”的线下活动迅速推高了大众对“龙虾”的热情，而且在短期内推出了大量“龙虾”产品。

目前已经上线的，有被称为腾讯版“免部署小龙虾”的办公工具WorkBuddy；支持一键启动，并将AI代理能力接入微信和QQ双端的QClaw；面向开发者的腾讯云轻量应用服务器Lighthouse，以及配套生态与安全工具Skillhub等等。CEO马化腾在朋友圈披露，接下来，腾讯还会推出自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库等等一系列产品。

OpenClaw，别称“龙虾”，是当下最火的Agent开源框架。这款可以被直接部署在电脑本地的Agent，能像人类一样操作系统、访问文件、回复消息，同时突破生理极限，7*24小时不间断干活。

春节后，龙虾成为了“大厂必争之地”。字节跳动旗下火山引擎上线了 ArkClaw，阿里云通义实验室则推出了 CoPaw，普通人装龙虾的门槛被迅速抹平。但关于龙虾到底能做什么，以及如何规避信息泄露、误删文件等风险，大众仍然有诸多疑问。

3月12日晚，腾讯“龙虾特攻队”接受了包括36氪在内的多家媒体的采访。腾讯云开发者AI产品负责人丁宁、腾讯轻量云总监钟宇澄、腾讯云安全总经理苏建东、AI Agent 安全中心负责人谢奕智透露了“摆摊帮装虾”这场活动的前因后果，并回答了关于安全、商业化和产品矩阵的诸多问题。

以下是对话实录，36氪对内容进行了不影响原意的删减：

关于“摆摊帮装虾”：一次无心插柳的全民 AI 实验

Q：3月6日腾讯总部大楼下的“摆摊帮装虾”活动是怎么实现的？当初是如何筹备的？

钟宇澄：整个过程其实非常迅速。3月1日，我们在公司内部发放了几百张免费的轻量云 OpenClaw 体验券，原本预估应该够用，没想到不到20秒就被抢购一空。之后许多同事咨询如何安装和运行，我们就想干脆在腾讯滨海大厦北广场做一次线下的装机活动。

最初的想法比较简单，仅面向内部同事，所以定在3月6日周五举办。但后来和同事们聊起这个想法，大家觉得可以扩大范围，让司外有兴趣的用户也参与进来。于是我们在活动前两天通过视频号发了预告，没想到视频直接火了，超出了我们的预期。

在人员安排上，我们最初只招募了10名志愿者，由团队的核心产品和研发同事对他们进行了一两个小时的快速培训，教他们如何帮用户部署及演示基础场景。看到视频号的热度后，我们将志愿者扩充到了20人。

活动当天，由于早上九点就有用户开始排队，我们又临时从云服务器计算团队增援了近10名志愿者。

现场的情况非常令人感慨，来的用户各行各业都有：60多岁的退休工程师、推着婴儿车的妈妈、小学生等等。其中约80%的人是非技术背景，纯粹是对 AI 感兴趣 。我们原计划每人五分钟装完，但实际上一对一介绍和调试平均要花二三十分钟，甚至有人在现场待了一整天。当天我们在线下帮500多人完成了装机，整个事件的发酵完全超出了我们的预料。

Q：所以这只是一个“无心插柳”的活动吗？在开始前，是否有想过通过这次活动为腾讯其他“龙虾”产品宣传造势的营销动机？活动结束后，内部是如何评价的？

钟宇澄：实话实说，开始时真的没想那么多。当时 WorkBuddy 和 QClaw 更多还在内部阶段，没有正式对外推。我们的初衷只是因为云端部署 OpenClaw 比本地部署更复杂，需要跟用户解释清楚 。事件影响力扩大后，各产品开始快速协同，共同组成了现在的“腾讯龙虾”产品矩阵。

Q：很多开发者反馈“养虾”非常消耗算力和内存。最近一个月，腾讯云后台是否看到了明显的 Token 消耗上涨？如果热度持续，是否会带来算力压力？

钟宇澄：具体的 Token 统计由于涉及用户隐私和权限，我们并没有去做精确的统计。但可以预见的是，整个模型算力的消耗量确实比之前增加了不少，只不过目前还没有具体的量化数据。

关于安全与架构：闭源产品的“护城河”

Q：X 上曾有人通过指令诱导 OpenClaw交出了 API Key。如果我使用WorkBuddy，当它扫到类似指令时，会不会也执行命令把我的私密 API Key 发到评论区？

丁宁：这里需要明确一下，OpenClaw 是开源方案，而 WorkBuddy 是闭源产品。从架构上看，WorkBuddy 集成了我们自研且投产很长时间的能力，比如 CodeBuddy、Cloud Studio 里的 Gateway Server 和 Agent OS。我们在几年前就有比较成熟的针对开发者的 Sandbox（沙箱）机制，改一改就能变成 Agent OS。

再加上腾讯安全实验室提供的方案，对软件供应链投毒等行为都有很好的防范。最关键的是，WorkBuddy 只对用户个人指定的工作文件夹内容生效。比如你做本地文件整理或格式转换，它就在你指定的范围内工作，权限没有那么大，所以不会出现你担心的那种越权行为。

