连发预警！“龙虾”遭券商紧急风控，AI智能体落地还有几道关？

界面新闻记者 | 陈靖

短短数日，开源AI智能体OpenClaw（业内称“龙虾”）在金融圈上演了一场热度大反转。

3月10日，国家互联网应急中心发布安全风险提示，直指该工具默认配置脆弱、权限过高带来的网络与数据隐患。此前3月8日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警，指出OpenClaw在默认或不当配置下存在高危安全风险。

界面新闻获悉， 有券商近期已发布内部通知，提示员工防范OpenClaw带来的安全风险， 还有券商已明确禁止员工在公司电脑等办公资产上安装、使用OpenClaw。

“我们已经发了通知，禁止私自安装龙虾。”多家头部券商人士向界面新闻透露，同时，也有数家券商员工表示尚未收到通知。

近日，OpenClaw凭借系统级自主执行、本地私有化部署、插件扩展三大特性，快速从科技圈蔓延至金融行业，成为投研、财富管理领域的热门工具。

在投研端，中信证券（600030.SH）、广发证券（000776.SZ）、国金证券（600109.SH）等多家券商密集发布研报，推出多平台部署指南。该工具可实现条件选股、研报复现、公告自动汇总、策略回测等全流程自动化，大幅缩短基础工作耗时，被分析师视作“数字员工”。

在财富管理端，盈米基金将OpenClaw接入投顾工具，解锁基金诊断、财务规划、资产配置建议、业绩定时推送等功能，面向普通投资者提供轻量化智能投顾服务，降低专业投顾使用门槛。

与此同时，云厂商掀起“一键部署”竞赛，火山引擎、腾讯云、阿里云等均推出相关服务，进一步拉低“养虾”门槛，推动热潮向金融基层渗透。

OpenClaw带来巨大效率红利的同时，风险已经同步显现。 据第三方监测平台 declawed.io统计（截至3月9日），全球共探测到超过41万例OpenClaw公网暴露实例，其中约15.6万例存在已知的数据泄露。

国家互联网应急中心提示，OpenClaw四类核心风险具体为：一是提示词注入风险，攻击者可通过恶意网页诱导其泄露系统密钥，击穿金融机构核心系统防线；二是误操作风险，其可能误解指令删除核心数据且难以中止，给金融机构造成不可挽回损失；三是插件投毒风险，多个恶意插件可通过安装窃取信息、部署木马，使金融设备沦为“肉鸡”；四是底层漏洞风险，其公开的高中危漏洞被利用后，易导致系统被控、数据泄露，触碰金融安全红线。

垦丁律师事务所张延来律师对界面新闻表示，“审视OpenClaw自身的隐私政策及官方Trust页面可见其‘坦诚的免责’，该平台公开承认存在提示注入、间接注入、工具滥用和身份风险四大问题，甚至坦言不存在‘完美安全’的设置。更关键的是，作为开源项目，OpenClaw核心代码遵循MIT许可证，软件按‘原样’提供，不附带任何明示或暗示的保证，一旦发生数据泄露或安全事故，用户难以向项目方追责。”

界面新闻了解到，目前已有投资者将其应用于投资领域。“目前金融AI尚无法完全替代专业投资顾问，仅能作为辅助工具，帮投资者优化决策、简化财务问题。多数人使用‘龙虾’类AI只是出于尝鲜，且工具越强大，对使用者的判断力要求越高。这类AI虽能快速处理财报、研报并生成分析报告，但信息筛选、逻辑核验与风险感知仍需人工判断，现阶段完全依赖AI投资并不现实。”有券商财富管理业务人士称。

对此，界面新闻了解到，多家券商已出台多项强硬管控措施：一是全面禁止公司设备使用，严禁在办公电脑、笔记本、服务器及共享存储等所有公司资产中，安装运行任何版本的OpenClaw；二是严格落实网络隔离，员工个人设备若安装该程序，一律禁止接入公司网络；三是强化安全合规管理，要求员工及时更新安全补丁与杀毒软件，发现设备异常需第一时间上报，严禁擅自处置。

“当前OpenClaw尚未成为成熟消费级产品，但AI智能化浪潮不可逆，未来将深度赋能金融行业。”有中型券商CIO告诉界面新闻，“短期来看，金融机构需严守安全底线，暂不进行内部部署，同时支持员工个人合规使用，坚守网络与数据安全红线；长期而言，AI智能体实现了从‘聊天机器人’到‘自主执行工具’的跨越，将率先在投行、投研等条线落地，驱动行业变革；就现阶段定位而言，智能体更适合作为‘参谋’而非直接操作的‘执行者’，需坚持人机协同，由人工作出最终决策。”

有头部券商法务人士告诉界面新闻，“OpenClaw若要规模化进入金融领域，需率先跨越三道核心门槛。其一为合规与问责门槛，目前AI操作失误的责任界定、算法可解释性及数据合规性仍不明确，难以满足金融行业强监管要求；其二是权限与数据安全门槛，该智能体的系统级权限与金融数据安全需求相悖，一旦配置不当，极易引发数据泄露与越权操作；其三是‘影子AI’管控门槛，基层私自部署形成的‘地下使用’现象难以管控，本质等同于数据违规，给金融机构带来隐性安全隐患。”

“同时，全行业同质化策略可能放大市场波动，引发羊群效应。金融领域的落地，必须以数据安全、合规可控、责任清晰为前提。”他进一步指出。

“针对上述门槛，对应破局路径已清晰，可通过采用监管沙盒实现隔离试错、结合隐私计算强化数据保护、实施分层授权推动渐进落地、选择沙箱隔离类安全替代产品等方式，在合规框架内有序推进该技术的金融领域应用。”有券商技术负责人对界面新闻分析称。

多家券商在发布OpenClaw相关研究的同时，也着重提示了相关风险。例如浙商证券提醒，OpenClaw具备一定自主性，易引发操作风险，需严格划定权限边界，例如禁止自动交易、做好敏感信息保密。大模型存在输出随机性与“幻觉”问题，关键数据与结论必须人工复核，同时要警惕数据抓取过程中的合规与法律风险。东吴证券也指出，OpenClaw拥有较高系统操作权限，若用户安全配置不到位，或接入不安全的第三方插件，可能造成本地重要文件被误删或泄露。

正如一位金融人士所言：“真正能颠覆银行业的，从来不是技术本身，而是技术背后那个复杂的现实世界。”