OpenAI在AWS推出有状态AI，标志着控制平面权力转移

无状态AI能够提供一次性答案，但缺乏前次会话的上下文，在短期内可能有所帮助，但对于更复杂的多步骤场景却存在局限性。为了克服这些限制，OpenAI正在引入"有状态AI"。

该公司宣布，将很快与亚马逊合作提供有状态运行环境，旨在简化AI智能体投入生产的过程。这个环境将在Amazon Bedrock上原生运行，专为智能体工作流定制，并针对AWS基础设施进行优化。

值得注意的是，OpenAI还特别声明，其与亚马逊的新合作"绝不会"改变与微软合作关系的条款。Azure将继续作为无状态OpenAI API的独家云服务提供商。

西北AI咨询公司的Wyatt Mayham表示："这是一个巧妙的结构性举措。每个人都可以声称获胜，但潜台词很明确：OpenAI正在成为一家多云公司，独家AI合作伙伴关系的时代正在结束。"

在Amazon Bedrock上的有状态运行环境

OpenAI表示，这个有状态运行环境专门为执行需要考虑上下文的复杂步骤而构建。模型可以传递内存和历史记录、工具和工作流状态、环境使用情况以及身份和权限边界。

分析师认为，这代表了一种新的范式。

Mayham解释说，无状态API调用就像一块"白板"，"模型不记得它刚刚做了什么、调用了什么工具，或者在多步骤工作流中处于什么位置。"

虽然这对于回答一次性问题的聊天机器人来说是可以的，但对于真正的运营工作来说"完全不够"，比如处理需要跨越五个不同系统、需要审批并需要数小时或数天才能完成的客户理赔。

新的有状态能力为AI智能体提供了持久的工作内存，使它们能够在步骤间保持上下文、维护权限并与真正的企业工具交互，而无需开发人员"用胶带将无状态API调用拼接在一起"。

此外，Bedrock基础的重要性在于这是许多企业工作负载已经驻留的地方。OpenAI和亚马逊正在满足公司的现实需求，而不是要求它们重新架构其安全、治理和合规态势。

这使得复杂的AI自动化对中型企业变得可及；他们不再需要一个工程师团队来"从零开始构建管道"。

控制平面转移

Greyhound Research的首席分析师Sanchit Vir Gogia称有状态运行环境为"控制平面转移"。无状态对于摘要、代码辅助、起草或隔离工具调用等单一交互可能是"优雅的"。但有状态环境为企业提供了"托管编排基础"。

这支持涉及链式工具调用、长期运行进程、人工审批、系统身份传播、重试、异常处理和审计跟踪的真实企业工作流，而Bedrock执行现有的身份访问管理（IAM）策略、虚拟私有云（VPC）边界、安全工具、日志标准和合规框架。

Gogia说："大多数试点失败是因为上下文在调用间重置、权限不匹配、Token在工作流中过期，或者智能体无法在中断后安全恢复。"这些问题在有状态环境中可以避免。

然而，Gogia强调，企业还有二阶考虑因素。值得注意的是，状态持久性增加了攻击面。这意味着持久内存必须加密、受管理并可审计，工具调用边界应该"严格控制"。此外，工作流重放机制必须是确定性的，可观察性要足够细粒度以满足监管要求。

还有一个"微妙的锁定维度"。当编排移动到超大规模云服务商的原生运行时内部时，可移植性可能会降低。CIO需要考虑他们未来的智能体架构是否保持云可移植性还是锚定在AWS环境中。

最终，这一新产品代表了市场转折点：智能层正在被商品化。

Gogia说："我们正在从模型竞赛转向控制平面竞赛。现在的战略问题不是哪个模型最聪明，而是：哪个运行时堆栈能在规模上保证连续性、可审计性和运营韧性？"

与微软的伙伴关系重申

今天微软和OpenAI关于其伙伴关系的联合声明呼应了OpenAI在2025年10月对合作的类似重申。伙伴关系仍然"强劲且核心"，两家公司甚至称其为"技术领域最具影响力的合作之一"，专注于研究、工程和产品开发。

