磅旗科技吴小倩：以AI工业智能体与AMR智能机器人重构制造业系统能力

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（来源：中国化工信息周刊）

“真正的智能制造，不是设备堆叠，而是决策系统与具身执行体系的协同进化。”

“我们不是单一机器人公司，而是在构建‘AI 决策中枢 + AMR 具身智能机器人’的系统型平台能力。”

—— 吴小倩

深圳市磅旗科技智能发展有限公司董事长 吴小倩

当下，当下，全球制造业正站在自动化向深度智能化跃迁的关键路口。过去几十年，行业依靠单机自动化、产线自动化完成了第一轮效率革命；而今天，企业之间的竞争早已不再是某一台设备、某一条产线的比拼，而是转向全流程、全要素、全场景的系统级协同能力的竞争。制造业的底层逻辑，正在被重新定义。

围绕 AI 工业智能体、具身智能机器人与智慧工厂落地实践，本刊记者专访了深圳市磅旗科技智能发展有限公司董事长吴小倩，就相关话题展开深入对话。

【CCN】请问当前制造业正在经历怎样的智能化变革？

【吴小倩】我认为，我们正在从“设备自动化时代” 正式进入 “智能协同时代”。

过去很长一段时间里，制造业的智能化，更多停留在单点自动化层面。企业关心的是：这台设备能不能自动运行、这条产线能不能少人化。大家把目光聚焦在 “单机效率”，但忽略了一个更核心的问题：整个工厂是不是一个可以自主思考、自主调度、自主优化的有机整体。

现在，行业已经走到了拐点。真正决定企业成本、效率、交付能力与安全水平的，不再是某一台机器人有多先进，而是整个系统有没有统一的 “大脑”，有没有能够精准执行指令的 “四肢”，以及大脑和四肢能不能实时协同、持续进化。

简单来说，制造业的竞争，已经从单点能力比拼，升级为“AI 智能制造决策中枢+具身智能机器人”的智能协同能力的竞争。谁能先完成这套系统的搭建，谁就能在未来的制造业格局中占据主动权。

【CCN】磅旗科技的技术体系如何构建？

【吴小倩】磅旗从成立之初，就没有把自己定义为一家单纯的机器人公司。我们的整个技术体系，始终围绕“一体两翼”来构建：一个中枢，一套执行体系。

第一，是AI 工业智能体。它是整个工厂的决策中枢，负责全局感知、多机协同调度、动态路径优化、全厂数据贯通与业务流程闭环。它不只是一个调度软件，而是能够理解生产计划、物流节奏、仓储状态、设备负荷的“数字大脑”，是实现全厂级智能运行的核心。

第二，是AI 物流具身智能机器人。以 AMR智能机器人 为核心，融合激光导航、视觉导航、环境自适应感知、故障自诊断等技术，承担真实物理空间里的搬运、上下料、周转、配送等硬核执行任务。

如果如果做一个形象的比喻：AI 工业智能体是“大脑”，具身智能机器人是“手脚”。大脑解决“怎么决策、怎么调度、怎么优化”，手脚解决“怎么移动、怎么执行、怎么落地”。两者深度耦合、实时交互、持续迭代，才能让制造业从传统的设备自动化，真正升级为系统级的智能运行。

