北京
国家知识产权局信息显示，吉电（滁州）章广风力发电有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的风机齿轮箱磨损状态识别方法及系统”的专利，公开号CN121637185A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络的风机齿轮箱磨损状态识别方法及系统，涉及机械设备状态监测技术领域，包括：结合风机齿轮箱磨损相关的声波特征和文本特征，通过CLIP‑style对比对齐模块实现两种模态特征的高维语义对齐，充分利用多源数据的互补信息，显著提升磨损状态识别的准确性和鲁棒性。采用高级别三角形形状描述符提取声波信号的特征，融合时域和频域的关键采样点信息，能够有效捕捉磨损工况下声波信号的细微变化，对抗复杂工况下的噪声干扰。基于ViLT模型构建磨损状态识别模型，通过多层自注意力机制和交叉注意力机制挖掘跨模态信息关联，实现对磨损状态的精准建模。
天眼查资料显示，吉电（滁州）章广风力发电有限公司，成立于2013年，位于滁州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本57608.02万人民币。通过天眼查大数据分析，吉电（滁州）章广风力发电有限公司参与招投标项目292次，专利信息32条，此外企业还拥有行政许可9个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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