智能体浪潮逼近！Agent连接达到千亿级 推理算力实现10倍以上增长

《科创板日报》3月6日讯（记者 黄心怡）随着智能体互联网时代的帷幕正式拉开，人类社会正站在一个全新的增长节点上。业内预计，在现有约83亿人口的基础上，未来将激增超过9000亿个智能体，它们将成为网络的新主角。这一颠覆性变革，不仅对通信网络的基础能力提出了前所未有的高要求，更将催生出一个价值高达十万亿美元的新产业空间。

在刚刚结束的MWC2026巴塞罗那展上，多名业内专家围绕智能体世界的加速到来，分享了他们的思考。

▍智能体互联网达千亿级连接 推理算力实现10倍以上增长

中国电信总经理刘桂清指出，人工智能正全面迈入自主执行、智能协同的Agentic AI（代理式人工智能）阶段，并拉开智能体互联网序幕，如何准确把握Agentic AI引领的变革机遇，已成为全球电信运营商共同面对的课题。

他分享了三点认识：一是Agentic AI将推动以云网融合为核心特征的新型数字信息基础设施“量变”与“质变”的双重跃升。量变方面，智能体互联网连接对象（ Agent）达到千亿级，推理算力快速超过训练算力，实现10倍以上增长；质变方面，智能体互联网进化为“分布式自治”新架构，算力由云端集中走向云网边端泛在协同。

二是Agentic AI赋能应用从“+AI”迈向“AI+” 。Agentic AI的规模化应用，助力企业从AI工具单点赋能，到全产业链条深度渗透与核心环节重构，大幅提升运营效率并降低碳排放。

三是Agentic AI推动安全边界从“网络安全”走向“智能体可信”。智能体具备自主决策与工具调用能力，成为网络行动主体，一方面显著提升安全防御智能化与主动化水平，另一方面亟需建立智能体身份认证、行为审计与行为熔断机制，确保行为可识别、可约束、可追溯。

▍网络上行流量占比将大幅增加

华为无线产品线副总裁兼首席营销官赵东表示，未来将会有千亿级的智能体连接，可以预见无线网络将面临前所未有的需求和挑战。

他认为，智能体的兴起将从三个层面重塑网络连接的格局：

首先，交互方式将从单一模态走向多模态融合。传统的通信主要依赖文本或语音等单一形式，而智能体则需要能够同时处理视频、音频、图像和文本等多种信息，实现更自然、更丰富的人机交互。

其次，不同智能体之间将实现广泛协作。以手机上的智能体为例，它能调用其他APP，与其他智能体进行互动和协同，形成一个去中心化但又彼此连接的智能网络。

第三，网络将从“数据连接”升级为“智能连接”。传统的网络能力更注重下行体验，但在智能体世界里，上行传输能力变得至关重要。当用户与智能体互动时，往往需要实时上传图像或视频，并期待即时响应。这要求网络不仅要有足够的上行带宽，还要具备低时延和确定性体验的保障能力。

赵东以上海一家美术馆的实践为例。该馆引入AI智能体作为解说员，观众只需打开手机中的智能体应用，拍摄或上传展品的照片或视频，即可实时获取展品的介绍。数据显示，每天有超过3000名观众使用这一服务，网络流量结构也因此发生了显著变化。

“传统场景下，上行流量占比通常在10%，但在这个智能体应用场景中，上行流量首次突破60%，达到63%。”赵东表示。这意味着对网络的需求已经发生了变化。智能体对实时性的要求，对网络的上行速率提出了更高标准。比如单张用于智能体识别的高清图像就会超过400KB，而一旦多人并发使用，对上行带宽的需求将成倍增长。

赵东进一步透露了相关测试结果：在这一场景下，若10位用户同时使用智能体进行展品讲解，并希望在2分钟内获得答复，每位用户需要至少20Mbps的上行速率。即便在网络覆盖条件出色的中国，这一要求也远高于当前普遍提供的上行能力。许多情况下，实际速率仅能维持在2-3Mbps，差距依然显著。

面对这一挑战，运营商已经开始积极调整网络资源配置。赵东举例说，中国移动正在探索在4.9GHz频段把上下行流量的比重调整为3:2，以更好地匹配智能体应用对上行带宽的迫切需求。

▍应用仍处于早期阶段 智能体的通信标准待成熟

Omdia资深首席分析师杨光认为，智能体的崛起将对电信网络产生深远影响。在他看来，这种影响主要体现在两个层面：一是智能体如何赋能网络自身，二是网络如何承载智能体的未来。

一方面，电信运营商可以将智能体引入网络运维与管理中，从而提升运营效率、降低人工成本。 但在落地过程中也面临现实挑战。当前，不同设备商提供的网络系统仍各自为政，引入智能体后，彼此之间如何实现有效通信，成为关键问题。目前，业界虽已开始推动相关标准的制定，但距离成熟落地仍需时间。此外，智能体依赖大模型驱动，其固有的“幻觉”问题，也可能对电信网络的稳定可靠产生影响。对此，运营商和设备商正在积极探索应对方案，相关技术已取得进展。

另一方面，电信网络将成为支撑智能体应用的基础设施。 展望未来，智能体的数量或将远超人类，成为通信网络中一类全新的“用户”。这些智能体不仅会产生持续的流量，还可能催生出新的通信模式和服务需求，进而为运营商带来可观的业务收入。从这一角度看，智能体所代表的增量市场，其想象空间远不止于当前的人类用户规模。

不过，杨光也提醒，智能体要真正普及，仍需经历漫长的发展过程。目前相关应用仍处于早期探索阶段。更重要的是，智能体之间的通信需要统一的标准支撑，就像人与人之间需要共同语言才能沟通一样。无论是智能体通信过程中的标识、安全与监管机制等，都存在大量待解的问题。

当然，这些不确定性，也为电信行业提供了机遇。杨光指出，电信网络长期以来以安全、可靠、可溯源为核心能力，这正是智能体通信所必需的基础属性。运营商在保障通信质量、身份认证、数据隐私等方面积累了丰富经验，完全有能力通过对现有网络架构的渐进式改造，逐步适应并支撑起未来智能体间的复杂通信需求。

“电信网络不仅能承载智能体带来的流量，更有望为社会整体的智能体发展贡献技术力量。”杨光总结道。