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斯坦福大学文学教授莱亚·保(Lea Pao)一直在尝试让学生们在线下学习。她让学生背诵诗歌,参加朗诵活动,在现实世界中欣赏艺术。
她说,这是为了让学生们重新体验身体力行的学习过程,避免他们依赖人工智能来完成作业。"没有任何东西能完全防AI,"保说。"与其去监管,我希望他们在这门课的整体体验能让他们看到还有其他的路。"
但这种方法并不总是有效。最近,她要求学生们去当地博物馆,观看一幅画作10分钟,然后写几段文字描述这种体验。这是一个刻意设计的个人作业,但一名学生却交上了一篇虽然复杂但平淡无奇的反思——"太完美了,但什么都没说",保说。她后来得知,这名学生试图在周一去博物馆,但博物馆闭馆,于是转而求助于AI。
随着人工智能颠覆了学生阅读、学习和写作的方式,像保这样的教授只能自己摸索如何在这个变革的环境中教学。
许多理科和社会科学的教师都指出了AI能提供的"生产力提升",以及其处理和分析大量数据的能力所释放的研究潜力。AI最热情的支持者甚至吹嘘这项技术可能帮助治愈癌症并"加速"气候行动。
但在与批判性思维生产最直接相关的领域——统称为"人文学科"——大多数学者将AI视为一种独特的威胁,这种威胁远远超出了作业作弊的范围,并对快速到来的机器主导未来中高等教育本身的未来提出了质疑。
美国学位往往花费高达数十万美元,导致数十年的债务,近年来美国高等教育的公众信心出现了自由落体式下降。随着AI越来越有可能替代独立思考,一个紧迫的问题变得更加迫切:大学教育究竟是为了什么?
《卫报》采访了十多位教授——几乎都来自人文学科或相关领域——了解他们在这个技术快速发展、缺乏标准和指导的时代如何适应。
总的来说,他们表达了这样的观点:对人工智能的依赖从根本上与他们负责指导的人类智能发展是相悖的。他们描述了拼命试图阻止学生将AI作为思考替代品的努力,而此时这项技术不仅威胁着颠覆他们的教育,还威胁着从股市到社会关系再到战争的一切。
大多数教授都用绝望的词汇描述了与这项技术斗争的经历。一位教授说:"这让我们很多人都快疯了。"另一位在邮件中写道:"生成式AI是我存在的祸根。""我希望我能把ChatGPT(以及Claude、Microsoft Copilot等)推下悬崖。"
加州大学伯克利分校的文学教授朵拉·张(Dora Zhang)说:"我现在与学生谈论AI时,不是从作弊或学术诚信的框架出发,而是用坦率的存在主义术语。这对我们作为一个物种来说意味着什么?"
对AI的批评——或者说技术支持者所认为的"末日论"——正在各个行业不断增长。但当涉及对学生的影响时,早期研究指出了对认知能力和批判性思维技能的潜在灾难性影响。
文学教授兼小说家迈克尔·克莱恩(Michael Clune)说,许多学生已经变得"无法阅读和分析、综合数据以及各种技能"。在最近的一篇文章中,他警告说,急于拥抱这项技术的学院和大学正准备"自我前额叶切除"。
他任教的俄亥俄州立大学已经开始要求每个新生都学习生成式AI课程,并将自己定位为第一所"AI流利"的大学,承诺将AI"嵌入每个专业"。
"没人知道这意味着什么,"克莱恩谈到这个计划时说。"就我而言,作为文学教授,这些工具实际上似乎与我对学生的教育目标背道而驰。"
这正是许多人文学科教授担心的核心:在其他领域可能是尖端工具的技术,可能会宣告他们自己领域的终结。
Palantir联合创始人兼CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)在最近的一次采访中说AI将"摧毁人文工作",这加剧了这些焦虑。另一方面,Anthropic总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei)——她曾是文学专业学生——说了相反的话:研究人文学科将"比以往任何时候都更重要"。
