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作者 | 李楠
邮箱 | linan@pingwest.com
早春的寒气,吹向了短剧行业里的“真人”。
降薪是一个明显的信号。我们看到和听到一些数字。比如,短剧配音价格从每分钟115元降至45元,群演日薪从300元跌至150元。在短剧承制重镇西安,有的从业者月薪降幅高达8000元。
平台的政策转向是另一个重要信号。有消息称,红果平台取消保底机制,部分承制公司的业务几乎一夜归零。于是裁员、暂停项目、转型的消息接连传开。
虽然抖音方面表示,经内部核实,“红果是在调整保底制作的机制,但仍会继续加强对真人短剧的投入。”但短剧行业的真人们,仍然绷紧神经。
之所以需要强调是“真人”,因为短剧里还有AI人。而他们——或许该用“它们”,正在走向更广阔的舞台。人形的壳,已经不再是人类的专属。
河南一位短剧编剧高告诉硅星人,她所在公司的传统短剧制作团队年后被砍了一大半,“至于AI漫剧,其实我们公司也不是很看好,老板比较重视AI仿真人剧。”
据DateEye数据,2026年1月的漫剧百强榜,AI仿真人剧上榜率飙升至38%,总播放量超过25亿次。其中的代表作《斩仙台真人AI版》,上线6天便播放量破亿。
一冷一热,两个世界在同一个行业里同时上演。有人正在失业,有人正在入场;有人在收拾摊子,有人在跑马圈地。短剧行业的天,正在变。
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胡金铨电影风格AI短片。图源:抖音@huang
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短剧凛冬,先别怪AI
“红果停了很多项目”的话题,最近登上微博热搜。业内消息称,这个头部短剧平台大规模暂停了真人微短剧项目。但如果把这种困境简单归结为“AI冲击”,有点冤枉AI。
实际上,短剧的危机在AI爆发之前就已存在,只是被后者加速暴露出来。
短剧在内容层面本就有问题,特别是“霸总”“逆袭”之类的套路化题材,重复率过高。这类内核差不多的短剧,早已超过了市场的消化能力。
于是可以看到,过去三年,真人短剧总产量大幅增长,但单部平均收益大幅下跌。其中,头部爆剧分账从千万级降至百万级,中腰部项目普遍亏损。甚至有导演公开吐槽,90%短剧都在亏钱。
之前,这场危机还可以被一个缓冲垫掩盖,也就是保底机制。只要平台保底在,承制公司旱涝保收,风险被转移,内卷被延后。而现在,平台的调整让所谓的缓冲垫消失不见,真人短剧的成本刚性随即暴露无遗。
多名短剧承制方向媒体表示,红果短剧近日已取消了部分承制方的保底机制。一位业内人士对硅星人说,这是“毁灭性打击”。在行业链条里,纯承制公司就是纯乙方,没了保底之后,只能让员工转岗或是降薪。
这时候,AI上场。
不过,与其批判AI冲击短剧,不如说AI在给短剧延续生命力。部分观众已经直接表态:"AI短剧虽然假,但比真人剧好看。"还有人说,就算AI剧很假,但也很鬼畜很搞笑。这比重复又啰嗦的真人剧,好看多了。
事实上,AI的确给短剧带来了新的活力。无论是剧情节奏、视觉密度,还是新技术的新鲜感,AI内容都有自己的优势,进而改写了游戏规则。
1月29日,抖音短剧版权中心发布公告,面向剧本方升级合作机制,补充支持短剧系列剧本和AIGC互动仿真人剧本的创作,都市高武、玄幻脑洞、玄幻仙侠等题材的剧本被重点征集。并且,抖音也给出了明确的保底金额、分成比例及分账权益。
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有意思的是,当时公告还提到,真人短剧剧本合作政策不变。而翻开过去的短剧合作政策,可以发现,同样是S+的剧本,保底政策是20万,分成比例是25%,都比AI仿真人剧要高。
可见真人比AI人还是贵一些。
这触及到创作成本的差异。不过真人短剧问题的根源,还是在内容上。在行业的发育期,出现了大量雷同、劣质的内容,暴雷是早晚的事。AI只是让这种问题的代价变得更加明显。
这不会让真人短剧退出舞台,它依然有庞大的市场。但属于它的那部分空间,正在被重新划定边界。
而划定这条边界的新力量中,最值得关注的,就是AI仿真人剧。
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注定爆发的仿真人剧
AI仿真人剧同时在挤压传统真人短剧和AI漫剧的空间。
据DataEye研究院数据,在春节期间,短剧大盘播放量达86.7亿次,其中AI漫剧播放量占比接近三成。而这里面,AI仿真人漫剧的贡献超过80%。其3月4日漫剧类榜单则显示,在抖音端原生漫剧方面,AI仿真人漫剧包揽前二。
这实实在在说明了用户偏好的漂移,也反映了技术演进的成果。AI短剧因AI诞生,自然也会因AI而变。现在的AI,跟以前可不一样了。
概括而言,AI仿真人剧的爆发受益于五个层面的技术成熟:视频生成能力、角色一致性、叙事生成、制作流程自动化,以及以 Seedance 2.0 为代表的模型整合能力。它们让AI第一次具备了影视生产能力。
