人人相信AI参与了战争，人人都想给自己装个龙虾

作者 ｜ 周一笑
编辑 ｜ 王兆洋

在AI以各种“震惊”和“轰炸”体的方式占据全民注意力许久后，最近又有了全新的，甚至更加夸张的“出圈”方式。

最近与AI有关的最大全民热点，不再是什么模型，什么新的产品，新的明星公司，而是“AI参与战争”，以及“全民安装小龙虾”。

在这些热议的话题里，人们已经彻底失去了对真实重要的信息的讨论欲望，直接进入了一种新的疯狂里。

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AI杀死了哈梅内伊，宕机也能变成AI战争叙事

先看看“AI参与战争”的讨论。

不久前一篇名为《深度揭秘Claude和Palantir是如何杀死哈梅内伊的》的文章在中文互联网刷屏。各大门户争相转载，朋友圈大面积传播，衍生的短视频解读更是铺天盖地。

文章写得极其详细。Claude整合了2.3PB异构情报数据，90分钟完成全量清洗；无人机在空中换脑切换AI系统；Palantir的前线部署工程师身穿战术背心嵌入美军作战单元；整个行动11分23秒完成，零伤亡、精准清除。

读起来确实过瘾，完美迎合了所有人对天网觉醒的恐惧和想象。但问题在于，稍微查一下就会发现，这里面相当多内容经不起推敲。

所谓星盾信号穿透地堡，在物理上不成立。卫星通信用的Ku/Ka波段连茂密的树叶都难以穿透，遑论数米厚的钢筋混凝土。所谓无人机空中换脑的YFQ-44A，还处于研发阶段。美军自己已经公开确认，这次行动的主力装备是代号LUCAS的低成本无人机，本质上是对伊朗沙赫德-136自杀式无人机的复刻。

核心战术逻辑是饱和攻击，不是AI魔法。而《纽约时报》的报道也说得很清楚，CIA对哈梅内伊进行了数月的人力追踪，精准获悉了他出席一场高级别会议的时间和地点。这是传统情报工作的胜利，不是某个大模型90分钟算死了目标。

现实中的Claude更像有文章描述的那样，是一个刚被老板开除、又被部门经理偷偷喊回来加班的临时工。它负责处理海量的非结构化情报数据，帮分析师节省时间，但它既不发号施令，也不扣扳机。然而在那篇爽文的叙事里，Claude是战场大脑，是杀伤链的决策者。从情报分析工具到算法杀手，中间的认知跳跃，没有人在意。

但这些都不是最值得关注的。

最值得关注的是，这篇文章被大量转载时，大多数人并不觉得它有什么不对劲。

紧接着，另一个AI参战的故事开始流传。

3月2日晚，Claude全球宕机，用户大面积报错。恰好同一时段，伊朗对阿联酋发动报复性打击，AWS在中东的数据中心确实遭到了无人机袭击。于是一条因果链迅速在社交媒体上形成，伊朗炸了AWS机房→Claude的算力失去支撑→全球千万打工人无工可打。

有文章的标题更是直接把机房爆炸和Claude全球宕机并列处理，仿佛这就是同一件事。

但实际情况是什么？AWS中东区域确实被打了，这没问题。但Claude的全球服务主要跑在美国区域的基础设施上。这次宕机主要是认证层和应用层出了问题，API端基本没受影响。也就是说，即便中东机房真的被炸平了，和Claude全球用户打不开网页之间的因果关系，远没有那么直接。

服务是否异常，本质上是一个工程问题。是架构问题，是资源调度问题，是冗余机制问题。但在今天的叙事环境里，这些层次没有人关心。人们只看到了一个更刺激的因果链，战争→AI宕机。

和那篇爽文的逻辑结构一模一样，跳过所有技术中间层，直接从战争连到AI。

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“全民安装小龙虾”

与此同时的另一个可能更热闹的“大热点”，是全民小龙虾狂热。

4个月，25万颗GitHub星标，先后超越Linux和React，成为GitHub历史上增速最快的开源软件项目。但当这么一个技术圈的开源项目和FOMO情绪结合在一起，它在国内的走向开始变味。

作为一个有足够创新的新交互和新产品思路，这个开源AI代理框架第一次让人们感受到在你最熟悉的IM工具里，有一个不睡觉的私人助理全天候待命的感觉。然而，在中国互联网上，关于OpenClaw最热门的讨论和最近开始的一系列线下的热潮，围绕的却既不是它的技术架构，也不是它能解决什么问题，而是：上门安装。

在各个城市的线下聚会里，在闲鱼小红书的平台里，甚至在越来越多的官方叙事里，“小龙虾”已经成了此刻AI的同义词了。在AI圈子里的自我热闹后，它终于进入了更广泛人群。各种免费安装的活动开始到处展开，甚至官方也出台了推动全民参与的指引。一篇报道这样描述：“（龙虾安装）现场既有跟着父母一起来体验的2岁小朋友，也有退休老人背着电脑，替还在上班的女儿赶来安装，不少路过市民也被吸引驻足”。