最近,许多科技和金融公司表示,他们正在寻求雇用人文专业毕业生,看重他们的创造力和批判性思维技能。事实上,一些大学的注册数据表明,长期苦苦挣扎的人文学科可能在AI时代开始看到复苏,早期迹象表明,几十年来英语专业相对于STEM专业的衰落趋势开始逆转。
一些人警告说,人文学科将会生存下来——但会成为少数人的领域。当卡普预测人文学科终结时,他保证那些接受职业培训的人会有"足够多的工作"。事实上,几位教授谈到了担心AI会加剧美国高等教育日益扩大的分化,少数精英学生将能够接受更传统的、基本无技术的文科教育,而其他所有人都会接受"由AI教师管理的、退化的、没有灵魂的职业培训形式",张说。
"我完全预期我们将开始看到教育的某种分化,"纽约埃尔迈拉学院教授马特·塞伯尔德(Matt Seybold)说,他曾批判性地写过关于"技术封建主义"的文章。
许多教授谈到将这项技术拒之课堂门外的战斗已经败北。最近的调查显示,多达92%的学生报告在学校作业中使用过这项技术,即使越来越多的人对技术的准确性和使用它的诚信性表示担忧,这个数字仍在迅速增加。教师中对AI的依赖也在上升,观察人士指出了一种反乌托邦的可能性:大学体验可能很快会被简化为AI给AI生成的作业打分——"两个机器人之间的对话"。
一些大学采用了AI检测软件来捕获人工生成的作品;其他大学则禁止教师直接指控学生使用AI——因为他们经常可能出错。
教授们说他们采用了口试、手写笔记本和课堂参与来进行评分。一些人要求学生提交描述其工作过程的透明度声明。据报道,其他人在作业中随机注入"西兰花"和"杜阿·利帕"等随机词汇来混淆学习模型——暴露那些甚至没有阅读提示就将其粘贴到AI中的学生。
许多教授谈到了筛选学生人工生成作业的挫败感。"这会产生额外几小时的劳动,"纽约州立大学科特兰分校的英语教授丹尼卡·萨沃尼克(Danica Savonick)呼应道。"这让我感觉像个警察。"
一些人允许学生在某种程度上使用AI进行研究。布鲁克林学院英语教授卡尔·斯蒂尔(Karl Steel)说,AI帮助使学生的演示更加丰富和有趣——但虽然他们可能用它来准备,但他让学生从最少的笔记讲话,并站在他们手工注释的文本照片前。他还在课堂讨论后才分配对文本的书面回应。"我想他们可以用手机录下谈话,将录音转录输入聊天机器人,然后以这种方式写一篇论文,"他说。"但我认为这比大多数学生愿意承担的麻烦要多。"
许多大学的管理层正在拥抱AI用于教学、研究和评估。在某些情况下,AI在教育部门紧缩时期指导了关于削减哪些项目的决策。
十多所大学与OpenAI在一项5000万美元的倡议上建立了合作伙伴关系,该公司表示这将"加速研究进展并催化新一代装备有利用AI变革力量的机构"。加州州立大学与世界上几家最大的科技公司合作"创建AI驱动的高等教育系统",正如该大学所说。多所大学都推出了AI专业和硕士学位。
这些计划雄心勃勃,但对于教授们应该如何处理那些一次只能读几段文字或交上机器在几秒钟内生成的论文的学生,几乎没有提供指导。大部分只能依靠自己,一些人正试图围绕AI使用阐明更清晰的界限,并组织更协调的努力来对抗其不断增长的主导地位。
去年,代表全国55000名教师的美国大学教授协会发布了一份报告,警告大学正在"不加批判"且缺乏透明度地采用这项技术。一些大学工会已经开始在合同中纳入对AI的保护,以建立监督机制并给予教师更多投入——并保护他们的知识产权免受可能很快抢走他们工作的机器的侵占。
但许多反对AI的组织仍然是非正式的和口口相传的,有像"反对AI"网站这样的教师主导倡议,为那些试图保护学生免受将教育的某些部分外包给机器的智力破坏的人提供资源。
"这里的材料旨在为那些可能发现自己在独自发明轮子的教育工作者提供团结慰藉,而他们的管理者、董事会成员和老板则不断地炒作AI,"网站上写道,该网站提供了一系列减少AI使用的作业想法清单——从口试,到要求学生提交笔记的摄影证据,再到模拟日记。