这也是磅旗和很多单一设备厂商最本质的区别：我们输出的不是单品，而是一套可落地、可迭代、可扩展的智能制造系统能力。

【CCN】为什么物流场景成为具身智能规模化落地的突破口？

【吴小倩】物流是制造业的“血管”，也是整个生产体系中最标准化、最高频、最容易量化价值的环节。

在新能源、汽车、化工等我们重点服务的行业里，物流有几个非常鲜明的特点：

一是作业量大、重复度高，人工成本高、效率波动大；

二是很多场景环境复杂、空间受限，甚至涉及高危区域；

三是物流直接串联起原材料、生产、仓储、交付全流程，任何一个环节卡顿，都会影响整个工厂的产出。

而具身智能机器人，恰好能精准解决这些痛点：

第一，替代人工进入高风险、高强度、高重复性作业，从源头提升现场安全标准，降低人员职业健康风险；

第二，实现多机集群协同，机器人可以24小时稳定作业，大幅提升单位时间的物料处理效率；

第三，与AI工业智能体实时联动，实时监控各环节状态实现供应链可视化； 使用AI算法进行智能调度，优化任务下发、资源分配、物流路径、交通管制等。

投入可量化、效果可验证、价值可复制，这也是物流场景成为具身智能率先规模化落地的核心入口。

【CCN】在化工行业中，智能化升级面临哪些挑战？

【吴小倩】化工行业是制造业里对安全、稳定、合规要求最严苛的领域之一，它的智能化升级，不能用通用方案简单套用。

化工场景的挑战主要集中在三点：

一是防爆、防腐、防静电等特殊环境要求极高，设备与系统必须满足专业安全认证；

二是工艺流程复杂，数据孤岛普遍存在，打通难度大；

三是生产连续性要求高，不允许系统频繁停机或调试。

针对这些特点，磅旗的思路非常清晰：先稳后优，分步落地。我们通常从防爆型物流机器人、无人化仓储、封闭区域智能调度系统切入，在确保系统绝对稳定、安全运行的前提下，再逐步推进全厂数据贯通、多系统协同与全局优化。

在化工行业，智能化升级从来不是简单的设备替换，而是系统能力的重构。这不仅考验技术算法，更考验企业的工程落地能力、现场适配能力和长期服务能力。

【CCN】从资本与长期发展的角度，企业的核心竞争力在哪里？

【吴小倩】资本市场和产业市场最终看的都是同一件事：你能不能持续创造价值，而不是短期制造热点。

我认为，在智能制造赛道，企业真正的核心竞争力，体现在三个层面：

第一，是否拥有自主可控的系统级技术平台。如果只是集成外部产品，没有自己的核心算法与架构，就不可能形成壁垒；

第二，是否具备可复制的标准化工程交付能力。技术再好，落不了地、交付不了、稳定运行不了，一切都是空谈；

第三，是否形成长期合作与稳定服务的结构。制造业客户看重的不是一锤子买卖，而是上线之后的持续迭代、运维保障、场景扩展。

所以磅旗一直强调“系统交付能力 + 持续服务能力”，并且在部分场景中探索 RaaS（机器人即服务）模式，帮助客户优化前期资本投入，降低智能化改造门槛。

在我们看来，长期合作、持续复购、客户口碑，不是营销出来的，而是系统稳定性与真实价值创造能力的自然结果。

【CCN】作为女性领导者，您如何看待在科技产业中的角色？

【吴小倩】我一直有一个反思维的观点：真正的平等，不是给予特殊照顾，而是清除路障。

在工业和科技领域，能力、结果、价值，才是唯一的评判标准。性别既不应该成为光环标签，也不应该成为隐形障碍。我从不刻意强调自己的女性身份，也不希望团队用性别来划分角色。

作为管理者，我更关注制度建设与系统建设。一个公平透明、规则清晰、权责对等的组织，比任何个人英雄主义都更可靠、更持久。

同时我也坚信，多元化团队能够带来更强的组织韧性与创新能力。男性视角的果敢与女性视角的细腻、长期主义的耐心结合在一起，反而能让企业走得更稳、更远。而构建系统能力本身，就是一种长期主义的体现。

【CCN】未来公司的战略方向是什么？

【吴小倩】磅旗的未来战略，一句话概括：深耕技术，做强系统，放大价值。

我们会持续围绕两大核心加大研发投入：

一是不断强化 AI 工业智能体的自主学习能力，提升全局调度、多机协同、复杂场景自适应的能力；

二是持续升级具身智能机器人的自主决策、环境感知与工程标准化水平，让机器人更安全、更稳定、更适配工业现场。

我们始终坚持一个判断：真正的产业升级，不只是设备升级，而是决策系统与执行系统的协同升级。只有大脑更聪明、手脚更灵活、协同更高效，制造业才能真正走向高质量、智能化、可持续的未来。