全国人大代表、上海中医药大学附属岳阳医院首席教授吴焕淦：推进中医药与人工智能融合创新发展

来源：上海证券报

　　全国人大代表、上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院首席教授 吴焕淦

◎记者 陈梦娜

今年全国两会，全国人大代表、上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院首席教授吴焕淦重点关注中医药与人工智能融合创新发展，并就构建中医药数字化标准知识体系，推进标准化与智能化设备协同发展，提升我国中医药人工智能产业的国际竞争力提出建议。

“随着现代医疗体系的迅猛发展以及人民群众对健康需求的持续攀升，中医药在传承创新方面遭遇诸多挑战，如理论现代化、服务标准化、产业规模化等问题亟待解决。”吴焕淦说。

“尽管中医药行业已积累海量古籍文献、临床数据和研究成果，但知识要素之间的内在关联尚未得到充分挖掘，且缺乏规范的结构化表达，导致‘存而难用’。”吴焕淦以针灸领域为例，相关标准多以分散的文本形式存在，缺乏统一的语义框架，机器可读性差、识别难度大。“这种状况严重阻碍了中医药知识的深度挖掘、智能检索以及协同创新。”他说。

针对中医药知识体系数字化程度欠佳这一问题，吴焕淦建议，实施中医药标准数字化专项行动，借鉴国际标准化组织的SMART标准理念，构建包含传统文本、结构化数据、机器可读内容、机器可交互内容四个层级的一体化数字化标准体系。运用本体建模和知识图谱技术，构建中医药概念间的语义关联。

“建立中医药多模态知识图谱平台，整合古籍文献、临床病历、现代研究成果等多源数据，构建涵盖理、法、方、药、术全要素的中医药知识图谱。”吴焕淦补充道，该平台要具备知识动态更新和智能推理功能，为临床决策、科研创新和教育培训提供强有力的支撑，让中医药知识真正“活起来，用起来”。

推进标准化与智能化设备协同发展同样至关重要。吴焕淦认为，当前，中医药智能设备仍存在短板。设备采集的数据格式不规范，设备功能设计未能充分体现中医药理论的整体观和辨证论治特色，使得智能设备难以真正融入中医药诊疗全流程，无法形成从数据采集到智能决策的完整闭环。

对此，吴焕淦建议：一方面，要研发符合中医药标准规范的智能设备，加快制定中医药智能设备数据采集和处理标准规范，确保设备输出数据与中医药标准体系兼容；另一方面，基于中医药数字化标准知识体系，开发面向医疗机构和家庭用户的智能服务平台。

在推动中医药智能化发展的同时，吴焕淦还强调要引领中医药数字化标准国际化进程。他建议，系统梳理我国在中医药人工智能领域的最佳实践，形成可推广的技术规范和标准体系。