公司强调：微软维持对OpenAI模型和产品知识产权的独家许可和访问权；OpenAI的Frontier和其他第一方产品将继续在Azure上托管；人工通用智能（AGI）的合同定义和"确定是否已实现的过程"保持不变；持续的收入分享安排将保持不变；OpenAI有灵活性在其他地方承诺计算资源，包括通过Stargate项目等基础设施倡议；两家公司都可以独立寻求新机会。

Mayham说："那份联合声明读起来像是由三家律师事务所同时起草的，这就是关键。"

协议的核心是Azure仍然是无状态OpenAI API的独家云提供商。这允许OpenAI在AWS上建立一个超出微软影响范围的新类别。

OpenAI最终是在"走钢丝"，因为它应该将分销扩展到Azure之外以接触AWS客户，后者占据企业市场的巨大份额。同时，他们必须确保微软不会觉得其135亿美元的投资"在战略价值上被稀释了"。

Gogia称这一声明为"结构性保证"。OpenAI必须在云端增长分销，因为企业买家要求多云灵活性。他们不想被限制在单一云上；他们想要架构选择性。

此外，"CIO和董事会不希望供应商不稳定。超大规模云服务商冲突风险现在是董事会层面的关注点。"

新的基础设施投资

与此同时，来自英伟达、软银和亚马逊的1100亿美元新资金将允许OpenAI扩大其全球影响力并"深化"其基础设施。重要的是，这笔资金包括使用3GW的专用推理容量和在英伟达Vera Rubin系统上的2GW训练。这建立在已经在微软、Oracle云基础设施（OCI）和CoreWeave上运行的Hopper和Blackwell系统基础上。

Mayham称这为"标题中的标题"。

他说："现金不能构建AI产品；计算能力可以。现在，获得下一代英伟达硬件是地球上每个AI公司的真正瓶颈。"

OpenAI本质上是锁定了为其所有业务提供动力的芯片的"保证供应线"。来自所有三家公司的资金为运营和基础设施提供资金，但英伟达容量和训练允许OpenAI使用最前沿的基础设施。"如果你得不到处理器，现金就只是坐在银行账户里。"

推理现在是AI中最大的成本驱动因素之一，Gogia指出前沿AI系统受到物理基础设施的约束；GPU、高带宽内存（HBM）、高速互连和其他硬件，以及电网级电源容量都是有限资源。

当前的举措将OpenAI更深入地嵌入到基础设施堆栈中，但风险是集中化。当计算控制在少数超大规模云服务商和芯片供应商之间集中时，系统可能变得脆弱。为了保护自己，Gogia建议企业监控供应链集中度。

"然而，从战略角度来看，这一举措加强了OpenAI的耐久性。它保障了维持前沿模型扩展和企业推理增长所需的物理基础。"

Q&A

Q1：什么是有状态AI？它与无状态AI有什么区别？

A：有状态AI是OpenAI推出的新技术，能够在多步骤操作中保持上下文记忆，而无状态AI每次调用都是独立的，无法记住之前的操作。有状态AI可以传递内存、历史记录、工具状态等信息，适合复杂的企业工作流。

Q2：OpenAI与亚马逊的合作会影响其与微软的关系吗？

A：不会。OpenAI明确声明与亚马逊的合作不会改变与微软合作关系的条款。Azure将继续作为无状态OpenAI API的独家云服务提供商，而新的有状态服务将在AWS上运行，形成差异化布局。

Q3：英伟达1100亿美元投资对OpenAI意味着什么？

A：这笔投资包括3GW专用推理容量和2GW训练资源，为OpenAI锁定了下一代英伟达硬件的保证供应。由于获得顶级GPU是AI公司的关键瓶颈，这确保了OpenAI在前沿模型扩展和企业推理增长方面的基础设施保障。