AI是新时代的印刷术，它让教育变得更加公平｜马兆远

文/马兆远

南方科技大学教授、《世界的逻辑》作者

“高等教育排名游戏，实际上造成了教育资源的垄断。”

如果我们观察过去三、四十年的教育体系，会发现一个越来越明显的趋势：高等教育陷入排名游戏，教育资源被少数人和少数学校垄断。

大学排名里，一个非常重要的权重是：你发了多少文章。文章数量和文章质量决定影响因子，这些影响因子加起来，就是一个科学家在科学界的影响力。

在各类大学排行榜，影响因子权重极高

那么问题来了：大学怎么吸引这些影响因子特别高的科学家？钱，是最简单的办法。

哈佛大学曾经被学术界”诟病“——哈佛从来不培养教授，只负责”挖“教授。

学生进入好的大学➡️毕业之后在职场获得高收入➡️再把钱捐回给大学➡️大学用这些钱去挖更好的教授

哈佛大学的校友捐款超过500亿美元，所以顶级教育资源变成了一种“代际性”的垄断。

再加上学费。到今天，一些头部高校比如哈佛、MIT，学费已经飚到了10万美元一年。普通人已经很难负担这样的学费。

所以我有时会用一个有点“残酷”的说法来形容今天的大学体系——

“我们让社会为知识、为对科学的信仰付费，但不保证你一定能找到一份好工作。”

我想回到中世纪，讲一个宗教的故事。

在中世纪欧洲，那时的《圣经》是用拉丁文书写的，而且一本书需要1400张羊皮才能完成。普通人既买不起，也看不懂。

羊皮纸制成的《圣经》

因此，人们如果想要理解宗教教义，只能依赖教会的解释。

甚至到了后来，教会还出现了一种制度，叫做“赎罪券”。你只要交钱给教会，教会就会替你祈祷，从而增加你进入天堂的概率。

于是，普通人并不需要理解《圣经》，只需要付钱。

这种知识结构，本质上就是一种解释权的垄断。

如果你把今天的教育体系和中世纪的宗教体系放在一起看，就会发现它们的相似性。

人们为进入天堂付费，但不保证你一定能进天堂；你交的钱越多，你进入天堂的可能性就越大。

今天年轻人进入大学，需要先承担巨大的教育成本，才有可能进入好的大学，接受这个世界上最好的教育，成为精英阶层。

在中世纪，真正打破这种垄断的，并不是某一个思想家，而是一项技术——印刷术。

为什么这么说？回顾中世纪发生的事情：因为有了印刷术，《圣经》从1400张羊皮纸才能做成，变成一个星期工资就能买得起的一本书。知识从僧侣掌握的拉丁文，变成了普通人能读的本地语言。

也正是在这样的背景下，宗教改革、启蒙运动以及后来的科学革命才逐渐出现。

换句话说——技术改变了知识的结构。

2024年，哈萨比斯因“蛋白质结构预测”的贡献获得诺贝尔化学奖——AI系统AlphaFold的出现，让科研人员不需要再购买一种叫冷冻电镜的设备。冷冻电镜的成本大概是 1 亿人民币。

“我的判断是：AI 可能是我们这个时代创造出来的新的印刷术。它让更多人可以接触到过去高不可攀的教育资源。”

所以当今天很多人问我怎么看待AI的时候，我经常会说一句话：

AI是这个时代新的印刷术。

过去，你必须进入某一所学校，才能接触到某些知识。

而今天，通过AI工具，你已经可以在某种程度上接触到过去“高不可攀”、只有在顶级学校才能获得的教育资源。

就像印刷术让普通人读到《圣经》一样，AI正在让更多人接触到原本属于精英体系的知识。

当然，这并不意味着大学会消失。大学依然是知识生产的重要中心。

但知识的入口，正在被重新定义。

你可以用AI作为基础，去做很多有意思的事情。在编程、数据分析、科研文献检索等领域，AI也正在快速降低门槛。

所以，教育资源有可能重新回到普通人手中，形成新的教育通道，让教育变得更加公平。

“面对AI这个新物种，我们更应该关注怎样去构建一个完整的人的教育体系。”

当然，当知识获取变得越来越容易的时候，教育的问题就会发生根本变化。

过去的教育体系，很大程度上是在传授应试知识。

学生需要记住大量事实、公式和理论，然后在考试中证明自己掌握了这些内容。

但在AI时代，这种模式显然不再足够。因为AI本身就是一个知识机器。

在这样的时代，人类真正需要培养的能力，并不是单纯的知识储备，而是理解知识之间关系的能力，与世界沟通、对话的能力。

换句话说，教育需要回到更基础的问题——

一个完整的人应该具备怎样的认知结构？

在《世界的逻辑》这本书里，我提出了一个框架，叫做MAPLE。

它由五个学科构成：

●M：Mathematics（数学）——与AI沟通

●A：Art（艺术）——与自我沟通

●P：Physics（物理）——与自然沟通

●L：Literature（文学）——与他人沟通

●E：Engineering（工程）——与未来沟通

这五个维度构成了一种更完整的基础教育体系。

如果我们反思过去的教育体系，其实是“美国在做什么，我们就做什么”。中国的工科教育、理科教育一直是很强的，反而是我们的人文教育过去几十年没那么强。

我自己上中学的时候，会去觉得学不了理科的学生才会去学文科。现在发现，“文科无用论”反而成为我们这个教育体系的短板。

Maple框架偏重于传统“文科”和“理科”以及“艺术”之间的均衡，这些学问涉及到不光是科学的部分，也涉及到人文的部分，关乎“人类的整体文明”——整体文明正是将来面对AI，我们人类的优势。

“AI时代，再也没有单一的学科和一辈子干到底的职业。我们需要向下一代传递的元知识，就是逻辑。”

很多人一提到AI，就会问：哪些职业会消失？哪些行业会被替代？

但在我看来，这些问题都不是最核心的。

真正重要的问题其实只有一个：

当知识变得越来越容易获得的时候，人类还需要学习什么“元知识”？

在AI时代，很多职业会很快发生迭代，那个你希望一辈子做一件工作的时代，已经永远过去了。

在我自己从业的这20多年里，我就看到很多行业的兴起跟衰败，大概几年就是一个周期。数学、艺术、物理、语文、工程，反而是稳定不变的。

每隔5年到10年，人可能就要切换一个赛道，或者从事一份完全不一样的工作。

怎么去适应一个新的工作行业，这些基础的学科会给你足够多的能力、足够多的“冗余度”，让你去适应一个新行业，甚至是创造一个新行业。

一个人真正的竞争力，并不是某个具体技能，而是不断学习和适应变化的能力。

回顾过去2500年的思想史，你会发现一个非常稳定的事实——人类文明真正能够被传承下来的“元认知”，不是某一项技术，而是理解世界的逻辑。

从古希腊哲学，到现代科学，再到今天的人工智能，人类一直在做同一件事：

用理性理解世界，用逻辑传承智慧。

如果印刷术曾经让知识从教会走向社会，那么AI或许正在让知识再次回到每一个普通人手中。

而在这样的时代里，我们真正需要学习的，也许不是更多的信息，而是：

看懂世界的逻辑。

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