上海、无锡、苏州、常州…各地政府下场“养龙虾”，但城市发展不能只追热点

来源：解放日报

开源智能体项目OpenClaw，开发者们戏称为“龙虾”，运行、训练和调试这些智能体来干活，则被形象地称为“养龙虾”。一个略带玩笑意味的技术梗，迅速在技术圈传播开来。

真正让这股热度破圈的，是各地政府下场“养龙虾”。3月7日，深圳市龙岗区首发“龙虾十条”，以“零成本启动”为核心亮点，面向全球智能体开发者和OPC（One Person Company，一人公司）创业者抛出橄榄枝。

长三角紧随其后。3月9日，无锡高新区发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》，12条养龙虾政策涵盖人工智能生态创新全链路。苏州将举办OPC实战能力大会暨OpenClaw战略公开课。常州探路云端“虾塘”，首批开放1000个免费试用名额。3月底将在上海举行的2026年全球开发者先锋大会，不仅有OpenClaw黑客松，还要办“龙虾节”。

政府部门“养龙虾”，是希望抢抓人工智能产业发展机遇。在很多技术人士看来，智能体可能成为人工智能应用大规模落地的重要形态。从这个角度看，相比争夺少数头部大模型企业，吸引更多开发者和初创团队并在应用层形成生态，确实是一条更具性价比的路径。免费算力、开源社区和创业环境，本质上都是在降低AI应用创业的成本。

某种程度上，这是人工智能产业进入新阶段的信号。在智能体和OPC风起云涌之际，创业门槛被重新定义。一个人、一个小团队，借助开源模型、低成本算力、现成工具链和场景接口，就有可能做出某个垂直行业的产品原型。这样的模式，看似给了更多人一夜成名的机会，但伴随巨大流量而来的，也可能是更多的风险和复杂挑战。OPC模式看似降低了创业的门槛，但也很脆弱，数据安全、知识产权、产品责任等问题并不会因为团队规模小就自动消失。相反，越是轻量化的应用，越需要公共平台的层层把关，这些都需要政府部门的助力。

今年1月，一款名为“死了么”的App上线36小时后登顶苹果商店付费榜榜首，爆火后便深陷争议，不到一周便因多种原因下架，其创始人吕功琛也被职场“优化”。不过，这个故事的走向随后颇有反转。迷茫之际，吕功琛收到杭州市上城区数据局工作人员发来的邮件，从数据、场景等提供了多方面的精准支持。此外，上城区还给他提供了150平方米左右的办公场地，免租三年。“杭州的创业环境比我想象的好。他们带着我从银行到街道，全程陪看，一天之内全部搞定。”吕功琛在接受采访时说。

此前，全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆在调研OPC社区时发现，针对OPC的产品，一方面由于缺乏严格的测试与合规检查流程，部分产品可能存在隐患。另一方面，OPC的产品往往“小而美”、易于仿制，原创者容易面临“降维打击”或同质化内卷，而个体维权成本又很高。他建议，建立OPC快速维权绿色通道，打造良好生态；关于产品，发布针对非标、DIY电子产品的安全警示目录和测试指南，指导OPC在产品上市前进行安全自查等。

当前，盛名之下的OPC模式，已经面临一哄而上的风险。有研究者指出，当前多地OPC社区遍地开花，但在结构和服务上高度趋同，并没有基于各自优势差异化发展，互相之间也缺乏有效的协同对接机制。换个角度想，如果每个城市都只是给算力、给工位、给补贴，却给不出真实的应用场景和数据集，那么所谓的生态，可能也只会停留在宣传口号中，无法形成支持创业者的业务土壤。

说到底，“养龙虾”也好，OPC也罢，当然是热词，但产业发展不能只追热点。城市发展，看的不仅是能不能找来明星企业，还包括能不能孵化出一群小公司，能不能让更多高校毕业生、独立开发者等都成为新的创新主体，要把一时风口变成长期能力。真正决定成败的，不是谁先“养龙虾”，而是如何让这些“龙虾”在产业的水域里茁壮成长。