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中国铁路哈尔滨局集团申请基于时间序列信息测度和LSTM的轨道电路不平衡监测数据扩充方法专利,产生与真实样本高度相似的生成样本

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国家知识产权局信息显示,中国铁路哈尔滨局集团有限公司申请一项名为“一种基于时间序列信息测度和LSTM的轨道电路不平衡监测数据扩充方法”的专利,公开号CN121637066A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于时间序列信息测度和LSTM的轨道电路不平衡监测数据扩充方法,包括依次对采集的轨道电路监测信号数据样本进行标准化处理、符号化处理、相空间重构,得到重构向量集合并识别所有可能模式,计算每种模式在原始数据样本中的出现频率,构成频率序列,将其按预设窗口大小划分为输入序列和目标序列,构建LSTM网络模型,利用输入序列和目标序列对其进行训练,以学习频率序列的时序动态变化规律,利用训练好的LSTM模型,从初始输入序列开始,逐步生成后续的频率值。本发明首先使用改进的信息测度对于采集样本从原始空间映射到特征空间,然后对不平衡数据集进行逐步扩充与平衡,以产生与真实样本高度相似的生成样本,便于使用。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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