太硬核了！追觅官宣自研AI芯片，还要在太空建算力中心

3月11日，在AWE2026芯片产业高峰论坛上，追觅生态企业芯际穿越正式发布“天穹”系列芯片，并宣布已经实现规模化量产。雷科技受邀参加这场大会，与芯际穿越共同探讨关于“AI浪潮之下，算力正在成为科技行业最稀缺的资源”这个话题。

（图源：追觅）

除了“天穹”系列芯片，芯际穿越还公布了一项更具想象力的计划，“瑶台”系列太空算力盒即将发射升空，尝试在近地轨道建设超级算力网络。从机器人芯片到太空算力，这家芯际穿越似乎正在构建一个横跨终端设备与基础算力的全新AI算力方案。

过去两年，大模型技术的爆发让整个科技行业重新认识到算力对于发展的重要性，无论是生成式AI、自动驾驶，还是正在兴起的具身智能机器人，都离不开巨大的计算需求。在这种背景下，芯片已经成为AI时代最关键的基础设施之一。论坛现场，原科技部副部长吴忠泽表示，芯片产业正在重新塑造产业发展逻辑，并成为科技竞争的重要焦点。

（图源：雷科技现场摄制）

近些年来，越来越多企业开始布局自研芯片，比如苹果推出M系列处理器，特斯拉开发自动驾驶芯片，微软、谷歌等企业也在持续加码AI计算平台。原因很简单，如果核心算力完全依赖外部供应商，产品创新一定会受到限制。机器人行业同样如此。

以扫地机器人为例，早期产品只需要简单的路径规划算法，而如今的机器人需要同时处理激光雷达、视觉识别、环境建模和避障算法。这些复杂计算任务，使得传统通用处理器越来越难以满足需求。芯际穿越发布的“天穹”系列芯片，就是针对这一场景设计的专用计算平台。

大会现场透露，这款芯片采用多核CPU + 专用NPU + 独立MCU的异构架构，能够支持激光雷达与AI视觉融合算法，并为复杂家庭环境中的导航与避障提供计算能力。更直接地说，它的目标就是让机器人变得更加聪明。比如在家里，机器人需要识别桌腿、电线、宠物玩具等各种复杂障碍物，同时规划最优清扫路径。如果算力不足，设备就容易出现卡住、误判或漏扫等问题。专用AI芯片能够提升算法运行效率，让机器人在复杂场景中拥有更稳定的表现。

（图源：雷科技现场摄制）

芯际穿越并不是一家完全独立的芯片创业公司，而是由追觅打造的技术企业，这种模式在科技行业并不罕见。当硬件企业发展到一定规模后，自研核心技术往往成为下一步必然选择。在扫地机器人等智能清洁设备领域，追觅近年来的出货量持续增长，大量真实家庭场景的数据也为算法优化提供了重要基础。

通过复用追觅的算法能力、硬件经验以及供应链体系，芯片研发可以与机器人产品形成良性循环，真实使用数据帮助芯片优化，而更强的算力又反过来推动机器人产品升级。

不仅如此，芯际穿越还透露，除了已经布局的机器人AI芯片，接下来还将陆续推出“赤霄01”旗舰移动平台、自动驾驶芯片、个人AI电脑。其中这颗自动驾驶芯片，单颗算力高达2000TOPS，可满足L4级自动驾驶的需求。

（图源：雷科技现场摄制）

相比机器人芯片、移动平台和自动驾驶芯片，太空算力中心似乎更加值得关注。芯际穿越提出的“瑶台”系列太空算力盒，计划通过卫星方式部署计算节点，并利用太空环境解决能源和散热问题。按照规划，首个算力盒将在今年3月发射，这次发射主要用于验证计划的可行性。

从这场论坛不难看出，算力正在成为数字时代最重要的资源之一，从云计算厂商建设超大规模数据中心，到科技公司研发专用AI芯片，再到各国推动半导体产业发展，算力已经成为全球科技竞争的核心。

对于追觅来说，这不仅意味着机器人产品拥有更强算力，也意味着其开始从产品线的上游做更多的技术延伸。尤其是从地面机器人到太空算力网络的发展路线，追觅正在尝试构建一条新的技术路线。

（图源：雷科技现场摄制）

当然至于这条路线最终能走多远，还需要时间来验证，但可以确定的是，在AI时代，追觅比绝大多数机器人公司都要规划得更加深远。

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