OpenClaw引爆纽约集会，虾教日烧10亿tokens！老黄认证：史上最强软件

新智元报道

编辑：Aeneas KingHZ

【新智元导读】OpenClaw，已经在全球掀起热潮：国内的某厂，纽约的聚会，到处都是人山人海，龙虾教徒们疯狂上头！黄仁勋说，OpenClaw是史上最强软件。有的人，已经日烧10亿tokens！

全球OpenClaw爆火！

最近，黄仁勋表示：OpenClaw可能是历史上最重要的软件发布。

国内某云大厂官宣，线下免费安装OpenClaw，从2岁到60岁，人潮涌动：

国内现在全网热议的「养龙虾」，主角不是搞水产的养殖户，而是AI爱好者

不止国内，这股狂潮席卷全球——

除了南极洲外，全球6大洲40多城市共襄盛举，龙虾教徒齐聚一堂！

多地活动门票售罄，比如纽约聚会活动就有1300多人抢票，现场更是人山人海、水泄不通。

活动现场外面，早早就排起了长队。

现场的美食，也是一大亮点。

到场群众表示，龙虾很好吃。

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全员养龙虾

有人日烧10亿token，有人一天赚3百美元

财富500强顾问、上过TIME百大AI人物的Allie K. Miller直击昨晚纽约OpenClaw现场聚会之后，为我们总结了龙虾教徒们的疯狂现状。

Allie K. Miller是咨询公司Open Machine创始人，此前在IBM启动了首个多模态人工智能团队，并在AWS担任初创企业机器学习全球主管

纽约的这场OpenClaw meetup，门票早早售罄，现场聚集的都是最狂热的一群AI Agent玩家。

包括创业者、工程师、量化交易员、研究员、黑客、还有一群几个月前还不会写代码的人。

用Allie的话说，她本以为这只是一次普通的AI技术交流，结果进去以后，发现这简直是2021年的加密牛市+黑客松+宠物展！

当然，所有人的宠物都是AI。

而下面，就是她这个晚上最有意思的14个观察。

1.没人相信自己的系统是安全的

在现场，Allie问道：你们觉得自己的系统有多安全？

答案很统一，没人觉得自己的系统是100%安全的。

有人直接说，如果你不能接受你的数据某天被全部泄露到网上，就不用养龙虾。

要么接受风险，要么不玩，这就是当前龙虾圈最真实的现状。

网络安全专家称：「OpenClaw这类个性化Agent是安全噩梦」。

2.网络安全，就是行业笑话

现场，有一位OpenClaw老玩家，经常帮人审查Agent系统。

他讲起一件很好笑的事：他看过不少网络安全专家的配置，看完之后，笑了。

很多人以为自己很安全，但其实，他们的龙虾可以直接访问整个文件系统。

你以为你是在玩AI，其实，你是把GitHub、Slack、邮箱、API key、数据库的全部钥匙，都给了它。

3.每人都在养一群AI员工

现场的几乎所有人，都在做同一件事：养一群Agent。

而且，每个Agent都有自己的名字、职位、性格和职责，比如Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent等。

听起来，简直就像一个公司组织架构，唯一的区别就是，所有的员工都是AI。

4.前金融从业者，第一天就赚了300美元

现场，有个特别典型的例子：一个前金融行业的人，用OpenClaw搭了一个股票交易系统。

他特别强调，如果自己没有以前在金融行业的经验，这个系统会差很多。比如，他会让Agent跳过开盘前15分钟再交易，因为那段时间波动极大。

这种成功，靠的就是典型的AI+人类经验。AI再强，人类的专业领域经验依然十分重要。

5.OpenClaw之父Peter Steinberger成神

在那个房间里，有一个人几乎被所有人提到，就是Peter Steinberger。

提到他的时候，大家的表情基本都是：「那是个大神！」

这种感觉，特别像早期的crypt社区：每个圈子都有几个传奇人物。

6.整个房间的气氛，就像2021年的加密牛市

如果你经历过2021年的crypto，就会非常熟悉这种氛围：每个人都在build，每个人都有新idea，每个人都觉得自己正站在一个新世界的入口。

那天房间里的感觉就是：“我们正在打开某个巨大的东西！”