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首先是视频生成质量跨过“可观看”门槛。以大爆的《斩仙台AI真人版》为例,这部作品之所以能让大家看下去,一个重要原因是 AI视频的真实感明显提升。人物皮肤、光影、动作细节已经接近真人质感,甚至能表现复杂的动作场景。
而这背后是视频生成模型实现了更稳定的扩散式视频生成架构,更高分辨率和更真实的物理模拟,以及更平滑的动作和镜头运动。
第二个关键突破,是人物一致性的显著提升。对剧情内容来说,角色稳定性是一个决定性因素。早期模型生成的视频往往存在所谓的“角色漂移”,人物的脸、发型甚至体型在不同镜头中都会发生变化,这使得连续剧情几乎无法成立。
Seedance 2.0 等模型在这一点上取得了明显进展,它们可以通过参考图、跨帧注意力和身份向量等机制,让角色在不同镜头中保持相对稳定的外观。技术上,这种能力意味着AI开始具备“虚拟演员”的稳定生成能力,从而为连续剧情提供了基础。
第三个变化,是模型开始具备分镜和叙事能力。传统的视频生成模型通常只生成单个镜头,而短剧的基本结构却依赖大量镜头切换和节奏控制。新一代视频模型在架构上引入更长的时序建模能力,能够在生成画面的同时理解时间结构。
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网友制作的真人版《灌篮高手》。图源:B站@mixzoo
有研究将这种结构理解为“双分支”体系,一部分负责画面生成,另一部分负责整体叙事与时序控制,使模型能够生成连续镜头并保持叙事逻辑。 在实际应用中,这意味着AI可以自动完成远景、中景和特写的切换,从而生成具有完整节奏的视频片段。
再就是多模态生成能力的整合。新一代视频模型不再只是文本生成视频,而是能够同时处理文本、图像、视频甚至音频输入,让用户只需提供几张参考图片和简单提示词,就可以在短时间内生成一段包含多个镜头的视频内容。 这意味着AI能够同时处理角色形象、动作、场景和声音,从而接近完整影视内容的生成。
以上种种技术突破相互叠加,带来了生产效率的跨越式跃升。这让短剧行业不得不重新审视自身。
传统短剧制作依赖演员、摄影、场景和后期团队,每一个环节都需要大量人力。视频生成模型的成熟正在压缩这一流程。这让内容生产效率大幅提升,同时成本大幅下降。据《文汇报》报道,《斩仙台AI真人版》仅用12人团队、30天周期和10万算力成本完成。
一位西安的短剧后期人员讲述的后期剪辑的例子,也可以直观地展示AI短剧生产的性价比。她向硅星人提到,短剧有卡前、卡后之分,卡前的剧集没广告,卡后则开始插入广告,所以卡前的剪辑要求更高;做真人短剧的卡前剪辑,月薪1.4万,而AI短剧的卡前剪辑,月薪只有5500。
站在制作方的角度,即便之前对真人剧和AI剧的态度持平,现在可能也会发生偏移了。
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动荡背后的变与不变
AI仿造的真人要替代更多真人演员,已然不可避免,但影响不止于此。
实际上,传统剧组的分工体系正在遭到逐层渗透,一大批传统岗位必然缩减。像是制片的统筹职能、导演的分镜经验、后期的剪辑调色,越来越多地被流程化工具和自动化模板承接。AI进化太快,快得让人来不及适应。“要么转AI,要么转行”,是许多传统制作人正在面对的真实选择。
接下来的现实问题是,如果转向AI,能做点什么?
“AI抽卡师”是选项之一。这个岗位的本质是提示词工程师,负责将剧本镜头转化为可被AI执行的精确指令,反复生成、筛选、优化。有人将其比作“新时代的纺织工人”——劳动密集,门槛不低,薪资却尚未跟上期待。不过前面提到的短剧后期人员,恰恰看好这个方向。
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AI分镜导演则更接近创作核心。这些人员需同时掌握影视语言和AI工具的边界,是在市场上短缺的复合人才。
眼下越来越多传统短剧人员,犹豫着要不要走向AI的世界。他们身处局中,清楚地感知着AI的力量,不过AI剧这条新路依然令人忐忑。“从短剧从业者来说,AI剧很恐怖,因为那就像另外一个短剧市场”。
走向新路,会面对不一样且可能更严苛的要求。有编剧感慨,写仿真人剧的剧本要比写真人剧更细致,拿的稿费反而更低,“因为前期观望阶段,热钱还没进场”。
同时,AI短剧内部的格局也在分化。头部玩家凭借早期积累的提示词库、稳定的生产流程和对平台规则的深度理解,构建起竞争壁垒;而底层工作室连平台分账的门槛都难以企及,在夹缝中艰难求存。也就是说,即便AI短剧潜力巨大,也很难再像早期短剧那样遍地黄金、轻松捡钱了。
总之,短剧市场走到了转弯路口,阵痛不可避免。不过这本质上不是谁取代谁的问题,短剧生意的底层运行逻辑,始终是一样的。
AI可以生成细腻的面孔,但生成不了一张让观众牵挂的脸;AI可以模拟跌宕的打斗,但模拟不出真正戳人的情绪。那些在评论区里说“AI短剧但比真人好看”的观众,追的不是技术本身。能留住观众的,还是故事。
所以眼下的动荡更像一次清洗,把过去几年里堆出来的泡沫挤掉,把那些靠套路堆量、靠保底躺赚的人请出牌桌。留下来的空间,属于真正会讲故事的人。无论他用的是摄像机,还是提示词。
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