山东
IT之家 3 月 11 日消息，据彭博社报道，Meta 计划在 2027 年底前部署其内部研发的四代新人工智能芯片，该公司正通过定制芯片，为其快速扩张的人工智能业务提供算力支持。
当地时间周三，Meta 正式公布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 与 MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈、成本高昂的人工智能竞赛中控制开支。Meta 同时也会继续从其他公司采购芯片，近期已宣布与英伟达、AMD 达成协议，斥资数十亿美元购买人工智能硬件。
Meta 表示，MTIA 300 已投入量产，用于内容排序与推荐模型训练；MTIA 400（代号艾瑞斯 / Iris）已完成实验室测试，即将部署。MTIA 450 与 MTIA 500 芯片（代号分别为阿尔克 / Arke 和阿斯特丽德 / Astrid）计划于 2027 年大规模部署。
Meta 工程副总裁宋义俊（Yee Jiun Song）称，这些产品正同步研发，MTIA 450 预计 2027 年初推出，MTIA 500 则在半年后上市。
“回顾整个人工智能领域的发展，即便在过去两三个月里，行业发展速度也快到超乎所有人想象。”宋义俊表示，“芯片研发必须跟上算力需求的迭代，因此我们会持续审视技术路线图，确保打造出最具实用价值的产品。”
Meta 正大举投入研发具备竞争力的人工智能模型与产品，这带来了前所未有的算力需求。公司一方面依靠英伟达与 AMD 支撑部分人工智能项目，另一方面也在扩充芯片设计人才团队，力求自研相关产品。
去年，因首席执行官马克 · 扎克伯格对公司自研进度失去耐心，Meta 曾试图收购韩国芯片初创公司 FuriosaAI。在对方拒绝 8 亿美元（IT之家注：现汇率约合 55.01 亿元人民币）收购要约后，Meta 转而收购了总部位于美国加州圣克拉拉的初创公司 Rivos Inc.，并将其 400 多名员工纳入麾下。
新增人员助力 Meta 自研芯片团队（即 Meta 训练与推理加速器团队，MTIA）同时推进多个项目。MTIA 专注于为公司内部需求打造更高效的计算架构，应用场景从决定 Instagram 信息流内容的排序与推荐系统，到大规模生成式人工智能推理（即通过训练好的模型根据指令生成文本或图像）。
尽管 Meta 高管一再强调自研芯片的优势，但该公司同时也是全球最大的图形处理器（GPU）采购方之一，GPU 主要用于训练和运行人工智能模型。Meta 近期与英伟达、AMD 分别签署了价值数百亿美元的协议，确保未来数年锁定海量人工智能算力。
这一战略体现了 Meta 的双轨思路：一方面从行业合作伙伴采购传统硬件，另一方面持续投入定制化芯片，用于适配 Meta 平台的专属任务。
“我们并非面向通用市场研发，因此芯片不需要具备全场景通用性。”宋义俊称，“我们可以去掉非必需功能，从而有效降低成本。”
不过，芯片制造的成本与难度依然巨大。一款产品从设计到交由第三方厂商（通常是台积电）生产，往往需要耗费数十亿美元与大量时间。宋义俊表示，其团队通常需要两年时间完成从设计到量产的全过程。定制芯片通常只有在大规模使用、高利用率的情况下才能实现盈利。
上月，The Information 报道称，Meta 因设计困难，已取消代号为“奥林匹斯”（Olympus）的最高端人工智能训练芯片项目，转而研发复杂度更低的版本。Meta 发言人拒绝对此报道置评，但表示公司会定期评估并更新芯片路线图，并从产品部署中积累经验。
Meta 首席财务官苏珊 · 李（Susan Li）本月早些时候在摩根士丹利举办的一场会议上表示，公司仍致力于研发可用于训练人工智能模型的处理器。
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