苏炳添又发论文了，这次是顶刊！（的子刊）

2月18日，短跑名将苏炳添再次发表论文，发表期刊是顶级期刊《细胞》（Cell）的子刊《细胞报告物理科学》（Cell Reports Physical Science），影响因子7.3。

苏炳添以共同通讯作者身份，发表了这篇综述论文：Multidimensional Signal Decoding via Anisotropic Hydrogels for Motion Monitoring（通过各向异性水凝胶的多维信号解码实现运动监测）。

读下来，每个字都认识，但根本弄不懂什么意思？下面用论文里的10张图，带你看懂这种“智能贴片”。

论文到底写了些啥？

科学家发明了有一种“方向感”的智能贴片，这种柔软的水凝胶能粘在皮肤上，可以精确识别人体细微动作。

这篇论文，主要介绍了这种贴片的最新进展、合成方法，讨论了它的应用和未来发展方向。

为什么“亚洲飞人”苏炳添跨界参与这项技术的研究呢？原因也许在于百米赛道上，胜负往往取决于肌肉发力、关节角度的微小方向差异，传统的摄像机和硬质传感器难以捕捉到这些信息。

而这项技术，有希望为顶尖运动员提供更精确的监测，同时也有潜力为普通人纠正健身或打球的姿势、监测心率呼吸、做好术后康复等。

方向感是怎么来的？向肌肉拜师学艺

之前的水凝胶内部分子随意分布，信号读出来一团乱麻。

科学家想到，人体肌肉纤维一丝一丝平行排列，收缩时力量方向一致，把水凝胶也做成这样，它就能分辨拉扯的方向是“上下”还是“左右”了。意味着，你把它贴在手腕上，它不仅能识别到被拉伸，还能区分你是在弯曲还是在旋转手腕。

于是，科学家做出了分子整齐排列的水凝胶，也就是论文题目中的各向异性水凝胶（anisotropic hydrogels）。

新技术能干嘛？测肌电图、心电图、关节运动

有了方向感，这项技术具备了更多潜能。这张图片是整篇论文的“导航仪”，内层圆环表示电学与机械多性能协同；中间圆环是技术能捕捉到的信号，如肌电图、心电图、关节运动；外层圆环展示技术的应用方向：运动监测场景、关节运动分析和微生理信号捕捉。

实现这些功能，科学家们花了20年时间

从2004年到2025年，科学家们花了20年时间，逐渐改善水凝胶特性。早期，水凝胶结构简单，之后出现层状、多孔、带有碳纳米管的复杂网络结构，以及3D打印的压电离子凝胶，实现了感知方向、导电等功能。

排列能有多整齐？眼见为实

曾经，没有方向性的水凝胶内部一团乱麻（图A左下）。技术发展到现在，即使用电子显微镜在微米级别下（头发丝的几十分之一）观察，各向异性水凝胶仍然排列整齐（图A上、图B、图C）。这种微观结构上的规律排列，赋予了水凝胶准确的“方向感”。

水凝胶分子是怎么被“梳”整齐的？

为了把水凝胶排列整齐，科学家尝试了各种脑洞大开的方法，比如用电把纤维“纺”出来（图A），用3D打印技术“挤”出来（图B），用模板方法“卡”出来（图C），用拉伸诱导“塑”出来（图D），甚至在水凝胶里掺入磁性颗粒，用磁铁把它们“吸”成一排（图E、F）。

复杂动作三维拆解，警示危险姿势

由于分子排列整齐，贴片有了辨别方向的能力。图A展示，当手腕做弯曲、侧偏和旋转时，贴在手腕上的传感器辨别出了动作的区别，可以看到记录下的信号波形完全不同。这意味着，传感器明确知道你在往哪个方向动。

如果你把它贴在膝盖上，它不仅能知道你弯曲了膝盖，还能知道有没有发生危险的侧向扭曲。对于经常跑步或打球的人来说，这也许能成为一个贴身的警示护具，在损伤发生前发出提醒。

这种技术还有望应用在机器人上，反馈肘、腕、手指等关节的动作（图D）。

极其敏感，蚊子落在皮肤上它都能察觉到

具有方向感的同时，贴片的敏感度也很高。把这种水凝胶贴在肘部、手腕、手指、喉咙、颈部、腿部等部位，只要你轻轻活动，水凝胶就可以捕捉到你的动作。

比如，采用模板法制备的 PAM/(Ca-Alg) 双网络水凝胶，检测敏感至0.03%应变。这大概相当于一只蚊子落在你皮肤上引起的微小形变，它都能立刻察觉到。

记录下这些平时注意不到的微小活动，可以更精确地监测身体活动，也许还将帮助监测心跳、呼吸、吞咽等等。如果胸口粘个贴片就能测心跳，可比去医院连一堆设备方便多了。

超能力展示：可拉伸、粘得牢、不粘灰

除了识别方向和微小动作，贴片近年还获得了其他“超能力”：图A是像创可贴一样的双层“阴阳胶”。底层紧密粘附皮肤，不容易掉；顶层抗污性和导电性出色，不粘灰、信号好。

图B“导电胶”加入了碳纳米管，增强了特定方向上的导电性。还有能同时测拉伸、温度和湿度的“多模态胶”（图C）和拉伸时会变色的“变色胶”（图D）。

AI 加持的私人教练、康复医生

具备以上能力的贴片，进入了实际的测试。这张图片里，有人在跳绳、有人在打羽毛球、有人在投篮，还有人在骑车。旁边的数据显示，多方向传感设备结合AI系统，错误姿势的识别准确率达到了98.7%（图A），除了动作，传感器还可以记录体温和呼吸的变化（图D）。

当然，在这项新技术真正进入生活之前，科学家还需要解决一些问题，比如贴片结实程度与信号灵敏度的平衡、出汗对信号的影响、反复拉伸后方向感的减弱。

不过随着技术迭代，也许不久的将来，你不再需要花高价请私教在旁边盯着看了，只要在身上粘几个贴片，你的手机就会实时跳出提醒“刚才弓背了”“这下没压手腕”“你太累了，放慢一点”。提示不仅帮你练得更好，还能帮助避免错误姿势导致的运动损伤。

在更广阔的领域，这项技术还有可能帮助“中风”、膝关节术后患者迈好康复的每一步，为奥运选手捕捉肉眼无法察觉的动作瑕疵，提醒心脏病患者最近心跳不稳定，帮助医生精准调整药物。

参考文献

Yuanyuan Wu, Yonghuan Chen, Bingtian Su, Fengyu Li. Multidimensional signal decoding via anisotropic hydrogels for motion monitoring. Cell Reports Physical Science. 2026;7(2):103117.

作者：代天医

编辑：luna

文中插图及封面图来源：参考文献

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