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普通人如何避免被“养龙虾”收割?核心逻辑是“需求先行”丨AI“养虾”冷热对谈

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封面新闻记者 欧阳宏宇

近期,随着开源AI项目OpenClaw的走红,关于“普通人最后一次AI快车”的讨论甚嚣尘上,各类“代安装”“技能商店”等衍生服务也如雨后春笋般涌现,但也出现了商家远程代卸载“龙虾”的服务。这一现象背后,究竟是技术普及的必然配套,还是新一轮的焦虑税收割?

“‘养龙虾’引发的集体焦虑,本质上不是技术本身带来的。”3月11日,通讯领域资深人士党博文在接受封面新闻记者采访时表示,对于普通人而言,评估要不要“上车”的核心逻辑,永远是“需求先行,技术后置”。“如果你连具体的需求都没有,只是单纯想‘靠这个工具赚大钱’,那我劝你直接不要上车,因为你连车要开往哪里都不知道,最终只会成为被收割的对象。”



“养龙虾”焦虑的本质在于

信息差大于技术差

在党博文看来,OpenClaw的出圈很大程度上是被营销叙事裹挟的结果。

“从DeepSeek开始,‘普通人AI逆袭’的叙事就被反复强化。每一次开源项目的出现,都会被包装成‘最后一班车’,让很多完全不懂技术边界的人,生怕自己不上车就会掉队。”他说。

被问及OpenClaw带来的颠覆性是什么,党博文认为,绝不是什么“一键躺赚的AI神器”,而是一套“AI数字员工的乐高积木盒”。

公开资料显示,作为完全开源免费的AI Agent全栈开发框架,OpenClaw已不只是“只会聊”的人工智能,更是一款“能够干”的AI助手。此前,需要一个完整技术团队才能完成的复杂工作——如大模型适配、记忆模块开发、多轮任务规划等——在OpenClaw之中已实现全部标准化、模块化封装。

“这才是它对产业端的真正价值:让中小商家、独立开发者,甚至是有行业积累的从业者,都能低成本定制自己的AI自动化工具。”党博文表示,这种情绪发酵的速度,已经远远超过了技术本身的普及速度,给投机者留下了巨大的操作空间。

技术普及的“必经之路”

还是“智商税重灾区”

面对当前市面上泛滥的“代安装”“付费教程”甚至上千元的“专属定制版”,党博文的判断十分犀利:合理的服务是真需求,但当下的乱象,99%是利用信息差收割焦虑税的泡沫。

“在调研了近百个商家后,我们发现90%以上的代装服务,都是对免费开源内容的二次收割。”党博文分享道,OpenClaw官方仓库早已提供完整的一键部署脚本和保姆级中文文档,全程免费,步骤清晰。而有基础电脑操作能力的人,跟着文档1小时内就能完成部署。

“但现在,把官方免费脚本加个壳,就包装成‘独家一键安装包’;帮用户跑一遍脚本,就标价几十到几百元。这本质上就是把用户的信息差和焦虑感,当成了自己的提款机。”他批判道。

对此,党博文给普通人划出一道清晰的红线:凡是承诺“零门槛、一键躺赚、挂机月入过万”的,全是收割。“这个工具的核心价值是放大你的行业能力,解决具体的重复劳动,而非凭空创造收益。所有回避具体场景、只画收益大饼的,都是盯着你的钱包。”

不要用主力设备“尝鲜”

核心逻辑是“需求先行”

对于想要尝鲜OpenClaw的个人用户,党博文反复强调一个核心原则:低成本绝不等于零成本,更不等于零风险。

“AI Agent的核心能力,来自于对各类工具、账号、数据的调用权限。一旦权限失控,你的个人数据、资产安全都会面临直接威胁。”他给出了最直接的防护建议:比如,绝对不要在自己的日常常用设备上部署、运行OpenClaw。“最优方案是使用闲置的独立设备,或者搭建独立的虚拟机、开通专属的云服务器;只有实现与个人日常使用环境的完全逻辑隔离,才能从根源上避免风险扩散。”

那么,我们该如何“上车”“养龙虾”?党博文给既不想被割,又不想错过机会的普通人提供了一套理性的评估框架。

“评估要不要‘上车’的核心逻辑,永远是‘需求先行,技术后置’。很多人陷入误区的核心,是先看到‘大家都在玩’,再去硬找需求,这注定会被割韭菜。”他指出,正确的评估方式只有一个:先问自己,有没有一个具体的、高频重复的、可被自动化解决的真实需求?

“如果你连具体的需求都没有,只是单纯想‘靠这个工具赚大钱’,那我劝你直接不要上车——因为你连车要开往哪里都不知道,最终只会成为被收割的流量。”党博文总结道,当技术真正普及、服务价格回归理性、落地场景清晰可见时,才是普通人真正“上车”的时机。在此之前,保持冷静,远比盲目跟风更重要。

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