你可以发现，这一切的焦点都在“安装”。然而，所有上手深入使用过它的，有一定技术知识的人，都有这个感受：它依然是一个有技术含量的工具，尤其当你真的想用它来做一些正经事，你依然需要足够的动手能力来维护和在更长的周期使用它，以及更重要的，是对这个东西背后的原理的理解，否则在这个阶段，它很容易成为一个随手就误删你关键文档、泄露你的重要个人信息的可怕bug。

但这些讨论消失了。当你看看今天这些小龙虾的活动和热潮，你会以为这是一个安装了就会自动开始各种替你工作和给你赚钱的东西，以为实现AGI就在此一举了。

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中间层不见了

这两件事之所以能被广泛接受，不是因为公众变笨了。而是因为AI行业过去几年的叙事策略，已经提前把舞台搭好了。

围绕OpenAI的AGI愿景，围绕Sam Altman反复强调的历史转折点，围绕Anthropic关于存在性风险的持续讨论，围绕每一次模型发布时“这将改变一切”的宣传口径，AI不再被当作一个工具体系来理解。它被讲述成一个时代变量，一个文明级别的力量，自然它就和战争直接有关。

围绕人们被AI取代，围绕如何与AI争夺最高等级智慧的地位，围绕AI与人类的“终局”景象的讨论，以及每一次新的技术出现新的模型发布后的“震惊体”的洗刷，让人们的FOMO情绪早就到了一点就着的阶段。

一个行业不断暗示自己可能改写人类命运，AI主导了一次斩首行动这种说法就不再听起来离谱，而听变得像是一个迟早要兑现的预言。一个行业不断绕开技术细节和真正能干的活、带来的效益，而疯狂讨论“范式”和被FOMO驱赶着前进，一个依然十分不完善且没有证明有多少实用价值但足够低门槛足够FOMO的产品就可以变成全民狂欢的工具。

对于“AI参与战争”，Claude确实是第一个部署到五角大楼机密网络上的大语言模型，通过与Palantir的合作，运行在亚马逊的政府云上，处理机密情报数据。它确实被用于情报分析，确实在今年1月马杜罗行动中发挥了某种角色。这些都是真实发生的事情，而且每一条都足够戏剧性。

对于“小龙虾”，它作为一个开源技术方案，有诸多天才之处，比如把自动更新任务的时间缩短到一小时，把自我进化的能力通过长期记忆的设计和交互的更新来第一次体现出来，以及它对人们本就“活在上面”的聊天软件的利用，进一步解放了AI与人们日常工作数据资源接触的可能。

但这一切都在迅速变味。现在的问题在于，真实的技术嵌入和膨胀的行业叙事一旦混合在一起，公众就失去了区分AI做了什么和AI被说成做了什么的能力。

一篇充满物理常识错误的文章可以刷屏，一次普通的服务宕机可以被归因于战火，一个在技术上完全没有成熟的解决方案，可以变成暴露在全民面前的FOMO抓手，没有人再停下来追问中间的机制到底是什么。

这才是问题的核心。

模型运行在云架构上。云架构依赖数据中心。数据中心依赖能源、冷却、电网、光纤、区域调度与冗余机制。一次服务异常的背后，可能是认证系统的bug，可能是流量过载，可能是某个区域的路由策略出了问题。它几乎不可能是伊朗炸了一个机房这么简单。

同样，一次军事行动的情报链条涉及人力渗透、卫星侦察、通信截获、多源交叉验证、指挥链审批，这些环节中的每一个都有专业的人在操作，都有具体的技术限制和规则约束。它也不可能是Claude 90分钟算完了所有情报这么儿戏。

但在今天的公共叙事中，这些中间层几乎不再出现。理解被压缩成了一条直线，AI→战争→命运。

而在全民小龙虾热中，几乎没人讨论它的安全问题。甚至，这种安装狂热本身就是一个巨大风险敞口：安装时候怎么处理最关键的API_KEY？今天OpenClaw官方的API_KEY极其不安全，它是直接明文写在OpenClaw的配置文件里的。当你让别人帮忙手动输入API_KEY完成安装，几乎就是把你的账户密码家底信息裸露在对方面前，盗用的风险巨大。

没人认真讨论。

公允地说，这种退化不全是AI行业的锅。互联网的碎片化、算法推荐对注意力的争夺、短视频对阅读习惯的重塑、传统媒体把关能力的萎缩，这些趋势已经持续了十几年。AI行业做的事情是在这个已经松动的地基上，又加了一层特别有效的催化剂。在互联网时期，人们刚刚开始学会讨论数据滥用、质疑算法偏见、追问产品逻辑，甚至迫使巨型科技公司修改规则。

而注意力一旦被引导到超级智能、存在性威胁、时代跃迁这些宏大命题上，追问细节的耐心就没了。那些真正重要的具体问题被推到了视野之外，AI公司如何使用我们的数据？训练模型消耗的能源规模是否透明？模型的价值观由谁定义，是否可以被质疑？AI公司和政府之间的合作关系到底应该如何被约束？FOMO之下各个拥有技术信息差的厂商如何更负责任的推广一个有潜力但也问题巨大的技术方案？

这些问题不壮观，不drama，不吸引流量，更不能满足贪婪的算法。而当人们终于彻底丧失了讨论这些话题的能力，我们终究是进入了一个人人都相信AI参与了战争也相信自己必须安装一个小龙虾的空心时代了。

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