Q：那如果有人从 GitHub 上拉取代码，或者利用 WorkBuddy 往 Skill Hub 投毒，你们能检测出来吗？

谢奕智：我们会检测出来。腾讯内部有多个实验室，创新性地提出了用“Agent 对抗 Agent”的自动化审核机制。我们内部有多道防线，从传统的基于规则、特征，到用AI针对恶意代码进行检测机制，从源头杜绝恶意插件的流入。在创建和上传环节都会集成这个能力，一旦识别到风险就会主动拦截。

Q：广大网友有个担忧，会不会在WorkBuddy里捆绑安装弹窗广告等功能？

丁宁：WorkBuddy团队是做AI Coding的CodeBuddy团队。我们是从做DevOps、代码仓库、制品库起家的，所以我们没有您刚才说的这种广告基因。WorkBuddy内置的Skills都是我们自己审核过的，没有问题。但如果用户自己从第三方找的插件，这就跟用户在手机上非要装未经审核的应用一样。

范式革命：为什么是“龙虾”火了？

Q：OpenClaw 的火爆让人联想到 ChatGPT 时刻，这两轮浪潮有什么不同？有人说大模型只代表龙虾的智商，你们怎么看大模型和龙虾的关系？

丁宁：这是一个从“对话”到“执行”的范式变化。大模型最早只是一个对话框，而现在的 OpenClaw 加速了这种模式的推广。当 AI Coding 发展到 Autonomous Development 阶段时，Backend Agent 和 Skills 已经能支持更多的泛生产力场景。即使你不懂代码，也可以享受到这种“言出法随”的红利。OpenClaw 给了大家一种希望，虽然产品形态早已有之，但它的火爆确实让这种模式更精确地为人所知。

钟宇澄：我觉得龙虾不像 ChatGPT 那样属于革命性的技术突破，它更多是让普通大众能近距离感受到 AI Agent。龙虾能做的事情，在 2025 年的一些工具里其实也能做到，但对大众来说门槛太高。虽然它现在配置起来依然相对复杂，但它仍然是当前市面上能让大部分人快速感受到 AI 给生活带来变化的最好选择。

Q：有人质疑龙虾的热度超过了能力，调侃它是“头顶铝锅”时代的产物，甚至说是为了解决 Token 消耗过慢的焦虑。你们怎么看这些声音？

钟宇澄：焦虑因素或多或少会有，目前它确实也还做不到“一人公司”那种程度。但从我们上周五在腾讯大厦做的线下装机活动来看，情况很不一样。现场有 60 多岁的退休工程师，也有推着婴儿车的妈妈。虽然有人嘲讽他们不懂龙虾是在浪费时间，但我觉得他们能走出这一步去真正上手接触 AI，就已经比大部分人进步了。对于这些人群来说，龙虾是他们拥抱 AI 浪潮的一个具体抓手。

商业化与未来：从“单兵”到“团队”

Q：WorkBuddy 1 月份就在内部用了，为什么选在这周正式上线？是为了赶这波热度吗？

丁宁：确实有关系，热度加快了我们的节奏。我们原本准备在3月中旬发布。去年 DeepSeek火的时候大家都在休假办公，今年为了防止这种情况，我们年初就做好了提前发布的准备。既然年后这个 timing 到了，我们就直接发了。

现在的版本相比 1 月份最大的迭代是连通了 IM 工具的长链接，可以通过手机 QQ、飞书、微信进行远端操作。既然要做 AI Teams，这些场景我们必须提前覆盖。

Q：腾讯现在出了好几只“虾”，除了 WorkBuddy 还有 QClaw，未来这些产品会打通成一个统一的超级数字分身吗？

丁宁：当高价值的业务场景需要打通时，我们自然会去整合。目前还处于早期阶段，我们要先基于成功的闭环需求来做产品，不会凭空臆想一个产品形态。

钟宇澄：目前 WorkBuddy 更多是“本地虾”，而轻量云（Lighthouse）提供的是“云端虾”。我们在云端提供更简单易用的 OpenClaw 产品形态，未来也不排除云端和本地去做联动或融合的尝试。

Q：Pony（马化腾）之前说内部孵化 AI 应用很给支持，产品出来后内部在算力和人力上的倾斜是怎样的？

钟宇澄：对于轻量云而言，最大的支持当然是算力层面。此外，腾讯文档、腾讯地图、艾玛知识库等团队都提供了完善的 Skill 生态支持，让我们能给用户提供更丰富的场景。我们还做了 SkillHub，这是一个针对中国用户更友好、更安全的技能广场，解决了海外访问失败和合规过滤的问题。虽然不同团队的情况有差异，但目前大家都在各自擅长的领域快速往前跑。

苏建东：关于微信连接的安全性，我也补充一下。目前通过微信服务号直连的方式，相当于一个机器人对话通道。指令是发到后端执行的，而不是在手机上执行。所以它没有能力在微信里面去捞取你的私人数据。