AI印度影响力峰会：美印“同床异梦”的协同幻象｜科技观察

编者按· 2026.03.12

AI印度影响力峰会落幕：一边是美国科技巨头竞相押注“全球南方”最大市场，一边是印度首富穆克什·安巴尼掷地有声地宣告“印度不能租用智能”——这场看似“美印同心、共塑AI未来”的峰会，实则暗流涌动，一场关于技术主导权、数据主权与价值链高地的争夺战已然拉开帷幕。

本文撕开“负责任AI”“开放创新”的温情面纱，直指美印在AI时代的“同床异梦”。文章揭示了一个核心悖论：美国希望将印度打造成美式AI生态的“放大器”与“稳定节点”，而印度则渴望借力美国资本与技术，加速构建“主权AI”，避免沦为“数字附庸”。技术扩散的“最后一公里”，究竟是普惠的福音，还是新依附关系的开端？发展中国家的“自主”与“依附”边界究竟在哪里？本篇文章供读者参考。

导论

2025年“AI印度影响力峰会”在孟买举行，云集全球AI政商领袖。台面上，这是一场关于“负责任AI”“开放创新”“普惠应用”的盛会：美国科技公司与印度政府和企业高频互动，合作备忘录、联合项目与投资计划密集释放，营造出美印在AI时代“价值同盟、能力互补”的协同图景。但这份协同更多停留在叙事与利益交换层面——一旦触及技术主导权、数据与算力控制、标准制定与产业链位置等关键议题，两国目标并不重合，甚至天然对冲。

从美国视角看，印度是其扩展全球AI影响力的关键“落点”。美国希望把自身的AI故事讲成全球故事：以“民主技术伙伴关系”为包装，将技术标准、治理框架、开发者生态与商业模式向印度外溢，并借助印度庞大的英语工程师供给、快速增长的数字市场与“全球南方”政治辐射力，完成对应用场景的验证、对市场的锁定以及对供应链风险的分散。峰会上的合作因此呈现出一种“共同发展”的表象，但底层逻辑仍是：让印度成为美式AI生态的放大器与稳定节点——既是研发与外包的能力池，也是产品与标准的试验场。

从印度视角看，与美国深度合作同样必要，却更像一场带条件的借力：印度需要资本、先进模型能力与算力基础设施来补齐短板，但目标并非长期嵌入他国生态，而是加速形成可控的“主权AI”。印度一方面拥抱OpenAI、谷歌、英伟达等以迅速获得技术与供给，另一方面又强调数据主权、本土算力、关键基础设施的可替代性，警惕在模型、芯片、云平台与知识产权上被锁定为“数字附庸”。其更长线的盘算，是把本国数字公共基础设施（如UPI、Aadhaar）的治理与规模化经验与AI结合，先服务本土超大人口市场，再将解决方案输出至其他“全球南方”，形成不同于美式平台资本主义的叙事与路径。

因此，这场峰会呈现出一种典型的“双层结构”：在“合作、共同繁荣”的表面协同之下，是关于谁来定义AI规则、谁掌握关键资源、谁占据价值链高地的实质分歧。峰会上美方与印方科技领袖的表态与项目选择，既是商业语言，也折射出两国在AI时代相互利用、相互防范的战略博弈。

美国科技巨头：

AI叙事输出与全球南方渗透

萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）

OpenAI首席执行官

1. 印度具备成为全球AI

超级应用市场与创新实验场的潜力

Altman高度评价印度在人工智能领域的领导地位和技术应用速度，指出印度在构建主权AI基础设施和小型语言模型（SLMs）方面进展显著，甚至称“没有一个国家能比得上印度的AI总能量”。他透露，印度是OpenAI的第二大市场，每周有超1亿用户使用ChatGPT，并强调了系统支持印度本地语言和方言的迫切需求。为此，他宣布了“OpenAI for India”倡议，与塔塔集团合作建设本土AI能力及容量达100兆瓦至1吉瓦的AI数据中心。

2. AI能力跃迁呈指数级发展，

超级智能时间表明显前移

Altman指出，AI系统的进化速度令人惊叹，已从无法处理高中数学问题跃升至能够进行研究生级别的数学研究并推导理论物理成果。他预测，早期版本的“真正超级智能”可能在短短几年内就会出现；如果预测准确，到2028年底，全球更多的智力容量可能集中在数据中心内部，而非外部。

