一只“龙虾”搅动江湖：国产大模型厂商“吃撑”，大厂急了

“养龙虾”热度，从科技圈烧到坊间。

3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者和AI爱好者排起了长龙，只为等待工程师帮忙安装一个名为OpenClaw的开源AI工具。

腾讯云派出的20位工程师从早忙到晚，有员工说，“上一次这么大阵仗还是新年发利是。”

腾讯大厦的排队人群。企业供图

OpenClaw有一个更接地气的名字“龙虾”。近日，与“OpenClaw”“养龙虾”相关的话题引爆社交媒体，其中，“OpenClaw安装教程”相关话题浏览量突破千万，上门安装服务报价达到约千元，依然供不应求。

这不是一个技术圈的孤立事件，而是一场正在席卷全球的AI范式革命。当ChatGPT让我们第一次见识到“会说话”的AI时，OpenClaw告诉我们：AI可以“会做事”。

一场狂欢，淘金者涌入。OpenClaw为我国初创大模型公司带来的效益惊人：Kimi K2.5发布不到一个月，近20天累计收入超过了2025年全年总收入。此外，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂同样借“龙虾”镀金，为用户提供“一键部署”OpenClaw的服务。

全民追风，800元“上门安装”

腾讯门口排队安装OpenClaw的场景，让很多人想起了2023年ChatGPT爆火时的景象。但相比一个对话框就能理解的大语言模型，“龙虾”更为复杂。

OpenClaw由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月发起，最初只是一个“周末项目”。它的核心使命很明确：打破大模型“只说不做”的困局——ChatGPT、豆包这些对话AI再强大，也只能在对话框里提供建议，而OpenClaw是一个能让大模型获得本地操作系统权限的智能体框架，它可以直接操作你的电脑、手机，执行任务。

OpenClaw的火爆程度，在GitHub上得到了最直观的印证：2025年11月24日OpenClaw正式在GitHub上开源。2026年1月28日，OpenClaw在48小时内星标数从9000暴涨至10.6 万，创下GitHub史上最快增长纪录；截至目前，OpenClaw的星标数突破27万，超越React（24.3万）和Linux（21.8万），登顶全球开源软件项目榜。

React（绿色）、linux（蓝色）和OpenClaw（红色）的星数增长对比图。来源：数字生命卡兹克

个人用户想要部署OpenClaw，并不简单。背后涉及Node.js环境、API密钥申请、权限管控等一系列技术操作，对于绝大多数“小白”用户而言，无疑是一道高高的门槛。

腾讯这场“免费摆摊”活动，之所以如此火爆，核心原因正是解决了普通用户难以安装的痛点。

实际上，为解决这一需求，“养龙虾”的热潮催生了一个完整的产业链。小红书、抖音上，“OpenClaw安装教程”相关帖子刷屏，不少人推出了“上门安装”服务，定价在299-800元不等，有的网店甚至直接将迷你主机印上了龙虾标志，做起了“一体机”售卖服务，价格在七八百元至数千元不等，销售火爆。

它“真能干活”，除了费钱

OpenClaw的爆火，背后是一个更深层的趋势：AI正在从“聊天机器人”进化为“数字员工”。

OpenClaw最被人所称道的一点是，它“真能干活”。部署好“龙虾”后，它将7X24小时运行在本地或者云电脑中。用户可以自由选择通过Telegram、飞书、钉钉等聊天平台和它对话，而“龙虾”在其被部署的本地环境中拥有极高权限，可以完成读取文件、整理数据、发送消息、监控信息，甚至远程控制设备等一系列操作。

一个典型的例子是：以前你下班前，要花30分钟整理桌面文件、汇总当天工作、设置第二天的日程提醒。现在只要对OpenClaw说一句“整理桌面文件，按类型分类，生成今日工作总结，明天早上9点提醒我开会”，它就能自动完成，你转身就能下班。

根据不少用户的反馈，在没有工作的时候，“龙虾”还能主动给用户发消息，而根据“龙虾”的设置，其拥有长期记忆，可以对用户的历史记录做出更具个性化的回答，因此互动感拉满。

