李开复：从政府工作报告里得到的四个判断

图：视觉中国

智能经济的新形态已经展现，接下来，如何将前沿技术转化为实际的生产力，是摆在所有从业者面前的核心课题

文｜李开复

今年的政府工作报告有专门的章节来阐述“打造智能经济新形态”，听完后我为之振奋。

报告中明确提出：“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。” 这为智能经济的发展指明了务实的方向，释放了一个清晰的信号：人工智能已经跨越了单纯的技术探索期，正式进入到产业深度应用和全面发展的新阶段。

宏观政策的导向，与零一万物在产业一线的观察与实践高度一致。面对智能经济的新形态，如何将前沿技术转化为实际的生产力，是摆在所有从业者面前的核心课题。结合零一万物的实践与行业的未来走向，我想与各界朋友汇报几点我们的心得。

第一个判断：产业智能时机到了，但需要组织深刻变革配合

大模型技术正以“月”为单位迭代，生成式AI驱动的AI 2.0，正快速从一项“黑科技”走向千行百业的商业化规模应用。

这是一个关键转折点：AI 2.0正在从单纯的“工具智能”，迈向组织智能和产业智能齐头并进的新阶段。值得注意的是后两者是相辅相成、互为引擎的——没有组织层面的深刻变革，产业智能就是空中楼阁。

那么，现实情况如何？我们看到，许多企业在拥抱AI 2.0时，依然停留在“买把好锤子找钉子”的阶段，陷入了一个典型的“工具陷阱” ：他们追求单一环节的效率提升，却错失了系统性的业务重构所带来的指数级增长机会。

我们必须清醒地认识到，真正的产业变革，不是购买一套标准化的AI软件，而是一场必须由上至下推动的“组织变革”。也就是说，企业的AI数智化转型必须是 “一把手工程”——管理者需要跳出“为什么要用AI”的浅层讨论，躬身入局，去思考和实践“如何用AI重构商业”。

为了真正推动AI变革从“工具智能”迈向“组织智能”与“产业智能”，我们坚决选择了一条深入产业肌理All in ToB 的道路。我们的前沿部署工程师（Forward Deployment Engineer）不再仅仅坐在后台写代码，而是像业务伙伴一样，进入最真实的业务一线，与客户并肩作战。他们不仅要懂代码，更要懂“行业”,他们要深入复杂的供应链、生产车间和零售现场，去解决那些真正关乎企业运转和盈利的实际痛点。

第二个判断：2026将是企业多智能体上岗元年

不久前，我在零一万物的白板上写下了一个断言：2026年，将是“企业多智能体上岗”元年。

我们正在经历一场生产力的范式转移——AI 正在从“一人一工具”的辅助角色，进化为“一人一团队”的组织核心。在复杂的商业战场上，多智能体（Multi-Agent）实现了从单纯“被动执行”到“自主思考协作”的惊人飞跃。

多智能体不是在替代员工，而是在“封装”智慧，将能力软件化。它让个人的卓越，转化为组织永续的资产。过去，优秀的业务逻辑和判断力往往锁在核心人才的脑袋里，难以规模化复制。现在，通过多智能体，我们可以将这些深度的行业洞察“封装”成一套套全天候运转、自我进化的“硅基军团”。这意味着，企业的核心竞争力将不再随人员流动而损耗，而是如同乐高积木般，可复用、可拼装、可沉淀。

更让我兴奋的是，中国拥有全球最齐全的工业门类和超大规模的市场。每一个生产车间、每一段供应链流程，都是多智能体进化的绝佳实验室。

当中国深厚的工业底蕴与多智能体技术深度耦合，我们将见证一个伟大的跨越：中国将从“世界工厂”，稳步进化为智能驱动的“全球智能体工厂”。

第三个判断：中国是AI原生硬件的最佳爆发地

报告中特别提到了“新一代智能终端加快推广”以及“培育智能原生新业态”。我认为，如果说多智能体是重塑企业生产价值链的“超级员工”，那么下一代智能终端就是重构人机交互的前端入口。

我始终坚持，手机绝对不是 AI 2.0 时代的终极形态。我们必须跳出“手机+App”的旧逻辑，以AI-First（智能原生）的思维，定义具备以下五大特质的“下一代AI硬件终端”。

它起码应该具备五个特点：

语音驱动：自然语言将成为最自然、最高效的交互入口。设备能够准确理解用户的真实意图，减少对物理按键或屏幕触控的依赖。

全时待命：未来的设备是全天候待命的。它不需要刻意去进行“唤醒”操作，而是自然地融入你的生活与工作流。

多维感知：依托多模态传感器，设备能够实时感知物理环境、对话内容和视觉信息，从而建立准确的上下文语境。

无限记忆：设备将具备超长的上下文处理能力和本地记忆库，它能记住你过往的习惯和交互，提供高度个性化的专属服务。

趋于隐形：科技发展的自然方向是融入日常。未来的AI硬件在形态上将更加轻量化、无感化，它们可能化作耳机、眼镜或配饰，不再让用户的注意力被实体屏幕所束缚。

这一场AI智能原生硬件革命的最佳爆发地就在中国。我们拥有全球最顶尖的制造业供应链集群。从精密光学组件、高性能传感器到微型电池，中国产业链的深度、广度与响应速度，以及成本控制能力是全球任何地方都无法比拟的。这种“智能原生”与“中国制造”的完美耦合，让中国企业不仅能快速定义出新形态硬件，更能以极高的效率实现规模化量产。

目前，中国在产品设计、软件能力和AI技术方面已经位居世界一流，硬件制造能力更是超越美国，特别是依托深圳在内的大湾区完善的产业链优势。这意味着，在中国开发硬件的成本远低于美国。我们可以以相对较低的成本、更强的“智造”实力，并以中国市场作为试验田，进而国内、国际市场双向布局。

第四个判断：开源是中国AI在全球科技竞争中实现“换道超车”的关键路径之一

另外，报告特别指出要“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。对此我深有感触，在我看来，开源是中国AI在全球科技竞争中实现“换道超车”的关键路径之一。

在全球大模型的中美双雄竞技中，中国走出了一条极具特色的路。不同于硅谷科技巨头所追求的“闭源垄断”和赢家通吃，中国AI正在以开源为土壤，构建起一个庞大的“共创智库”。我们坚定地拥抱开源，这不仅仅是代码的共享，更是底层技术突破的“加速器”。

这种开源实践，正在推动一场深刻的底座平权。它大幅降低了大模型的应用门槛——企业不再需要纠结于是否有昂贵的算力去追赶极点，无论大小企业，都能站在顶尖开源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行业应用中去。

开源生态的繁荣，不仅构建了中国在全球范围内的技术影响力和应用生态，更是我们迈向“智能体工厂”不可或缺的坚实基座。只有底座足够稳、门槛足够低，千行百业的智能原生应用，才能如雨后春笋般破土而出，深扎在开源这片沃土之中。

我们投身人工智能领域的根本愿景，是希望通过“人工智能+”赋能实体经济，真正为国家和社会创造价值。智能经济的蓝图已徐徐展开，其本质是生产力重塑和商业逻辑重构。我们期待与各行各业的实干家们一道，脚踏实地，拥抱多智能体与原生硬件交织的时代机遇，共同将AI数智化变革的广阔愿景，深耕于千行百业，生根发芽、开花结果。

（作者为零一万物CEO、创新工场董事长编辑：谢丽容）