3. AI扩散与资源结构转型必须同步，

否则规模化将面临可持续性挑战

Altman强调AI的民主化是唯一公平且安全的道路，算力或技术的过度集中可能导致毁灭性后果。他呼吁世界可能需要建立类似国际原子能机构（IAEA）的国际组织来协调和管理AI的飞速发展。针对资源消耗，他直言“每次查询消耗数加仑水”的网传说法“完全疯狂且不真实”，但他承认AI总体能耗确实巨大，呼吁全球迅速转向核能、风能和太阳能。

4. AI对就业的结构性冲击不可避免，

但长期创造力大于破坏力

Altman坦承AI必然会引发就业市场的结构性颠覆，取代诸多重复性工作，但他坚信这也会创造出以前不存在的全新工作类别，人类总能找到更好的出路。针对准备迎接AI时代的年轻人，他建议不要盲从老一辈的传统职业规划，因为年轻人在飞速变化的时代拥有更敏锐的判断力，应当每天主动拥抱和使用AI工具，培养独立判断力。

简评：

Sam Altman的观点兼具强烈的科技乐观主义与前瞻性的系统性风险意识。作为站在全球AI浪潮最前沿的掌舵者，他的目光始终聚焦于技术上限的突破（如AGI和超级智能的到来）与全球算力基础设施的底层布局。他对印度的极度重视，反映了硅谷科技巨头对“全球南方”海量数据和应用市场的战略倾斜；同时，他提出建立全球监管机构以及对能源供给的担忧，表明他深刻意识到超级智能对现有人类社会秩序、甚至地球资源的潜在巨大冲击。

人物背景与履历：

Sam Altman（生于1985年，芝加哥）是美国著名的企业家、投资者和程序员。他曾在斯坦福大学学习计算机科学，后于2005年辍学联合创立了位置社交网络应用Loopt。2014年至2019年，他担任知名初创企业孵化器Y Combinator的总裁，在硅谷创投圈积累了巨大影响力。2015年，他参与联合创立了OpenAI，目前担任首席执行官（CEO），引领了ChatGPT等重大人工智能技术的发展与破圈。

萨姆·奥尔特曼（图源：Getty Images）

达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）

Anthropic首席执行官

1. AI技术能力正以指数速度

逼近并超越人类认知，

印度将在这场变革中扮演核心角色

阿莫代伊表示，“过去十年AI已以指数速度演进，在未来几年，AI模型的认知能力将超越大多数人类”。他高度认可印度的创业生态，称“这里的能量与雄心令人难以置信”，并指出印度率先探索的技术与实践，“历史上往往会成为全球南方的标杆，推动技术红利向更广泛地区扩散”。他描绘了AI最具变革性的正面潜力：“AI有潜力治愈千年来无法攻克的疾病，从根本上改善人类健康，让数十亿人——包括全球南方的人民——脱离贫困。”

2. AI能力与经济扩散之间

存在结构性“时差”，

企业采纳速度是核心制约因素

在与尼勒卡尼的炉边谈话中，阿莫代伊指出当前AI的经济影响力远低于其技术潜能。他表示：“即使我们把今天的技术能力冻结在原地，经济影响也可以比现在大得多，因为采纳需要时间。企业面临运营摩擦、监管不确定性和制度惯性，这些都在拖慢部署速度。”他乐观预估AI有可能帮助印度实现20%至25%的年度GDP增长率，尼勒卡尼则务实回应：“如果能到10%，我就很满意了。”尼勒卡尼还以Aadhaar和UPI的经验指出，“把技术推广到十亿人，是完全不同的事情”，扩散“既是艺术也是科学，涉及制度建设、政策谈判与信任构建”。

3. AI面临三大风险：自主行为失控、

恶意滥用与就业置换

——Anthropic自身也不例外

阿莫代伊明确列出了他最忧虑的三大风险：AI系统的自主行为失控、被个人或政府恶意滥用，以及对就业市场造成的经济置换效应。他坦言，“我认为某种程度的冲击将会到来，与特定公司或特定行业无关——这与AI整体进步的大势密切相连。”Anthropic未来可能也会减少软件工程师的招募，因为AI已能端到端地自动化大部分编程工作。