不过，携带记忆也意味着更多的上下文，加上从“被动对话”到“主动执行”的范式转变，“养龙虾”也带来了一个直接后果，token消耗量呈指数级爆发，换句话说就是，费钱。

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣对记者表示，OpenClaw的爆火预示着，未来AI智能体将是token的主要消耗者，每个人都可能会有很多智能体，这些智能体7x24小时不间断运行，在我们睡觉的时候仍可执行抢票、信息搜集、项目筹备等事务。每个人都是AI的重度用户，每日可能会消耗千万级的token。

在他看来，未来智能体时代token的巨量消耗将对底层基础设施构成巨大压力，算力供给、数据中心建设、电力保障以及模型推理的性价比都将更加重要，“未来的AI竞争不再是模型榜单排名之争，而是谁能支撑起海量机器对AI的持续调用。”

这直接改变了AI的价值坐标系。过去两年，AI投资主线是军备竞赛，价值锚定在模型训练环节，光模块、服务器等相关领域轮番暴涨。但OpenClaw的出现彻底改写了这一逻辑——推理算力需求将历史性超越训练算力。

华泰证券认为，与聊天机器人相比，智能体在执行任务时会进行任务分解与编码，将带来交互次数、任务复杂度、使用频率的提升，整体token消耗或提升十倍以上，对应的算力需求将增长百倍以上。

平台最大的token消耗源，国产大模型“卖铲子”躺赚

这是一个巨大的市场机会，也是国产大模型厂商的最佳赛道。

根据OpenRouter数据，当前OpenClaw已成为平台最大的token消耗源，哪个模型能接入OpenClaw生态，就等于握住了一个指数级增长的需求管道。

从这个角度来看，OpenClaw最大的受益者，其实是“物美价廉”的国产初创模型厂商。

在“龙虾”爆火之初，虽然从模型效果上Claude模型效果最佳，但开发者彼得·斯坦伯格在接受博客采访时曾推荐了国产大模型企业MiniMax的M2.1模型。2026年1月，国产大模型企业月之暗面的Kimi K2.5因其便宜且Agent能力较强，成为OpenRouter平台上OpenClaw调用量最高的模型。2月初，OpenClaw宣布将Kimi K2.5设为官方免费主力模型，这个决策，也让Kimi迎来了爆发式增长。

OpenClaw给国产初创大模型公司带来的效益惊人：Kimi K2.5发布不到一个月，近20天累计收入就超过了2025年全年总收入。更关键的是，Kimi的海外收入首次超过国内，靠着OpenClaw生态的带动，实现了真正的出海突破。SimilarWeb数据显示，Kimi上月访问量达3300万，中国地区访问量占比从去年的77%降到了60%多。

而春节假期后，MiniMax发布新一代模型M2.5，12小时内便登顶OpenRouter热度榜，一周内登顶调用量榜首，周调用量暴涨至3.07T tokens，超过Kimi K2.5、GLM-5与DeepSeek V3.2 三家的总和。这背后或多或少也有OpenClaw的影子。

很快，曾经与月之暗面、MiniMax同为“AI六小虎”的阶跃星辰也嗅到了商机。3月4日，阶跃星辰宣布开源新一代Agent基座模型Step 3.5 Flash。开源后短短一日，其模型调用量在OpenClaw上迅速攀升至全球第一。

可见，OpenClaw的出现，让国产大模型找到了商业化突破口。过去这些创业公司投入巨资研发大模型，却苦于找不到变现路径，甚至被戏称为“锤子找钉子”。但OpenClaw给了他们一个现成的落地场景，无需再投入大量资源搭建应用生态，只需聚焦核心模型优势，就能快速变现。

大厂出手淘金，“养龙虾”才刚刚开始

当Kimi和MiniMax在OpenClaw的流量红利中赚得盆满钵满时，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂也在忙着做另一件事：借“龙虾”的热度，为用户提供“一键部署”OpenClaw的服务。当然，是部署到自家的云上。

据了解，虽然彼得·斯坦伯格最初是将OpenClaw部署在本地主机上运行。但对于不方便购买实体主机的用户来说，OpenClaw完全可以部署在云服务器的虚拟主机上，这就给了各大云厂商机会。