很兴奋，很疯狂。

7.Token消耗，已经开始疯狂！

所以，这群龙虾教徒们，每个月大概会花多少钱的模型上？

有个人的答案是：1000-2000美刀一个月，而且，他已经非常克制了。

接下来还有更疯狂的，他说，自己的系统每天大概会烧掉10亿tokens！

开始，Allie以为这个数字是每周，但她随后明白，是每天！

8.大家都在等AI主动找人类

另外一个有趣的趋势，就是未来不是人类prompt AI，而是AI prompt人类。

有人说，自己的Discord经常收到消息，可能是人类，也可能是AI。

而且，这个人也不在乎究竟是谁发的，不管是谁，他都会很认真地回复。

这也预示了未来的某种趋势：以后，我们可能不会再区分人类和AI。

9.龙虾，让所有人都睡得更少了

如果要问，龙虾怎样改变了你的生活？

几乎所有人的答案都是：睡眠变差了。

有人开玩笑地说：凌晨三点，我还在看Agent的log！

10.Agent，其实会撒谎

一个无可避免的问题，就是Agent其实会撒谎。

比如它告诉你「任务完成了」，其实压根就没有。

怎么办？大家总结了三种办法：用另一个Agent检查；人类检查；要求结构化输出。

总之，龙虾也需要被管理。

11.黑客松冠军，几个月前不会写代码

这次的黑客松冠军，是一个神经科学的PhD。

他展示了一个实验室管理系统，包括数据分析、实验管理、采购等功能。

最震撼的一点就是：几个月前，他压根不会写代码。

跟这个案例异曲同工

12.Prompt已死！

很多人提到这样一个观点：Prompt engineering已经结束了！

在未来，更重要的是Context engineering，Harness engineering和Goal-based inputs。

未来的AI开发，不再是一句话，而是一整套系统。

13.AI开始采访人类

现在一个非常流行的工作方式，就是让AI采访你。

比如你想做一个产品，AI会问用户是谁，使用场景是什么，竞争对手是谁，数据来源是哪些，再帮你生成方案。

很多人都觉得，这种方式比自己写prompt好用。

14.AI会互相安慰，还会互相教学

现场一个特别好玩的例子，就是一个Agent在Slack里说，「我用完token了。」

另一个Agent回复它：「深呼吸一下。」

另外，这些AI还会互相教学。

比如，有个Agent把自己的技能上传到GitHub，让其他Agent也可以学习这些技能，这就很像一个AI社会。

总之，现在的AI世界就是这样，有人赚钱，有人build，有人实验，有人沉迷。

无人能否认，我们正站在一个巨大技术浪潮的起点。

如果你身边没人在讨论这些，那你赶快去找这样一群人吧。因为，没人能想象的剧变，就在眼前了。

黄仁勋口中史上最重要的软件，

凭什么？

AI龙虾OpenClaw很让Allie K. Miller上头——

不只自己整天和它说个不停，还要求团队成员都接受AI一小时的采访，以此来更新他们的文本上下文/共享大脑。

她不是个例。如今，对OpenClaw的狂热已然白热化，众多用户直呼「上头」——

此前，马斯克表示，OpenClaw代表着「奇点的极早期阶段」。

而特斯拉前AI负责人、「vibe coding」之父Andrej Karpathy则形容Moltbook是他见过最接近「科幻式起飞前夜」的事物之一。

国外科技媒体惊呼：「OpenClaw之后，狂野怪异的消费级智能体近在咫尺。」

去年，智能体还像是一种离普通人很远的「技术圈玩具」。

谁能想到，OpenClaw横空出世，一夜爆火。

OpenClaw此前几经更名，曾叫Clawdbot、Moltbot，最后才定下现在这个名字

人们突然看见：原来只要技术能力过关，搭建一个强大的AI智能体，并没有想象中那么难，也没有那么贵。

于是，消费级AI智能体时代，看起来真的来了。

而OpenClaw还只是这场浪潮的一个切面而已。

过去这一周，整个硅谷几乎都在围着「个人AI智能体」「消费级AI智能体」打转，凡是能和它沾边的概念，统统被拿出来反复讨论、包装、押注。

这种亢奋，给科技行业原本就已经足够疯狂的AI执念，又叠加了一层新的狂热。

某种意义上说，这已经成了「火上浇油」。

OpenClaw的成功，也直接刺激了那些原本就在做个人AI智能体的公司。

AI圈里，还有更多人迅速贴上来，试图把自己和OpenClaw的爆红直接绑定。

比如Moltbook，已经有大约几百万个智能体被引导进入这个网站，累计发出了超过22万+条帖子、620万+条评论。

但事情很快就开始往荒诞方向发展：

• 又冒出了MoltMatch，号称是「给智能体用的找婚恋软件」；

• 还有Molthub，一个「给智能体看的成人视频网站」，甚至已经出现了标题叫「self-play」和「bare metal」（裸机）的视频。

• 甚至出现了让智能体「租用人类身体」的平台，平台给出的说法是：可以替智能体完成各种「现实世界任务」（meatspace tasks）。

第一起人类给AI打工的例子已经诞生——

有个AI龙虾花钱请他举着一块牌子站一个小时，牌子上写着——「是一个AI花钱让我举这块牌子的。」

几乎所有科技巨头都已经在布局这类智能体系统。

虽然OpenClaw本身其实也谈不上多么易用，但人们在它身上显然获得了更多成功体验。

原因之一，在于它对用户电脑拥有更大范围的访问权限；再加上它能够协调多个AI模型协同工作，还能记住之前的使用记录和会话上下文。

正因如此，OpenClaw很可能会成为消费级AI智能体发展中的一个转折点——

未必只是因为它本身有多成熟，更因为它点燃了一场前所未有的大讨论。

当然，人们也普遍担心：智能体会不会给用户带来新的网络安全风险。

只是，这些顾虑暂时还没有削弱「AI龙虾教教主」Peter Steinberger的乐观情绪。

他说：「如果说去年是编程智能体之年，那么我觉得，今年会是个人智能体之年。」

站在产业演进的节点上看，OpenClaw的价值，更像一次「市场验证」而非「技术终局」。

它验证了用户对个人智能体的真实需求，验证了人机协作工作流的商业潜力，也验证了一个事实：

当AI从内容生成进入任务执行，整个行业的竞争逻辑就会被彻底改写。

接下来，谁能解决安全、权限、成本、稳定性和可用性，谁才有资格吃下这波浪潮最大的红利。

但无论最后赢家是谁，可以确定的是：个人智能体不再是边缘概念，它已经成为AI产业下一阶段最不能忽视的主战场。

参考资料：

https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219

https://archive.ph/sPnNm#selection-997.0-1920.0