4. 技术扩散必须以包容性为前提，

否则将引发“白领反弹”

阿莫代伊强调：“在全球南方，AI的收益可能比其他任何地方都更大，但这也意味着安全性、民主治理和经济包容性更加重要。”尼勒卡尼在对话中发出更为尖锐的警告：AI领域正同时存在“向上竞赛”和“向下竞赛”，如果AI只能制造深度伪造或推高电费，公众必然产生反感。“蓝领工人的不满导致了全球化的列车脱轨。白领工人的不满将导致AI的列车脱轨。”

5. 以“100条扩散路径”倡议

与班加罗尔办公室落地为标志，

Anthropic正式将印度纳入核心战略版图

阿莫代伊宣布Anthropic正式在班加罗尔开设印度办公室，任命伊琳娜·戈斯（Irina Ghose）担任Anthropic India董事总经理，同时与Infosys达成合作，推动Claude系列模型在印度企业服务市场的落地。他还透露Claude和Claude Code在印度的使用量四个月内翻了一番，最新模型在10种印度语言上有显著性能提升。此外，双方联合发起“100 Diffusion Pathways by 2030”倡议，由EkStep基金会、Anthropic、Google、盖茨基金会和UNDP组成联盟，旨在为AI规模化部署开发开放的“操作手册”。

简评：

阿莫代伊的核心价值在于他提出的“能力-扩散时差”框架——AI行业的高估值建立在技术能力的预期之上，而经济回报的兑现远远滞后。这个判断同时解释了两件事：为什么AI公司估值如此之高，以及为什么普通人还感受不到AI的好处。当其他CEO用“创造新岗位”来对冲就业焦虑时，他公开承认Anthropic自己也可能裁减工程师，这种坦诚在硅谷CEO中几乎没有先例。他在印度的布局（办公室、Infosys合作、EkStep接入、多语言优化、扩散路径倡议）虽不如OpenAI “星门计划”声势浩大，但胜在体系完整，且与Anthropic“安全优先”的品牌定位一脉相承。这是一家试图用制度化手段解决信任问题的公司，而非单纯靠资本规模碾压市场。

人物背景与履历：

达里奥·阿莫代伊，意大利裔美国人，普林斯顿大学物理学博士。曾在OpenAI担任研究副总裁，主导了GPT-2和GPT-3等大语言模型的开发工作。2021年因对AI安全路线与公司商业化方向的分歧，与姐姐达妮埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei，现任Anthropic总裁）共同创办Anthropic，致力于AI安全研究与负责任的AI开发，提出了“Constitutional AI”（宪法AI）等安全对齐方法论，开发了Claude系列大语言模型。截至2025年，Anthropic估值超过600亿美元，是全球AI领域估值最高的初创公司之一。

达里奥·阿莫代伊（图源：CBS News）

杰伊·普里（Jay Puri）

英伟达全球业务执行副总裁

1. 我们正处于AI塑造的

新工业时代的开端，

印度有能力在其中扮演领导角色

普里在演讲中以一个基本论断开场：“我们正处于一个新工业时代的开端，一个将被AI所塑造的时代。我们所见证的这股能量、雄心与创新速度，是非凡的。”他指出，印度是全球最大的开发者生态系统之一，拥有蓬勃的创业生态与强烈的数字雄心，有能力在这一新工业时代扮演领导角色。他将印度的判断基于三个基本面：全球最大的开发者生态之一、数字基础设施的成熟度（Aadhaar、UPI），以及政府超过10亿美元的IndiaAI使命投入。

2. “AI的未来将是全球的，

但也将是深度本地化的”

英伟达支持印度构建主权AI能力

普里提出的这一判断被多家媒体广泛引用。他指出，英伟达在印度市场的核心策略不是将现成的美国AI系统简单输出到印度，而是支持印度本土构建具有语言、文化与数据主权的AI能力。英伟达在印度的战略布局覆盖三个层次：扩大算力基础设施，与Yotta、L&T、E2E Networks等合作部署Blackwell Ultra GPU，建设主权AI算力底座；支持前沿AI模型开发，Nemotron开源模型与NeMo框架被BharatGen、Sarvam.ai等采用，开发覆盖22种印度语言的多语言模型；赋能AI研究与创新，与高校、初创企业及政府机构合作。