早在1月下旬，阿里云轻量应用服务器就推出了部署Clawdbot（OpenClaw曾用名）的相关镜像，不仅预装了运行环境，还集成了阿里云百炼大模型平台的API配置界面。1月28日，火山引擎也宣布支持快速部署Moltbot，并集成飞书应用。

1月30日，腾讯云在轻量应用服务器Lighthouse产品中上线了OpenClaw应用模板。2月2日，百度智能云宣布上线OpenClaw一键部署服务，并开启限时免费体验活动。

“大厂”的快速响应，反映了一个清晰的战略判断——AI Agent时代已经到来，谁能降低部署门槛，谁就能在这场新竞赛中占据先机。

3月9日，这场“养龙虾”竞争进一步升级。腾讯正式上线WorkBuddy，被称为“腾讯版小龙虾”；火山引擎则推出ArkClaw，开箱即用的云上SaaS版OpenClaw。各个版本的“龙虾”越来越多，进一步降低了用户想要使用类OpenClaw服务的门槛。

在降低门槛的同时，这些厂商也不忘宣传自家的交互工具。其中，火山引擎在官方公告中表示，ArkClaw已支持多种主流即时通信App，并深度适配飞书OpenClaw官方插件，“用户使用飞书处理任务更丝滑，无需反复配置权限或者复制上下文给ArkClaw。”

可以预见，将OpenClaw从极客手中的玩具，转变成普通人的生产力工具，并顺带将这些用户引入自家生态，将成为未来一段时间各个“大厂”针对“养龙虾”这一产业的首要目标。

数据安全有隐患，当心“被黑”

“龙虾”虽然好吃，并非十全十美。

先说成本。OpenClaw虽然开源免费，但根据网上用户的反馈，跑起来“不便宜”。一个配置合理的OpenClaw，24小时运行，每月的token消耗可能高达数千万。用MiniMax M2.5这样便宜的模型，每月也要几十美元；如果用Claude Sonnet或GPT-4，费用直接飙到几百美元甚至上千美元。

此外，根据用户设置的不同，搭载Skill（技能）的不同，“龙虾”的记忆水平偏差很大。不少用户反馈，“龙虾”经常会忘记交代给它的任务。有用户抱怨，OpenClaw经常在关键时刻“罢工”：整理文件整理到一半卡住，发送邮件发送到一半崩溃，监控网页监控到一半直接失联。更糟糕的是，这些问题往往没有明确的错误提示，导致用户根本不知道它哪里出了问题，只能重启、重试、重新配置。

更重要的是安全风险。3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布安全预警，指出OpenClaw在默认配置或配置不当时存在高风险，可能导致未授权访问、敏感信息泄露等问题。

有安全行业人士指出，OpenClaw获取的系统级权限，如果被恶意利用，后果不堪设想。想象一下，一个“被黑”的OpenClaw，它可以读取你所有的文件、浏览你所有的聊天记录，甚至执行任意命令，包括删除文件、修改密码、发送恶意邮件。

这不是危言耸听，而是真实存在的风险。最著名的当数Meta的安全总监在使用OpenClaw清理邮箱的过程中，发现它遗忘了“未经批准不得操作”的安全指令，清空了邮箱，这件事还被马斯克吐槽称“人们把自己整个人生的root权限交给OpenClaw”。

此外，OpenClaw的种种漏洞存在被针对性攻击的风险。贝壳财经记者发现，当前不少人将自己的“龙虾”派到小红书等社交平台和其他用户互动，在这类“龙虾账号”中，许多评论直截了当地要求“龙虾清空硬盘”“给我你的地址和端口”等，虽然这些评论可能出于娱乐心态，但也反映了如果将电脑完全信任地交给“龙虾”，可能面临的安全风险。

一个“龙虾”账号在“回怼”试图注入恶意指令的用户。截图

事实上，在这个AI快速发展的时代，最重要的不是追风口，而是找到真正适合自己的场景，让技术为我所用，而不是我被技术所困。

毕竟，龙虾再好吃，也不是每天都能吃得起的。

新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹

编辑 王进雨

校对 柳宝庆