2026年2月26日,中国农业大学植物抗逆高效全国重点实验室杨淑华、施怡婷课题组在国际顶级学术期刊《自然》(Nature)在线发表题为《Rewiring an E3 ligase enhances cold resilience and phosphate use in maize》的研究成果。该团队以玉米E3泛素连接酶NLA为研究对象,首次阐明该蛋白如何通过独特的分子开关机制,在低温逆境响应与磷素营养吸收两条通路间扮演"调控中枢"的角色。
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传统育种中,作物耐寒性与养分利用效率往往此消彼长、难以兼顾。研究团队创新性地融合AI蛋白质结构预测与基因编辑技术,对NLA蛋白进行理性设计与定向改造,成功打破这一"权衡困境",培育出耐寒能力与磷吸收效率双优的玉米新种质。田间试验证实,改良材料在低温条件下仍能保持稳定的产量输出。
这项工作不仅揭示了植物整合环境胁迫与营养信号的全新分子机理,更展示了"智能设计育种"在解决农业生产实际难题中的巨大潜力,为应对全球气候变化、保障粮食安全提供了新的技术路径与种质资源。
一场倒春寒引发的科学突破
每年春季,当北方农民满怀期待地播下玉米种子,"倒春寒"这个不速之客却常常让希望大打折扣。玉米,这个起源于热带的全球第一大粮食作物,对低温的敏感程度远超想象。一场突如其来的降温,可能导致出苗缓慢、幼苗冻伤,最终造成大幅减产。
但低温带来的麻烦远不止于此。土壤温度降低时,磷元素仿佛被"锁"在了地里,根系吸收能力也同步下降,作物陷入"又冷又饿"的双重困境。更棘手的是,科学界长期观察到一个现象:玉米的耐寒能力和磷吸收效率似乎是一对"冤家"——耐寒性强的材料往往磷利用效率低,反之亦然。
这种"此消彼长"的性状权衡,成为困扰育种学家数十年的瓶颈。如何在不影响耐寒性的前提下提升养分利用效率?中国农业大学杨淑华、施怡婷教授团队给出了令人振奋的答案。
发现分子世界的"分流阀门"
研究团队将目光投向了植物体内一个关键的"守门人"——E3泛素连接酶NLA。这个蛋白如同一个精密的分子开关,同时掌控着两条生命通道:
通道一:抗寒防线当温度骤降,NLA蛋白在细胞内迅速积累,通过泛素化降解JA信号抑制因子JAZ11,激活茉莉酸信号通路,启动作物的"抗寒应急模式"。
通道二:磷吸收调控NLA同时依赖其SPX结构域感知细胞内的磷信号分子(InsPs),进而促进磷转运蛋白PT4的降解,抑制根系对磷的吸收。
"这就像一个分流阀门,"论文第一作者廖欢博士解释道,"NLA在帮助植物抵御寒冷的同时,却意外地限制了养分吸收。这正是低温环境下作物'顾此失彼'的分子根源。"
AI赋能:精准"手术"破解权衡困局
找到症结只是第一步。如何在不破坏抗寒功能的前提下,解除NLA对磷吸收的抑制?研究团队创新性地引入了人工智能辅助蛋白设计。
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借助AlphaFold3结构预测技术,团队精准定位了SPX结构域中负责感知磷信号的"传感器"区域。随后,利用CRISPR/Cas9基因编辑技术,他们在NLA基因上实施了精准的"微创手术"——仅删除12个碱基,构建出新变体NLAΔ12。
这一微小改动带来了惊人的效果:
磷感知能力下降约50倍,几乎丧失对磷信号的响应
磷转运蛋白PT4得以保全,根系持续高效吸收磷元素
抗寒功能完好无损,仍能高效降解JAZ11,激活耐寒通路
"这相当于给玉米装上了'智能分控系统',"施怡婷教授表示,"抗寒和养分吸收两条通路现在可以独立运作,不再互相牵制。"
田间实战:从实验室到黑土地的跨越
理论设计能否经受田间考验?研究团队在三个典型生态区展开验证:吉林公主岭(高纬度寒地)、河北涿州(温带平原)、海南三亚(热带气候)。
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结果令人振奋:在气候温和地区,改良材料与常规品种产量持平;而在易发生低温胁迫的公主岭,NLAΔ12材料在早播低温条件下存活率显著提升,晚播遭遇灌浆期低温时穗部发育和籽粒充实度明显优于对照,最终籽粒产量提高约10%-15%。
更值得关注的是,研究团队还发现JAZ11和PT4基因中存在优异自然变异。将人工设计的NLAΔ12与自然优良等位基因PT4A267"强强联合"后,后代材料展现出耐寒性与磷吸收能力的协同增强,为智能设计育种提供了新范式。
一石二鸟:面向未来的农业解决方案
这项成果的意义远超玉米本身。《自然》期刊同期邀请华中农业大学严建兵教授和崖州湾国家实验室刘杰博士撰写专题评述,将其誉为"分子机制解析与精准设计育种深度融合的代表性范例"。
评述指出,这种"解耦"策略具有广阔的应用前景:
横向拓展:类似的权衡关系广泛存在于氮、钾等其他营养元素的吸收调控中
纵向深化:为培育适应气候变化的多抗逆、高养分效率作物新品种提供理论框架
技术辐射:展示了AI辅助蛋白设计在复杂性状改良中的巨大潜力
在全球磷矿资源日趋紧张、气候变化加剧的背景下,这项研究不仅回答了基础科学问题,更提供了可复制的技术路径——从分子机制解析到智能设计,从实验室到田间,中国科学家正在走出一条机制驱动的精准育种新路。
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