3. 英伟达与Reliance的AI基础

设施合作及“Make in India”战略，

构成印度AI算力的关键支撑

峰会期间，英伟达与印度最大企业集团Reliance的合作备受关注，英伟达将为Reliance Jio构建主权AI计算中心提供核心算力支持。此外，普里着重强调了英伟达与本土制造商Netweb Technologies的合作——Netweb基于英伟达Grace Blackwell架构在印度本土制造AI超算系统，响应莫迪政府“印度制造”（Make in India）国家战略。他表示：“看到印度在塑造AI未来的过程中发挥如此关键的作用，令人倍感振奋。我们来到这里，是为了与政府、产业界、创业公司和学术界携手合作。”

4. AI对就业的长期影响是积极的

——历史上每次技术革命

都创造了更多高质量就业

在就业议题上，普里持乐观立场。他以历史类比来支撑判断：AI带来的就业变革将与历史上每一次重大技术革命的规律相同——部分传统岗位会消失，但将有更多新岗位随之涌现。他进一步指出，AI带来的生产力提升将从整体上推动经济扩张，并在长期创造更多高质量就业机会。

简评：

英伟达不做模型，不做应用，做的是“卖铲子”。这个定位决定了普里的叙事策略：无论行业选择开放还是封闭、安全还是加速，前提都是算力，也就是英伟达的芯片。“AI的未来将是全球的，但也将是深度本地化的”之所以被广泛引用，因为它对印度政府讲主权、对本土企业讲机遇，而两者都指向同一件事，采购更多GPU。从地缘视角看，在中美科技脱钩的背景下，英伟达在印度的每一项合作——Reliance数据中心、Netweb本土制造，实质上是在构建不依赖中国供应链的替代性算力网络。不过，普里对就业问题的乐观表态是所有发言者中最缺乏深度的。“历史上每次技术革命都创造了更多就业”这一论断，忽略了AI替代的是认知劳动而非体力劳动这一本质差异。

人物背景与履历：

杰伊·普里，印度裔美国企业高管，英伟达（NVIDIA）全球业务执行副总裁（EVP of Worldwide Field Operations），负责全球销售运营、合作伙伴关系与市场拓展战略，在英伟达任职超过二十年。英伟达是全球AI芯片市场的绝对主导者，GPU产品在AI训练和推理中占据超过80%市场份额，市值一度突破3万亿美元。本次峰会原定由CEO黄仁勋亲自出席，后因其连续三周密集出差后身体不适而由普里代为率团。

杰伊·普里（图源：英伟达官网）

桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）

谷歌及Alphabet首席执行官

1. 人工智能是这一代人

最重要的平台级变革，

其影响力将等同于互联网与移动计算

皮查伊在演讲开篇指出，人工智能是他一生中见证过的“最重要的平台转变”，其影响力将与互联网和移动计算相提并论。他回顾了自己从印度求学到参与全球科技创新的经历，强调AI不再是遥远的未来技术，而是已经深度融入现实世界，正在重塑科研、医疗、农业和公共服务等领域。

他以谷歌DeepMind开发的AlphaFold为例，说明人工智能如何加速科学发现。AlphaFold解决了长期困扰生物学界的蛋白质折叠问题，并向全球科研机构开放数据资源，使药物研发、疾病研究和生物工程的速度大幅提升。这种“从几十年压缩到几年甚至几个月”的科研效率，正是AI带来的革命性变化。

2. 坚持“大胆创新”：AI应被

用于解决人类面临的最深层挑战

而非仅服务于商业

皮查伊强调，真正释放人工智能潜力的关键在于“大胆提问”和“宏大目标”。AI不应只服务于商业效率或娱乐产品，而应被用于解决人类面临的重大挑战，例如公共健康、气候变化、粮食安全和教育公平。他特别提到，在印度，人工智能已经被应用于农业气候预测系统，帮助农民更好地应对季风变化；在医疗领域，AI辅助诊断技术正在降低偏远地区居民获得医疗服务的门槛。这些应用展示了AI不仅是高端实验室的产物，更可以成为服务基层社会的工具。同时，他指出，技术创新必须与包容性并行推进。语言多样性、文化差异和数字鸿沟是全球性问题，AI系统必须覆盖更多小语种和弱势群体，避免技术红利只集中在少数国家或人群手中。

