GPT-5.4 凌晨发布！OpenClaw 最强搭档来了

我是真没想到，自己原本准备卖掉的那台老 Macbook Pro 还能因为 AI 而复活。

这台电脑跟了我 6 年了，但因为配置和我的新需求不匹配，所以前阵子我换了一台最新款 Macbook Pro。

原本是打算把这台老家伙卖了，结果 OpenClaw 留住了它。

现在，我的其中一个 OpenClaw 进程就运行在这台老 Mac 上，老伙计换了一种形式继续陪我征战。

这两天一直在折腾它，主要是在不断扩充它的 skills 以及把我工作流里的一些事情交给他做。

目前，我已经把自己做产品需求分析、产品规划、业务流程设计、公众号文章结构搭建、封面图设计的方法教给它了，同时也给它配上了公众号文章自动写作、小红书自动发布、AI 自动早报的能力。

和别人不同的是，我不是直接用模型本身的方法，而是我自己做产品做内容的方法，用提示词结合 skills 的形式让 OpenClaw 学会。

同时，我还会把自己超过万字的人设信息投喂给它。

所以，它现在成了了解我、吃透我、会用我的方法帮我完成工作的 AI 助理。

对它的训练还在继续，每天都能感受到它在进步，我就像在带一个潜力很大的新人成长一样，成就感巨大。

昨天 AI 圈还有一件大事，OpenAI 深夜发布了最新一代的模型 GPT-5.4。

GPT-5.4 有一个很重要的特点和优势，就是具备对原生电脑操作的能力，能实现点击、输入、导航等操作，真正让 AI 大模型可以动手了。

过去的 AI 大模型只能动脑动嘴，动手得依靠 MCP 这种工具形式去完成，现在 GPT-5.4 很显然突破了这一点。

不过我觉得，GPT-5.4 的发布也释放了一个大信号，就是 AI Agent 时代的全面到来。

尤其是 OpenClaw 做出的示范，接下来会有很多 AI 厂商陆续升级这方面的能力。

我看了下 OpenAI 官方对 GPT-5.4 的能力介绍，其中关于电脑使用正确率水平达到了 75%，也大幅度领先于 GPT-5.2 的 47.3%。

另外，在专业能力测试上，GPT-5.4 在 GDPval 测试中拿到了 83% 的结果，在不少领域已经领先人类。

再就是代码能力，和自家的 GPT-5.3-Codex 相比有所提升，但不算特别明显，不过也已经很强了。

按照这种综合能力，GPT-5.4 目前可能就是最适合 OpenClaw 的 AI 大模型搭档了。

这不是偏袒 OpenAI，而是国外这一群大厂都有各自的算盘，比如 Antropic （Claude 东家） 和谷歌都想做自己的 OpenClaw。

而且，谷歌和 Anthropic 已经封禁了 OpenClaw 的订阅制访问，但是 OpenAI 是开放怀抱的，而且还鼓励。

原因很简单， OpenClaw 站过队了。

OpenClaw 的创始人现在就是 OpenAI 的一份子，且后者还是前者的重要合作伙伴，在 OpenClaw 官网上都直接给了 logo 入口。

并不是说 GPT-5.4 就是世界最强的，而是在综合能力和性价比以及可用性上，它或许就是目前最适合 OpenClaw 的 AI 大模型。

Claude 是好，但是通过 API 调用也确实贵得离谱。包括谷歌的 Gemini 也是一样，用 API 形式调用价格都不便宜。

如果用 GPT-5.4 的订阅制版本，一个月 20 美金在 OpenClaw 使用还是挺香的。

因此，如果用顶级模型能力，再考虑价格，以及综合匹配度，GPT-5.4 配 OpenClaw 的套餐或许就是当下最优解。

当然，要说性价比，还是国内模 型最合适，比如各家的 Coding Plan 系列，用起来毫无压力。

对于普通人来说，我觉得最划算的配置就是自己的一台备用机电脑，加上国内的 Coding Plan，基本上一个月几十块钱就搞定了。

如果没备用机的，去阿里云或者腾讯云搞一台云主机，一个月也没多少钱。

但换来的是生产力的提升，我觉得还是挺划算的。

如果有一些进阶工作需要 AI 完成的，比如写代码、做规划、完成高级内容创作，那还是国外的模型略强一点。

所以，后面我准备再搞一个去接 GPT-5.4 来承担一些重要工作。

另外，我还准备在 OpenClaw 上搞多 Agent 模式，一个负责做产品、一个负责写代码、一个负责做设计、一个负责帮我做内容、还有一个帮我处理日常事务。

然后，我再给他们拉个群听我指挥，给我汇报，顺便再抬举一下我。

你们要是感兴趣，可以保持关注，我一步步出教程。

我有一个预感，现在看似复杂且带点技术难度的 OpenClaw 使用在未来都会变成傻瓜式。

如果你想有一个自己的 AI 助理，会变得像安装一个 App 那么简单，不需要部署、不需要配服务器、不需要搞 IM 机器人设置。

这些繁琐的过程，都会被大厂们封装到自己的产品里去，普通人一键都能用。

这是第一步。

第二步，每一个普通人在未来都会拥有自己的 AI Agent，但是每个人的 Agent 能力差异可能很大，这主要体现在你怎么去训练它。

说白了，你在现实中如果本身就是一个能力强、经验丰富、认知高、会思考、能行动的人，那你训练出来的 Agent 就比别人强。

就拿做产品和做内容来说，我训练出来的龙虾水平就比一般水平强不少，原因就是我把自己的方法都教给他了。

包括参加我们 AI 个体户计划的同学，学的也都是这套方法。

因此，未来就是 AI Agent + 人的协作模式，我们的思考、行动、认知模式也会慢慢迭代。

这个速度，会比我们预期的更快。

毕竟。

AI 不用睡觉。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

我现在每天的常规操作就是打开飞书，用语音跟我放在家里的 OpenClaw 主机对话，让它帮我干这干那。

那些重复的、机械式的、手工的活儿，现在全都可以教给 AI 去做。

省下来的时间，不就是生活么！