接受《卫报》采访的许多教授表示,他们在课堂上完全禁止AI——但承认他们的强硬方法是特定学科的。
加州大学圣克鲁兹分校社会学教授梅根·麦克纳马拉(Megan McNamara)为跨学科教师创建了处理AI相关学术不当行为的指南,她指出人文学科与STEM学科之间,或定性社会科学与定量社会科学之间的"文化"差异,往往塑造了教师对学生使用AI的反应。
"我认为这只是个人与写作/阅读/批判性分析关系的一个功能,"她在邮件中写道。
几位教授谈到利用这个问题作为让学生批判性思考技术的机会。
当她怀疑有人使用AI时,麦克纳马拉会与他们谈论这件事,将这个事件视为"成长、修复性正义和增强师生关系真实性的机会",她说。
宾夕法尼亚州立大学比较文学教授埃里克·海约特(Eric Hayot)说,他试图说服学生,科技公司正试图让他们在没有其产品时变得"无助"。
"这些公司免费提供这些技术工具,部分原因是他们希望让一代学生上瘾,"海约特告诉《卫报》。"这是我现在教授的每一门课的一部分,与学生谈论为什么我不使用AI,为什么他们不应该使用AI。"
几位教授注意到,他们也开始看到学生对这项技术——以及技术在他们生活中的主导地位——日益增长的不适。
俄亥俄州立大学的克莱恩说,在他意识到智能手机正在"摧毁"他的注意力后开始使用翻盖手机,学生们对他的翻盖手机变得更加好奇。
"我认为目前这批Z世代学生正在意识到他们是这个巨大社会实验中的豚鼠,"伯克利的张教授说。
"学生们越来越广泛地感觉到有什么东西被偷走了,"埃尔迈拉学院的塞伯尔德教授呼应道。
塞伯尔德指出学生们对科技更广泛的日益幻灭。他补充说,那些拒绝AI的人往往受到环境关切的驱动,并对他们认为部分造成民主萎缩和更暴力世界的公司持怀疑态度。
例如,在密歇根州,这激发了激进主义。密歇根大学最近宣布计划与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作,为一个数据中心贡献8.5亿美元,以提供AI基础设施——而此时它正在削减艺术和人文研究资金,且在校园反战抗议之后。该大学发言人表示,计划中的设施将更小,消耗的能源比"典型数据中心"更少。
随着反对声音的增长,人们越来越强调那些将人与机器区别开来的内在人类品质——正是人文教育所寻求培养的品质。
"有一种失败主义,这种认为无法阻止技术、抵抗是徒劳的、一切都将在其道路上被碾碎的想法,"俄亥俄州立大学的克莱恩教授说。"这需要改变……我们可以决定我们想要做人。"
这个想法也是保在AI时代教学方法的关键。
"你播种并希望,"保谈到有时感觉像与风车作战的努力时说。"你希望从长远来看,你正在帮助他们成为快乐的人类,能够散步,体验事物,并为自己描述事物。"
Q&A
Q1:为什么人文学科教授如此担心AI的影响?
A:人文学科教授认为AI从根本上威胁批判性思维的发展。他们发现学生过度依赖AI会导致无法独立阅读、分析和综合信息,这些正是人文教育的核心技能。教授们担心AI会让学生失去独立思考能力,从而破坏整个人文教育的基础。
Q2:大学生使用AI写作业的情况有多严重?
A:调查显示,高达92%的学生在学校作业中使用过AI技术,这个数字还在快速增长。许多学生用AI生成整篇论文,有的甚至不阅读作业要求就直接将其输入AI。这让教授们感到挫败,他们不得不花额外时间筛选人工生成的作业。
Q3:教授们如何应对学生使用AI的问题?
A:教授们采用了多种策略:包括口试、要求手写笔记、现场演示、提交透明度声明等。有些教授在作业中加入随机词汇来识别AI使用,还有人将其作为教育机会,与学生讨论技术对人类思维的影响。一些大学也开始使用AI检测软件,但效果有限。
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