3. 警惕“AI鸿沟”的形成，

通过基建、技能培训与信任机制

构建公平发展底座

在谈及风险时，皮查伊警告不要让世界进入新的“AI鸿沟”时代，即拥有算力和技术资源的国家与缺乏基础设施的地区之间差距进一步扩大。为此，他提出三项关键任务：基础设施建设、技能培训以及信任机制的建立。他介绍了谷歌在印度的大规模AI基础设施投资计划，包括建设高性能计算中心和海底光缆网络，以帮助印度更好地融入全球数字体系。这不仅是商业行为，也被他视为一种对全球AI公平发展的长期投入。

在人才方面，他强调必须通过教育和再培训帮助劳动者适应AI时代。AI不应成为“取代人类”的工具，而应成为“增强人类能力”的伙伴。通过数字技能培训计划，更多普通人将能够与AI协作，而不是被排除在新经济体系之外。

在信任层面，他提到谷歌开发的内容认证与水印技术（如SynthID），用于帮助公众区分真实信息与AI生成内容，从而减少虚假信息和滥用风险。

4. 倡导全球协作与负责任的监管，

支持印度成为“全栈式AI国家”

皮查伊在演讲中反复强调，人工智能不是任何一家公司的专属成果，而是一项需要全球协作的系统性工程。他认为，创新与监管不应对立，而应形成良性互动。政府应制定清晰、透明的规则，企业则应承担技术伦理与安全责任。他举例说明，许多国家已经开始利用AI进行基础设施规划、能源管理和公共服务优化，这证明公共部门与科技企业的合作可以产生实际社会价值。他尤其看好印度在全球AI体系中的角色。凭借庞大的人口规模、工程人才储备以及数字公共基础设施建设经验，印度有潜力成为“全栈式AI国家”，既是技术使用者，也是规则制定者。

5. 以人为本是衡量AI成功的终极标准，

技术价值在于放大人的创造力

贯穿整场演讲的核心理念是“以人为中心的人工智能”。皮查伊强调，评判AI成功与否的标准，不在于模型参数的规模或算力的强弱，而在于是否真正改善了人们的生活质量。无论是帮助农民提高收入，协助医生更快诊断疾病，还是让普通劳动者获得新技能，AI都应成为提升社会整体福祉的工具。他认为，人工智能的终极价值在于放大人的创造力，而非削弱人的尊严。

简评：

皮查伊在峰会上的演讲展现了一位全球科技领袖在面对范式变革时的稳健与远见。他将人工智能定义为超越互联网级别的平台转型 ，却敏锐地避开了单纯的技术参数博弈；他提出的“全栈式AI国家”愿景，精准契合了印度的数字雄心 。他坚持以生活质量而非模型规模作为成功的终极标尺 。这种“以人为本”的叙事，有效地将AI从冰冷的算法竞争转化为提升社会整体福祉的工具 。他在“大胆创新”与“负责任发展”之间寻求的平衡，为全球南方国家如何在技术红利与社会尊严之间找准定位提供了重要参考。

人物背景与履历：

桑达尔·皮查伊，出生于印度马德拉斯，斯坦福大学材料科学硕士及宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA。他于2004年加入谷歌，领导了Chrome浏览器及Google Drive等核心产品的开发，并随后负责Android、地图及搜索等关键业务。2015年谷歌重组为Alphabet后，皮查伊出任谷歌CEO，并于2019年兼任Alphabet CEO。他是全球科技界最有影响力的印度裔领袖之一，在他的领导下，谷歌确立了“AI优先”（AI-first）的公司战略，并持续推动AI在科研与公共服务领域的应用。

