北京
国家知识产权局信息显示，山西森源绿能科技有限公司申请一项名为“基于Transformer网络的智慧管道异常数据序列预测方法”的专利，公开号CN121614826A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了基于Transformer网络的智慧管道异常数据序列预测方法，包括如下步骤：采集管道数据构建时间序列并划分监测窗口；基于管段连接关系构建管网拓扑拉普拉斯矩阵并提取正常参考集；利用拓扑约束SOBI分离源信号并建立源空间安全域模型；构建时序融合Transformer预测网络输出异常序列预测；根据监测窗口与正常参考集和源空间安全域的偏离计算异常权重并更新源信号特征；基于异常权重、源信号特征和预测残差构建改进型SOBI优化目标联合优化盲源分离参数与预测网络参数；依据源空间安全域违约指标和预测残差构建事件触发判据自适应更新异常权重与联合模型并输出管道异常预测结果。本发明提高了管道异常预测的可靠性。
天眼查资料显示，山西森源绿能科技有限公司，成立于2018年，位于太原市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，山西森源绿能科技有限公司财产线索方面有商标信息14条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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