桑达尔·皮查伊（图源：AP美联社）

印度科技巨头：

双重押注美国生态与AI自主

南丹·尼勒卡尼（Nandan Nilekani）

Infosys联合创始人兼董事长

1. AI时代的胜负不只在模型，

更在扩散体系

Nilekani认为，印度的独特优势并不在于底层模型的研发，而在于懂得如何在庞大人口中推广和落地技术（正如当年推广UPI支付和Aadhaar数字身份一样）。他主张印度应致力于成为“世界用例之都”。他指出，将AI推广到大众层面是一门结合了制度建设、政策制定和建立社会信任的“艺术与科学”。

2. 通过开放网络、代理机制、

语言本地化与低成本结构实现规模化

Nilekani强调，单纯的AI不足以改变社会，将AI代理与开放网络（如印度的Beckn协议）和去中心化生态系统结合，才是实现大规模社会转型的基石。为了让AI惠及全球南方的普通大众，必须大幅降低AI的推理成本。此外，通过技术（如Bhasini倡议）消除语言障碍，让农民或小微企业能用自己的方言轻松与计算机交互，是实现包容性的关键步骤。

3. 印度具备快速“政策-企业-技术”

协同落地能力

Nilekani分享了一个极具代表性的落地案例：在与印度总理莫迪探讨后，团队在短短三周内就上线了服务于Amul合作社（覆盖360万农民、处理20亿笔交易和4000万头奶牛）的AI奶牛健康监测系统。他同时强调了“主权设计”在这些项目中的重要性，确保由本土机构产生的庞大数据留在印度并受当地组织控制。

4. AI若不能普惠，

将触发社会阻力

Nilekani发出了非常现实的警告：如果AI的发展只是少数人获益，或者只展现出“制造深度伪造”这种负面影响，将会引发严重的社会反弹。他甚至提出深刻的类比：“蓝领工人的怨恨导致了全球化这辆火车的脱轨，而白领工人的怨恨将导致AI发展的火车失事”。因此，利益相关者必须加倍努力，将AI用于真正改善大众生活的领域（如教育、医疗、农业），以平息公众可能出现的不满。

简评：

Nandan Nilekani的视角是一位典型的社会工程师与科技普惠者。与硅谷巨头追求技术霸权与能力边界不同，他的核心诉求是“技术的最后一公里扩散”。他高度警惕技术狂飙带来的社会阶层撕裂（如白领阶层的失业焦虑与怨恨），其观点极具务实主义色彩。他提供的不仅是商业洞察，更是一套适用于发展中国家如何利用顶尖AI技术解决本土民生问题、防止技术垄断并保卫数字主权的实操蓝图。

人物背景与履历：

Nandan Nilekani（生于1955年，班加罗尔）是印度顶尖企业家，印度IT服务巨头印孚瑟斯（Infosys）的联合创始人之一。他曾于2002年至2007年担任Infosys的CEO，目前担任该公司的非执行董事长。除了在商界的巨大成功，他在公共服务领域最著名的成就是受印度政府之邀，担任印度唯一身份认证管理局（UIDAI）的创始主席。在任期间，他主导开发了覆盖超十亿人的“Aadhaar”（印度生物识别数字身份证系统），被认为是印度乃至全球最大规模的社会包容与数字化转型项目。

Nandan Nilekani（图源：Infosys）

里沙德·普勒姆吉（Rishad Premji）

Wipro执行董事长

1. AI是千载难逢的技术拐点，

印度未来几年的回应将决定

能否解决十亿人面临的真实问题

普勒姆吉表示：“AI是千载难逢的一类技术，它不只是改变我们的工作方式，它真正改变的是我们必须做什么。”“全球AI对话已从可能性转向实用性，从实验转向采纳，从小型试点转向规模化落地。”他将这场变革与印度的国家命运相连结：“印度未来几年如何回应，不仅将塑造我们自己的经济轨迹，更将决定我们能否解决超过十亿人所面临的真实问题。”

2. AI的分界线不在人机之间，

而在适应者与观望者之间

——AI素养必须延伸到全社会

普勒姆吉表示：“分界线不会是人类与机器之间，而是那些选择适应的人，与那些犹豫不决的人之间。”他由此呼吁将AI素养扩展至教师、护士、行政人员、主管、小企业主——“延伸到每一个人”。他强调，印度真正的优势不在于模型的规模或基础设施的体量，而在于如何应用、如何扩散、如何负责任地部署，并将能力转化为对政府、公民与企业的真实影响。

3. 印度具备三大比较优势

——数字基础设施、

AI人才储备与创新生态

第一，成熟的数字基础设施，UPI支付体系的大规模成功证明印度有能力将数字技术推广至亿万普通用户；第二，庞大且持续增长的AI人才储备，目前约65万名AI从业者，预计2027年翻倍，政府计划培训1000万名年轻人掌握AI技能，“我们真正是全球AI与人才的目的地”；第三，充满活力的创新生态，“印度拥有全球第三大科技创业公司基地，其中超过4000家专注于深科技与AI领域”。他认为印度有机会成为“全球最重要的AI应用环境之一——不仅是作为技术的构建者，更是AI在真实世界复杂性中被检验、被优化、被规模化的地方”。

4. AI在全球南方的“最后一公里”

挑战中蕴藏巨大机遇

——以肺结核筛查和农业卫星项目为例

普勒姆吉重点介绍了Azim Premji Foundation在泰米尔纳德邦农村社区推进的AI辅助肺结核早期筛查项目，利用便携式AI驱动的X光设备实现早期筛查与更快速的病例转介。他引用数据指出印度医生与人口之比约为1:800，“AI不是替代医疗，它是将稀缺的专业知识无限倍增”。他还提及利用卫星图像帮助卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦农民减少约25%作物损失的AI项目。他将视野扩展至印度之外：“同样的最后一公里挑战存在于亚洲、非洲和拉丁美洲的其他国家，覆盖超过40亿人口。”在印度行之有效的低成本、多语言、强韧性AI解决方案，完全可以走向世界。

简评：

当其他发言者竞相描绘万亿投资和超级智能的宏大图景时，普勒姆吉把话题拉回了一个朴素的问题：1:800的医患比怎么办？1.4亿农民的作物损失谁来管？他提出的“适应者与观望者”分界线，将AI从技术议题重新定义为社会动员议题，这在发展中国家的语境中尤有解释力。但他的“务实”也有其结构性原因，Wipro在AI基础模型和算力层面不具备与OpenAI或英伟达正面竞争的能力，能讲的只有应用和扩散的故事。他有效地扮演了“全球南方代言人”的角色，但一个未被追问的问题是：当AI自动化浪潮到来时，Wipro自身数百万IT外包岗位将走向何处？

人物背景与履历：

里沙德·普勒姆吉，“印度IT教父”阿齐姆·普勒姆吉（Azim Premji）之子。哈佛商学院MBA毕业，早年在贝恩咨询公司和通用电气工作，2007年加入Wipro，2019年正式接任执行董事长。Wipro是印度第四大IT服务公司，全球员工超过25万人。普勒姆吉家族同时运营Azim Premji Foundation，累计捐赠超过210亿美元，是印度规模最大的慈善机构之一，主要聚焦于教育公平和农村发展。

里沙德·普勒姆吉（图源：Wipro）

穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）

信实工业董事长兼执行总裁

1. 印度将在21世纪成为世界

最伟大的AI强国之一，

具备多重结构性优势

安巴尼表示：“印度将在21世纪成为世界最伟大的AI强国之一。”他将这一信心建立在印度的多项结构性优势之上：人口结构(Demography)、民主制度(Democracy)、发展势头(Development)、数字基础设施(Digital Infrastructure)、数据生成规模(Data Generation)以及AI应用潜力(AI Harvest)。他以印度文化中的深度比喻将AI定性为“现代版的Akshaya Patra”——《摩诃婆罗多》中能源源不断提供食物的神奇器皿——称其为“知识、生产力与效率的无限增量之源”。

2. AI发展面临两条路径选择，

印度选择普惠之路，

并以10万亿卢比投资计划作为支撑

安巴尼描绘了AI发展面临的两种前景：一条是“AI稀缺而昂贵，算力集中，能力被锁在全球北方”的悲观路径；另一条是“AI可获取、可负担、对所有人有益”的普惠路径。他明确表态：“印度相信这条路径。”他宣布10万亿卢比（约合1100亿美元）的七年AI投资计划，强调“这不是投机性投资，不是为了追逐估值。这是耐心的、有纪律的、国家建设的资本，旨在为未来数十年创造持久的经济价值和战略韧性。”

3. “印度不能租用智能”：

Jio Intelligence将构建从数据中心

到边缘计算的主权AI基础设施

安巴尼表示“Jio曾连接了印度与互联网时代。现在，Jio将连接印度与智能时代”，并宣布Jio Intelligence将构建印度的主权AI算力基础设施，具体包括：在贾姆纳格尔建设吉瓦级AI数据中心，2026年下半年首批120兆瓦投入使用；调配库奇和安得拉邦太阳能项目最高达10吉瓦绿色电力余量；构建全国边缘计算层，深度整合至Jio现有网络。他强调：“印度不能承受租用智能的代价。因此，我们将以Jio当年降低数据成本的力度，同样大幅降低智能的成本。”

4. 以五款AI产品为标志，

Jio正在将AI能力转化为覆盖

教育、医疗、农业、生活的普惠服务

安巴尼集中发布了五款AI应用产品：JioShikshak——支持22种语言、覆盖2.5亿中小学生及5000万高等教育学生的AI教学助手；Jio ArogyaAI——五分钟内以本地语言在任何手机上提供初步医疗指导的AI系统；JioBharatIQ——以语音为核心交互方式的AI生活助手；Jio Krishi——将卫星图像和精准气象数据转化为语音导向农业建议的应用，覆盖1.4亿农民；Jio Frames——AI眼镜设备。此外他还提及JioHotstar在AI驱动多语言叙事方面的布局，旨在借助AI放大印度文化软实力。

5. AI的全球化应走合作

而非冲突之路，印度应成为

连接全球南方与北方的桥梁

安巴尼系统阐述了Jio Intelligence的五项原则：深科技领导力、世界领先的多语言AI能力、数据主权与信任保障、以创造就业而非取代就业为导向、以及与顶级学府和全球合作伙伴共同成长的生态系统。在就业议题上，他的表态十分明确：“我们将确保AI不夺走工作，而是创造工作。”他提出“AI通过分享而非囤积来施展魔力，通过合作而非冲突来实现价值”，呼吁反对算力集中化，并以“同一个地球，同一个家庭，同一个未来”作为演讲收束。

简评：

这场演讲本质上是2016年Jio电信战争的叙事升级版。当年Jio用免费流量横扫市场、以亏损换规模，最终建起了4.5亿用户的数字帝国；如今“印度不能租用智能”这句话用的是同一套逻辑。将商业基建计划包装为国家主权议题，使任何质疑都显得不合时宜。10万亿卢比的投资承诺、从数据中心到边缘计算的全栈布局、五款精准覆盖教育医疗农业的产品矩阵，合在一起与其说是企业战略，不如说是一份“印度AI由我来建”的投名状。不过，AI不是4G基站。4G技术成熟、铺设标准化，而AI应用的有效性高度依赖数据质量、算法可靠性和场景适配。当ArogyaAI出现误判、Krishi的建议不够准确时，“国家使命”叙事能否经受现实检验，仍是未知数。更深层的悖论在于：安巴尼在台上反对算力集中化，而他在台下所做的每一件事，都在推动印度AI基础设施向信实集团集中。

人物背景与履历：

穆克什·安巴尼，印度信实工业集团（Reliance Industries）董事长兼执行总裁，印度首富，长期位列全球十大富豪。其父迪鲁拜·安巴尼白手起家创建信实集团，穆克什于2002年接掌后将公司从传统石化企业转型为涵盖电信（Jio）、零售和数字服务的多元化巨头。2016年推出的Jio以极低资费颠覆印度电信市场，短短几年为超4.5亿用户提供移动互联网接入，使印度数据价格降至全球最低。信实工业是印度市值最高的上市公司，年营收超过1000亿美元。安巴尼被广泛视为印度数字化转型最重要的商业推动者。

穆克什·安巴尼（图源：Reliance Industries）

本文作者

白子瑜：公共政策学院硕士研究生。

周展旭：公共政策学院硕士研究生。

张朝伟：公共政策学院硕士研究生。

程伟杰：公共政策学院硕士研究生。

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校对 | 伍子尧

排版 | 许梓烽

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